在2019年5月,HPE公司宣布计划收购超级计算先驱Cray公司,这引起不小震惊。此举也表明高性能计算(HPC)在商业计算的很多领域变得越来越重要。
HPE将以约13亿美元收购Cray公司。该交易预计将在1月完成,这也是HPE 2020财年第一季度结束时。
从市场份额和收入来看,HPE是全球HPC市场的主要供应商,但这包括相当量的硬件部署销售。另一方面,Cray位于市场的最高端,其大部分收入来自向要求最苛刻的客户销售产品,例如政府研究实验室等
事实上,Cray的收入三分之二来自政府,三分之一来自商业销售,而对于HPE而言,则是反过来,三分之一来自政府和三分之二来自商业收入。
从这个角度来看,这次收购很有意义,因为这两家公司在市场地位和技术方面相互补充。分析公司Gartner网络服务和基础设施副总裁Tim Zimmerman对此观点表示赞同。
他表示:“在大学研究和政府市场,或在需要超级计算能力的数据密集型人工智能(AI)项目方面,这两家企业具有协同销售作用。Cray产品线还将创建一个组合产品,扩展HPE当前的计算、存储、互连和软件产品线。”
互惠互利
此举意味着HPE可有效地为自己赢得部分高端市场份额,因为Cray公司最近成功签署几个新的先进超级计算机系统的合同,其中包括美国能源部阿贡国家实验室的超级计算机系统。这次部署预计将是第一款真正的亿亿级超级计算机,可处理exaflops级计算-或者说每秒百亿亿次计算。
此外,从金融安全的角度来看,此次收购也将使Cray受益,此前该公司收入缩减,因为客户决定放弃他们已经拥有的超级计算资产,并推迟对更新更快系统的投资。
Zimmerman说:“从短期来看,这确实为Cray客户提供了更高的稳定性,因为Cray将能够利用HPE的供应链和制造效率,并可分享运营费用协同效应。这将使Cray的资源继续专注于提供超级计算机解决方案,以扩展HPE产品系列。”
同时,客户还会看到HPE获得Cray在很多关键领域的专业技能优势,例如更传统的HPC工作负载将与AI和大数据分析融合。Hyperion Research公司高级研究副总裁Steve Conway声称,这些已经开始进入主流业务应用程序,并可能在未来发挥越来越重要的作用。
他表示:“人们通常会将HPC与神秘的科学研究关联,但其实很久以前它就已经进入计算主流。最近,HPC已经越来越多地进入新领域,例如,企业IT以支持销售和营销。”
这是只有在大数据时代才会出现的情况,因为企业存储和保留的数据量越来越大,企业希望这些数据可产生关键的商业智能洞察力或以其他方式提供额外的价值,而这可能带来新的商业模式。
Conway补充说,在最近对首席信息官、数据中心经理和IT主管的调查中,36%的受访者表示他们已经在业务运营中使用HPC。这使他们能够解决更复杂的问题,例如分析数据以找到特定领域顶级销售员人选,以及了解如何通过哪些产品最大化未来收入。
Conway表示,以前可能需要花费数周才能完成所有计算,但是通过现在的系统,你可以每天处理数据6次。他补充道,考虑到此类用例,预计到2023年整体HPC市场价值约为390亿美元。
对HPE-Cray并购的疑虑
部分业内人士对这次收购有些疑虑。在吸收所收购公司及其技术方面,HPE并不总是很成功。正如几年前收购PDA制造商Palm那样,HPE的某些收购最后都无疾而终。
Ovum杰出分析师Roy Illsley说:“HPE在收购公司并使其发挥作用方面并没有良好的声誉。HPE给大家的印象是,他们收购技术和公司,然后消失的无影无踪,这无疑影响到其品牌。”
然而,希望Cray品牌会有所不同,HPE将允许其在母公司内部或多或少地自主运行,至少在涉及高端超级计算机系统的技术研究和开发方面,毕竟Cray已经建立全球声誉。
Gartner公司的Zimmerman说:“在该混合IT企业中,我们预计Cray将作为独立业务部门运行。从长远来看,我们将看到Cray与HPE实验室及其他混合IT团队合作,以提供高性能的计算、存储、软件和服务。”
合并HPC产品组合
HPE进一步暗示其计划利用Cray高端系统的某些先进技术,并将其融合到HPE现有的HPC产品组合。HPC产品组合包括包括HPE Apollo和HPE SGI产品系列,SGI产品系列是HPE于2016年收购该公司的“遗产”。
HPE总裁兼首席执行官Antonio Neri在宣布交易的演讲中称:“通过利用Cray的基础技术以及添加补充解决方案,这个产品组合将得到进一步加强。”
这些技术可能是什么?超级计算机主要依靠的技术由大量计算节点组成,这些节点通常运行x86处理器,这是运行企业数据中心的IT人员所熟悉的技术。不同之处在于计算节点的规模和节点的连接方式,通常使用复杂的拓扑和高速互连,例如InfiniBand或Intel的Omni-Path。
Cray公司的Shasta架构用于该公司正在构建的新超级计算机中,该架构旨在提供高性能和灵活性,使系统能够利用多种处理器类型来构建,包括x86、ARM、GPU或现场可编程门阵列(FGPA)芯片。这是一项重要的开发,因为很多要求苛刻的新工作负载(例如使用机器学习(ML)的工作负载)将显著受益于专用硬件(如GPU)带来的加速。
该架构的关键部分是Cray设计的新互连,称为Slingshot。这旨在用作高性能主干网,每条链路的运行速率为200Gbps。Cray使Slingshot可与以太网互操作,这意味着Slingshot交换机可以直接连接到第三方基于以太网的存储系统和标准数据中心以太网网络。HPE表示,这是一项他们考虑利用的技术。
Zimmerman对此表示赞同:“根据摩尔定律,内部协作以及对数据密集型AI / ML应用程序或HPCaaS的额外计算需求,Slingshot互连等技术确实存在机会。”
HPCaaS是一种高性能计算即服务,在这种情况下,这是指GreenLake,这是HPE针对内部部署IT和混合云的即用即付消费模式,该公司称其正通过收购Cray对此进行扩展。
在Nvidia公司今年早些时候收购Mellanox公司后,Slingshot可能是帮助促成HPE-Cray交易的关键因素。Mellanox是高性能网络硬件的领先制造商,而Nvidia凭借其围绕GPU的产品(包括其专用DGX系统)占据着AI和ML市场的重要部分。这次合并带来的威胁可能促使HPE获取自己的高速互连技术。
此外,来自HPE和Cray的信号似乎表明Cray将被允许继续像现在一样运行–在高端超级计算领域,同时还可获得HPE更大规模和全球分布的优势。与此同时,客户最终应该开始看到Cray的先进技术融入其他HPE产品。
Cray总裁兼首席执行官Peter Ungaro在一篇关于此次收购的博客文章中表示:“我们很高兴将Shasta系统架构、软件、编程环境、Slingshot和ClusterStor技术整合到HPE广泛的产品组合和高级研究计划中。”
换言之,此次收购似乎会结合Cray的先进技术与HPE更广泛的产品组合,此举旨在为企业客户提供集成解决方案,以满足新兴数据密集型应用和服务的增长需求。
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