clinical decision support system：临床决策支持系统

临床决策支持系统（clinical decision support system，CDSS）是分析数据来帮助医疗供应商做出临床决策的应用。临床决策支持系统是一般用于商业管理有决策支持系统的改编。

　　医生、护士和其它医疗专业人士用临床决策系统作为提高最后结果的方式来准备诊断并查看诊断。数据挖掘（Data mining）可能和相关的临床研究一起用来检测患者的病史。这些分析能帮助预测潜在事件，范围从药物的相互作用到疾病症状。

　　临床决策支持系统（clinical decision support system，CDSS）有两个主要类型。一种运用知识库（knowledge base），应用规则到运用推理机的患者数据，并向终端用户展示结果。另一种是没有知识库的系统，依赖机器学习来分析临床数据。

　　采用临床决策支持系统（clinical decision support system，CDSS）还有很多阻碍和挑战。临床决策支持系统必须与医疗机构一般很复杂的临床工作流程一致。大部分临床决策支持系统都是独立产品，缺少与报告和电子健康记录（EHR）软件的互用性。在正进行的基础上，临床研究和已公布医学试验的绝对数使得合并结果数据很困难。此外，在现有系统中合并大量数据使应用和基础架构维护十分紧张。

　　然而，经济与临床健康的信息技术法案规定医疗供应商必须在2015年前证明健康IT的使用有意义，否则就会在2016年初面临减少医疗保险补偿，根据这条法案，人们还是期望临床决策支持系统（clinical decision support system，CDSS）的运用会增加。在有意义的使用下，供应商必须执行临床决策支持规则，包括诊断测试按序，和追踪服从规则的能力。此外，那些规则应该应用到专门或高优先级的条件。

最近更新时间：2010-10-12 翻译：徐艳EN