parallel processing software：并行处理软件

并行处理软件（parallel processing software）管理只在获得无限可量测性（用来处理同一时间内越来越多的交互作用）和减少操作时间的并行处理硬件基础上的程序的运行。有益于并行处理的应用软件大略分为商业数据处理和技术与科学的处理。商业数据处理应用软件的特点在于记录处理以及数据的大小，是快速计算机的需要。并行处理软件帮助商业上的应用主要是由于下面两个方面：　　

　　架构——数据流架构提供了最高性能和最简单的方法表达记录处理应用软件，以至于他们能够达到高度可量测性以及高的总吞吐量。数据流架构是国内多数关系数据库管理系统（RDBMS）的基础，对数据库结构、商业智能或者来自于应用软件开发者的进程间和处理器之间通信的所有细节的直接使用也是有用的，使得建立这些应用软件比使用低级信息通过要简单得多。

　　RDBMS（关系型数据库管理系统）——作为商业记录数据最常用的知识库，RDBMS系统已经进化了以至于用于访问他们的结构化查询语言（SQL）可以并行执行。SQL语言的特点有助于它本身使用并行处理技术快速处理。　　

　　技术的和科学的应用软件趋向于“计算捆绑”（他们需要许多处理器计算），并且已经联合超型计算机。有两种基本技术用于建立大多数这类的应用软件——信息通过和并行化的编译器。　　

　　信息通过——应用程序可使用一个最近操作的处理器和其它处理器之间的通信机制。这是在最大的执行成本和复杂性中能导致最高可能的精确性最低级机制。　　

　　并行化的编译器——技术上的和数学上的矩阵代数学控制的应用软件，有些编译器能够从表面上看起来是有顺序的程序源代码中建立并行执行。这些编译器可以分解一个程序并且自动地插入必须的信息通过结构和其它的并行结构。

最近更新时间：2008-06-17 EN