noisy text:噪声文本
在文本挖掘(text mining)中,噪声文本(noisy text)是终端用户使用与标准方式大不相同的书写方式导致的。在特定语言中,标准书写方式总是用词组合形成词组、从句和句子。 噪声文本(noisy data)常常是因为终端用户过度使用惯用表达法、缩写词、缩略词和行业术语等导致。它也可能是拼写不当、缺少标点、对光学字符识别(OCR)和语音辨认翻译不当或者印刷错误引起的。在博客帖、聊天会话、讨论话题和短信文本信息都会出现的非结构文本中,噪声数据(noisy text)尤为普遍。 噪声文本(noisy text)会给自动的电脑加工造成问题,造成数据挖掘(data mining)程序选取、分类信息的困难。 另见:模糊逻辑(fussy logic)
最近更新时间:2010-06-07 翻译:徐艳EN
相关推荐
-
对于ASM,CISO角色可增加运行时安全、令牌化
攻击面管理(ASM)是不断发展的网络安全领域,ASM旨在识别内部和外部漏洞,提供建议,并观察新出现的威胁。如果 […]
-
帮助台与服务台:有什么区别?
对于每个企业来说,提供支持都是关键任务。员工、合作伙伴和客户都在使用企业的应用程序和服务。当发生故障、出现问题 […]
-
面向AI的新网络安全蓝图
网络需要更新安全措施来跟上AI的发展步伐。 在Cisco Live 2025大会上,网络专业人士齐聚一堂,讨论 […]
-
什么是供应商风险管理(VRM)?企业指南
每个企业都依赖第三方供应商提供服务、技术或其他组件。但随着供应商的增加,企业的供应链都会面临:攻击面扩大和风险 […]