随着企业在COVID-19疫情期间加速其自动化计划，机器人流程自动化和其他各种形式的智能自动化的部署正在持续增长。

专家预测，这可能会导致现有的一些与业务、开发和技术相关的职位增加，以及新的RPA职位。专家还预测，RPA方面的工作会使企业考虑未来创建新角色。

事实证明，RPA是使企业应对疫情影响的关键因素。Forrester Research公司副总裁兼首席分析师Craig Le Clair说：“有趣的事情是，在这次疫情期间，机器人帮助企业实现业务连续性。它们已经能够在很多重要类型的工作中进行负载均衡，这些工作此前由人类完成。”

他提到一家航空公司为例，该航空公司曾经有27人组成的团队处理航班取消工作。每次取消平均需要6分钟。在COVID-19疫情爆发后，取消请求增加了15倍。航空公司迅速部署机器人，以较小的团队来应对请求的增加。Le Clair说：“在这次疫情中，我们看到越来越多企业使用机器人来实现业务弹性。”

很多支持这些机器人作业的工作将涉及企业自动化技术人员。其他角色也将变得越来越重要。流程挖掘供应商FortressIQ公司自动化和流程卓越负责人Jon Knisley说：“企业将需要大量专家来解决系统伦理和人机团队协作等领域的问题，以及很多通才，以实现业务与IT之间的对接。”他希望很多RPA职位描述将包含软技术和硬技术的独特结合，以识别技术，理解其含义并与各种业务团队协作以结构化的流程部署它们。

现有职位的增加

管理咨询和研究公司Everest Group业务主管Amardeep Modi表示，在短期内，RPA的部署将推动对业务、开发和支持以及机器学习类别中各种现有角色的需求。

在业务类别中，他预计将看到对项目经理、流程和运营专家以及业务分析师的需求增加。在开发和支持类别中，他认为将需要AI、RPA和其他各种RPA相关技术有深入了解的开发人员、测试人员和IT支持人员。

现在企业越来越多使用智能自动化来补充RPA，这将推动对数据科学家和机器学习工程师的需求。Modi还认为会看到对语言学家的更多需求，以改善自动化的各种自然语言处理方面。此外，了解如何将AI融入客户旅程的UX设计人员也将在RPA工作中变得很普遍。

RPA开发人员

UiPath Learning公司高级副总裁Tom Clancy认为会有更多企业需要RPA开发人员。这个职位将负责创建、设计、开发和部署RPA和超级自动化工具。RPA开发人员需要调查、分析和设置可以自动化流程，以最大化企业业务模型的效率。该角色在整个企业及其职能中发挥作用，以确保超自动化技术投资正在提高企业价值。

这些人也可以称为解决方案架构师或业务自动化分析师。他们将与整个企业一起确定可自动化的业务流程，了解可以在何处创建效率，并开发和部署所需的自动化技术。他们还将能够适应快速变化的业务需求和技术能力。Clancy说：“这些角色将不会执行已经确定的脚本，也不会利用现成的解决方案，而是利用动态思维和创造性的问题解决方案来确保自动化发挥最大的作用。”

自动化工程师

很多类型到RPA的工作将需要更加全面的技能平衡。自动化即服务提供商Roots Automation公司的联合创始人兼首席技术官John Cottongim说：“技术交付团队–尤其是自动化工程师，需要更加全面的技能。”自动化工程师本质上需要具有广泛的功能集，以支持无代码平台、API集成和传统编码做法，以为客户构建功能齐全的产品。

传统开发团队经常会寻找在狭窄领域具有深厚能力的人才。但Cottongim说，自动化工程师应该精通各种工具和技术，但不是精通一种。

自动化工程师还需要具有超越传统角色的技能，以便与业务合作伙伴互动，并能够将业务需求提炼为快速执行的自动化产品。他们还需要能够应用以客户为中心的视图，并以敏捷的方式进行构建，同时与业务团队紧密合作。

Cottongim还预计会看到对云架构师和云工程师需求的增加，他们可满足智能自动化需求。他们将需要了解如何创建由VM、数据库、网络和高可用性管理技术组成的应用程序。围绕这些组件如何协同工作的整体观点，将使企业能够适应各种自动化产品的独特使用模式。

机器人大师

Le Clair认为RPA功能正在朝着更高的自主水平发展，就像自动驾驶汽车的五个自主水平一样。1级RPA专注于自动化工作流程，而2级RPA涉及由人类指挥的机器人。现在，企业正在部署第三级和第四级自动化，其中机器人可以在无需人工协助的情况下执行更多任务和流程。

这将需要一种新的角色-Le Clair将其称为“机器人大师”，负责统筹对新一代机器人的培训、监控和评估。他说：“人类将在指导机器和进入反馈循环的中间发挥特定作用。”机器人大师需要融合技术和软技能，以从UX专家、业务主题专家、一线员工和开发人员那里获得反馈并对其进行指导。

RPA带来的新工作

RPA和自动化的广泛部署会创建几个全新的角色，这些角色可以帮助企业和政府机构在确保良好治理的同时提高其举措的价值。Automation Anywhere公司首席技术官Prince Kohli预测企业可能会采用以下新角色：

道德算法工程师，这就像组织和政府的数据警长，确保所设计的算法公正、中立，不会反映任何无意识的偏见；

首席效率官，他在整个企业范围工作，负责部署全面措施，以减少不必要的行动、将繁琐的工作转移到机器人，以及为员工和企业节省时间、金钱和减少麻烦。

医疗保健流程自动化负责人，通过自动化流程、改进AI支持以及确保管理好所有流程，以使人类更加专注于创造更好的结果。

智能城市架构师，基于他们收到的数据帮助收集、管理和部署变更，以最终形成城市规划和为城市电网供电的系统。

数字HR

与此相关的是，Le Clair还预计会看到数字HR，这可以沿用“机器人人力资源管理”的称呼。这个人将以与人工相同的方式帮助管理数字工作者。这里的想法是给每个机器人都会有雇用日期、经理和终止日期。对于企业而言，区分开发和管理职责是明智的做法。有些公司可能不希望开发机器人的同一个人对机器人行为进行报告。

Kohli希望看到这个角色在理解如何管理人与机器人的力量之间取得平衡。人类擅长认知、判断、同情和多技能，而数字工作者则在可预测性、准确性、耐用性和速度方面表现出色。Kohli说：“他们是有才华的教练，可以使员工（无论是人类员工还是数字员工）处于最佳的位置，以帮助企业取得成功。”