Nyquist Theorem:Nyquist定理
Nyquist定理(Nyquist Theorem),也即是抽样定理,是工程师在模拟信号的数字化中遵循的原则。为了模数转换(ADC)造成信号的可靠再现,模拟波形的抽样必须经常进行。每秒抽样的数目叫做抽样率或取样频率。 任何模拟信号由各种不同频率的成份所组成。最简单的情形是正弦波,其中所有的信号能量在某一频率集中。实际上,模拟信号通常有复杂的波形,有许多频率的成分。模拟信号的最高频率成份决定那个信号的带宽。如果所有的其他因素不变,则频率愈高,带宽也愈大。 假设给定的模拟信号的最高的频率成份(用赫兹表示)是 fmax。依照 Nyquist 定理,取样率必须至少是 2 fmax,或最高的模拟频率成份的两倍。在模数转换器中的抽样被一个脉冲产生器开始。如果那个取样率少于 2 fmax,模拟输入信号的一些最高的频率成份将不能在数字输出中正确表现。当一个这样的数字信号被数模转换器转换回模拟形式的时候,错误的频率成份看起来不是最初的模拟信号中的频率成分。这种不合需要的情况是失真的一种形式叫做混淆现象。
最近更新时间:2008-06-17 作者:Davin MatsudaEN
相关推荐
-
数字员工:CIO的新IT力量
现在的首席信息官面临着越来越多的要求,即增加产出、保持可靠性和更快地创新——同时努力减少预算和员工数量。 AI […]
-
从业务到IT:探索非常规CIO职业发展道路
成为CIO的道路并非千篇一律。 虽然很多IT领导者遵循传统的职业发展道路(通过IT),但现在越来越多的领导者来 […]
-
CIO减少技术债务的指导手册
债务通常被简单地称为“欠款”,企业技术采用率的提高带来新型债务,这给企业和IT领导者带来困扰。技术债务通常是指 […]
-
CIO帮助改进客户体验战略的4种方式
对于客户体验(CX),IT与企业领导的观点并不一致,对此,首席信息官(CIO)应该在制定客户体验战略方面发挥至 […]