Automatic Identification and Data Capture:自动识别和数据捕获
自动识别和数据捕获(AIDC,Automatic Identification and Data Capture)是一个广泛的技术类别,它在没有人工数据输入的情况下用来从个人、物体、图像或声音中收集信息。AIDC系统用来管理库存、配送、资产、安全和文件。用AIDC系统的部门包括分配、制造、运输、医疗、政府和零售,还有其它很多部门。 自动识别和数据捕获(AIDC,Automatic Identification and Data Capture)应用一般是下面几类中的一种:从源头、追踪和与其它系统的接口中识别并确认。实际涉及的技术、得到的信息和收集的目的差异很大。 现有的自动识别和数据捕获(AIDC,Automatic Identification and Data Capture)技术包括: 各种生物识别技术(biometrics)应用通过比较捕获的生物数据和个人已存的数据来识别个体,如指纹、声音特征和虹膜。生物识别系统包括读取器或浏览设备、将浏览的生物数据转化成数字表格并对比匹配点的软件和存储对比生物识别数据的数据库。生物识别验证(biometric verification)的认证在企业、公众安全系统、消费电子和销售终端应用中越来越常见。特定的生物识别AIDC技术包括指纹扫描(fingerscanning)、电光指纹识别、手指静脉遗传和语音识别(voice recognition)。
最近更新时间:2010-11-04 翻译:徐艳EN
相关推荐
-
量子AI:它将如何影响商业世界
在当下AI的黄金时代,人们对量子计算的兴趣开始激增,因为它有可能提供前所未有的计算能力。 为此,处于技术前沿的 […]
-
量子计算的现状:企业需要知道什么
我们很难明确说明量子计算的现状。这项新兴技术目前面对的是不断变化的主张、不确定的时间表和分散的技术格局。 考虑 […]
-
如何保护AI基础设施:最佳做法
AI和生成式AI给企业带来巨大的创新机会,但随着这些工具变得越来越普遍,它们也吸引着恶意攻击者来探测其潜在漏洞 […]
-
最常见的数字身份验证方式?
数字身份验证是验证用户或设备身份的过程,以便能够访问敏感应用程序、数据和服务。现在有多种方法可以验证身份。以下 […]