digital signal processing (DSP)：

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数字信号处理(DSP)refe各种技术提高数字通信的准确性和可靠性。DSP背后的理论是相当复杂。基本上,DSP通过澄清、标准化水平或状态的数字信号。以ADSP电路能够区分人造信号,有序,和噪音,它本质上是混乱的.

所有通信电路包含一些噪音。这是正确的信号是否模拟或数字,无论类型的信息传达。噪音是永恒的祸害通信根据合同,他们总是努力寻找新的方法来提高信噪比ratioin通信系统。优化信噪比的传统方法包括增加力量和增加接收器seitivity tramitted信号。(在无线系统中,专门的天线系统也可以帮助。)数字信号处理显著提高了seitivity接收单位。效果是最明显的噪声竞争时所需的信号。一个好的DSP电路有时看起来像电子奇迹创造者。但有限制它能做什么。如果噪音是如此强大以至于所有痕迹的信号了,DSP电路无法找到任何秩序混乱,也没有信号.@会收到!如果一个输入信号是模拟的,例如一个标准的电视广播电台,信号符合转换为数字形式的模拟数字转换器(ADC)。由此产生的数字信号有两个或两个以上的水平。理想情况下,这些水平总是可以预测的,精确的电压或电流。然而,由于传入的信号包含噪声,水平并不总是在标准值。DSP电路调整水平,所以他们在正确的值。这几乎消除了噪音。然后转换回模拟数字信号通过数模转换器(DAC).
如果一个接收信号是数字,例如计算机数据,然后ADC和DAC是没有必要的。DSP直接作用于输入信号,消除违规造成的噪音,从而减少单位时间的埃罗.
这是最后更新于2005年9月
贡献者(s):大卫·布兰卡多马克Denni和文森特Martinez
发布的:玛格丽特·劳斯

最近更新时间：2015-11-30 EN