认知自动化可增强其他形式的自动化工具，包括RPA和低代码平台，通过将AI引入业务流程。这些增强功能有可能带来新的自动化用例，并增强现有自动化的性能。

领先RPA供应商Automation Anywhere公司首席技术官Prince Kohli预测：“随着自动化变得更加智能和先进，自动化部署的速度和复杂性将会加速提高。”

很多CIO和其他IT领导者越来越多地转向认知自动化，以极大地提高效率、业务弹性、员工生产力和增长速度，以及创建数字化员工队伍—最好地利用机器人和人类创造力。认知自动化可为企业带来以下5个好处：

1. 解锁新价值

EY技术咨询业务合伙人James Matcher表示：“从基本RPA到认知自动化的转变，可为任何规模的企业带来巨大的价值，并且对CIO的很多领域都产生显着的影响。”

这些领域包括数据和系统架构、基础结构可访问性以及与业务的运营连接性。

数据架构和基础架构一直由CIO掌控，尽管数据量呈指数级增长以及用户对数据易于访问和动态化的需求超过以往任何时候，但对于任何CIO来说，最大的转变在于他们需要紧密集成业务及其流程。

随着数字议程变得更加民主化，并且认知自动化得到系统地应用，IT与业务功能之间的关系和集成也将变得更加复杂。

Matcher说：“认知自动化本质上与流程执行紧密相关，随着这些流程的不断发展和变化，IT功能将不得不从‘构建和维护’模型转变为‘动态配置’模型。”

这种模式转变将提高新型自动化的部署，特别是在快速发展的业务功能中。通过保持适当的治理控制以及更快的自动化步伐，CIO将获得最大的转型价值。

2. 简化IT

尽管围绕认知自动化的很多炒作都集中在业务流程上，但是认知自动化在增强IT自动化方面也有显着优势。

BMC公司首席产品官Ali Siddiqui表示：“认知自动化可以成为差异化产品，而增值CIO需要满足甚至超越现有企业环境的期望。”

在这一领域，认知自动化受益于AI在ITSM领域的改进，以及使用自然语言处理来自动解决故障电子单。

认知自动化还可以帮助检测和解决企业内部深处的问题，这些问题在出现前无法被发现，然后占用大量IT时间来解决，例如严重的系统错误、站点中断或潜在的安全威胁。IT无需处理RPA和智能自动化处理的后端问题，而是可以将精力集中在需要更多思考的任务上，包括远程工作所涉及的复杂性，或随着公司的发展而扩展企业规模。

此外，现代企业技术（例如基于认知自动化构建的聊天机器人）可以充当IT的第一道防线，并在最终用户遇到问题时执行基本的故障排除。

Siddiqui说：“通过这个自由创新和为企业做出贡献的团队，CIO可以提高员工满意度、提高客户保留率，并节省不可思议的时间和资源，直接影响其底线。”

3. 增加自动化价值

首席信息官应考虑如何让不同类型的AI协同作用，以增加不同类型自动化的价值。

IBM Automation副总裁兼首席技术官Jerry Cuomo说：“认知自动化可增加传统自动化所带来的价值，而几乎没有增加成本，有时甚至降低成本。”

他观察到，传统自动化只能自动化有限的任务类型。例如，它们可能仅允许处理一种类型的文档（例如发票或索偿），或者难以处理IT应用程序和系统日志中混乱数据和不一致数据。

认知自动化可以使用AI来解决这些问题，包括不同类型的数据或不同流程让自动化陷入困境的情况。例如，AI可以识别IT系统中的异常，并更快地确定问题的根本原因，以减少IT从故障中恢复的时间。这可为员工节省大量时间，他们可以花更多时间考虑战略改进，而不是澄清和验证文档，或对复杂云环境中的IT错误进行故障排除。

4. 自动化决策

认知自动化的另一个好处是，与传统RPA相比，它可更有效地处理非结构化数据，而后者更适合处理结构化数据源。这样可以自动执行更高价值的活动。RPA通常用于提供低价值的高频自动化。

FortressIQ公司自动化和流程卓越负责人Jon Knisley表示：“通过认知自动化，CIO可以将重点转移到高价值、高频自动化，并对基础工作产生更大的影响。”

与他合作的一家企业预计，未来五年内他们将有35%的员工退休。他们正在试图通过认知自动化帮助解决他们正在经历的人才流失问题。

Knisley说：“最终，随着该技术经过验证和测试，认知自动化将实现更加自动化的决策。”

商业解决方案提供商IOpex公司首席数字官Nagarajan Chakravarthy表示，这些改进措施可能会实现自主运营，结合流程智能和部落知识与AI，从而随着时间的推移而不断改进。他建议，首席信息官应该开始考虑如何将他们的服务交付经验分解为适当的部分，以使用现有技术实现自动化。自动化足迹可以随着认知自动化组件的改进而扩大。

5. 改善运营和客户体验

Abbyy公司首席创新官Anthony Macciola说，认知自动化计划的两个最大好处是，创造卓越的客户体验并改善运营。在客户体验中，认知自动化可推动对话体验的发展。他预计，认知自动化可让虚拟助手在对话中更加积极主动和有效。

认知自动化也开始增强RPA机器人、对话式AI聊天机器人、虚拟助手和商业智能仪表板，以改善运营。

Macciola说：“为了实现这种自动化水平，CIO意识到，自动化手动数据录入与数字化更改整个流程的执行方式之间存在很大的差异。”

这些技术正在集成，以了解人员、流程和内容如何相互作用，从而完全重新设计它们如何协同工作。

从简单任务开始，并逐步扩展

企业的认知自动化策略并不能凭空建立。《The Robotic Process Automation Handbook》的作者Tom Taulli说，尽管相关技术在生产率和效率方面已显示出强劲的增长，但“CIO想要的远不止于此”。认知自动化将使他们能够从自动化中节省更多时间，并提高成本效率。

Taulli说，虽然认知自动化有明显的好处，但这并不是简单的事情。CIO需要建立团队，在数据、分析和建模方面具有专业知识。因此，从明确的用例开始是不错的选择。通常最好将重点放在后台应用程序上。然后，随着企业对这种技术的适应程度提高，它可以扩展到面向客户的场景。

同样重要的是，对认知分析应用程序的新型故障模式做好准备。

Element AI公司联合创始人兼首席执行官Jean-FrançoisGagné说：“认知自动化系统的管理方法有所不同，因此CIO需要更加关注工作流是否适应。”

这些系统需要正确设置正确的数据集、培训并持续监控性能，以根据需要进行调整。认知系统在很多方面可能比RPA更具弹性。

Gagne说：“但这并不意味着他们不需要随着时间的流逝适当的调整。”