Bayesian logic:贝叶斯定理
托马斯·贝叶斯是一位英国牧师和数学家。他的贝叶斯定理(Bayesian logic)是决策逻辑学的一个分支,使用理论统计学研究概率推论,即根据已经发生的事件来预测将来可能发生的事件。1763年,贝叶斯在他的著作中首次提出了贝叶斯理论。贝叶斯理论假设:如果过去试验中事件的出现率已知,那么根据数学方法可以计算出未来试验中事件出现的概率。贝叶斯理论指出:如果事件的结果不确定,那么量化它的唯一方法就是事件的发生概率。
最近更新时间:2008-12-22 EN
相关推荐
-
首席信息官如何减少技术债务
虽然债务曾经被简单地称为“欠款”,但技术采用率的提高带来新型债务,困扰着公司和IT领导者。技术债务是指与依赖次 […]
-
区块链与传统数据库:区别和用例
区块链和数据库技术有很多相似之处和不同之处,它们经常被拿来比较。 虽然区块链和数据库技术都专注于存储和管理数据 […]
-
专家称:美国政府入股英特尔无法解决长期困境
近日英特尔与美国政府达成协议,美国政府将入股英特尔,此举可能有助于应对科技行业的危机,但这并不意味着这家陷入困 […]
-
2025年如何吸引科技人才:7个要点
在争夺人才时,从首席信息官到一线招聘人员,都应该了解如何吸引出色的IT和技术团队。 提高工资、提供工作与生活的 […]