在2019年，人工智能的趋势表明该技术取得实质性进展，RPA和5G也是如此。但是过去的一年也向我们展示了这些备受炒作的技术无法做到的事情。2020年即将到来，下面让我们看看未来一年的技术发展趋势。

即将出现的新网络

5G预计将在2020年全面可用。这个超高速的新一代通信网络为我们带来新的机遇，让我们可更好地利用各种技术。特别是AI，将会受到此影响，因为5G可以大规模进行边缘计算，其中较小的设备可以将计算繁重的任务迁移到云端，并在接收到结果后实时采取行动。

5G将帮助自动驾驶汽车进一步照进现实，自动驾驶汽车将能够相互通信以减少碰撞并提高运营效率。这是因为5G不仅可以实现快速通信，而且还可以使更多设备连接到特定区域的网络。

ERP开发公司VAI的北美软件销售经理Pete Zimmerman认为，这可能是AI和机器人流程自动化（RPA）的“最大突破”。他说：“通过5G无线连接，企业可以更轻松地利用AI和RPA等技术，这主要得益于可用数据的涌入以及连接到设备网络的能力。”

RPA的实际应用

在过去的一年中，人们对RPA寄予了很高的期望。该技术可自动化低价值任务，从而释放劳动力，提高人员的生产力和创造力。但是我们也了解了它的局限性。正如数字过程自动化平台Bonitasoft首席执行官Miguel Valdes Faura所说的那样：“利用RPA实现快速成功可能只是在犯错误。”

企业需要评估和优化分配给RPA机器人的任务，并仔细研究它们如何匹配整个流程。 Faura说：“自动化不高效的流程，只会使情况变得更糟，而不是更好。”

企业对待RPA的方法也在发生变化。当人工智能兴起时，很多人担心它将取代人员。最终，我们了解到AI最佳用途是增强人员能力。RPA也同样是如此。

机器人自动化平台Tonkean的首席执行官兼联合创始人Sagi Eliyahu说：“企业开始意识到让人们参与这些技术的重要性。在2020年，我们将看到人为回环（human-in-the-loop）自动化平台的突破，该平台可使企业在整个系统和人员之间实现流程自动化。”

需要了解

上世纪中叶的一位开创性计算机科学家Grace Murray Hopper让这句话开始流行：“请求宽恕比获得许可容易。”很多企业家都依靠“快速行动和打破常规”的方式，但是公众以及政府的持续强烈反对正在改变这种观念。硅谷的各种事故全年占据着头条新闻，从Facebook的无法或不愿意保持用户数据的私密性到永无止境的数据泄露事故。

这在很大程度上反映在AI项目，因为它们传统上都是作为黑匣子运作。偏见、道德问题和完全错误的计算将使可解释的算法成为AI未来一年的主要趋势之一。

数据智能和自动化公司NTT数据服务高级副总裁Greg Betz表示：“当构建和训练模型的数据科学家和工程师不能完全理解业务和客户影响时，将会产生意想不到的重大后果。看到Capitol Hill听证会的主管们试图根据AI输出来解释其公司的决策，我不会感到惊讶。”

企业AI软件开发公司CognitiveScale的CTO Matt Sanchez表示，随着机器学习的普及，这一问题将日益严重。

他说：“目前从事人工智能和机器学习的企业中，近80%报告称，由于数据质量和模型可信度问题，项目已停滞。AI部署的最大挑战之一是自动化决策系统缺乏信任和透明性，并且，除非解决这些道德问题，否则AI的部署将会放缓，并威胁其在很多企业中的价值。”

更智能的AI

2019年的AI趋势见证了该技术的很多突破。例如，OpenIA发布了GPT-2，这是一种自然语言生成工具，人们普遍担心它具有创造假新闻或替代新闻工作者的潜力。

但是，我们还了解到更多AI的真正含义和功能。尽管取得进展，但当前的进展仅适用于特定任务-对于很多人类执行的最基本工作，计算机仍然无法执行，例如将知识从一种情况应用到另一种情况。当开发人员试图使算法更智能时，他们面临着局限性，也许他们可以使他们的方法变得更智能。

其中一个例子是预测和预防方法。传统的IT运营依靠监视系统来检测和解决问题，而另一种方法是在问题发生之前就对其进行修复。这样一来，企业在IT运营上的支出就会大大减少，因为预防问题比解决问题的成本低。

Appnomic的首席执行官Nitin Kumar说：“我们正以前所未有的方式将AI用于IT运营。传统的监视工具可以检测问题，而我们的AI可以检测信号并可以实时采取纠正措施。”Appnomic是一家使用机器学习来预测问题并自动修复问题的公司。

这种方法可以帮助AI和RPA提升到一个新的水平，AI和RPA在整个2019年都被大肆宣传。通过了解这些技术最佳用例，企业可以采用明智的方法来优化流程、控制成本并提高利润。