互联网的崛起，带了了众多新技术和新应用以及海量用户的出现。Web 2.0让互联网用户可以更直接的参与和影响互联网。微博等社交媒体就是其中的典型代表。

　　微博特点之一是可以通过简短的讲述，吸引大量的粉丝，形成海量数据，例如，谁来访问、什么时间访问、访问的内容是什么、访问的时长如何、访问的时间习惯等。这些数据本身并没有力量，反而会成为极大的负担。但是堆积如山的数据也有化身神奇的机会，这个点石成金的金手指就是IT技术。

　　而现在许多企业正将数据应用提升到新的水平，就更需要利用IT技术来支持严谨的、持续的业务实验，通过实验来指导决策，以及测试新产品、业务模式和对客户体验的创新等。

　　以数据分析为例，数据分析是指用适当的统计方法对收集来的海量进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
   
　　数据分析的神奇体现在几个方面：

1. 网络营销： 通过网络用户的访问习惯，可以更精准地找到目标人群。例如广告植入，广告的目的是扩大受众的认可，提升网络营销的几率。数据分析的作用就是把广告放在合适的人眼前，而数据分析人员需要“考虑如何让人们去点击。”这是Facebook的前分析师，现年28岁的Jeff Hammerbacher的说法。
2. 支持决策：数据分析在企业虽然不能直接决策，但是它的支持作用已经被普遍认可。数据分析人员在研究数据的过程中能够发现业务和营销中存在的问题，甚至能提出解决问题的方案。数据分析改变了传统信赖直觉和经验的决策习惯，而是信任严密的数据分析和实验。

　　目前，IBM、SAP、EMC等都有非常完备的数据分析方案。

　　IT技术对业务的影响不止体现在数据分析上，微博本身就是IT技术的应用，此外客户关系管理、ERP、BI、企业流程的优化、以及企业各种业务中都可以看到IT这根金手指在企业竞争力提升和价值创造中的挥动痕迹。