PMML：预言模型标记语言

预言模型标记语言（PMML，Predictive Model Markup Language）是一种基于XML的语言，它能够定义和共享应用程序之间的预测模型（predictive model）。预测模型是一种统计模型，旨在预测在特定变量或因素下目标发生的可能性。越来越多的预测模型在使用电子商务应用软件，如客户关系管理（CRM）系统，来预测与业务有关的现象，如客户行为。预言模型标记语言（PMML）规范建立了一个无需供应商的方法来定义这些模式，这样就可以避免专有应用软件的问题和兼容性的问题。

　　数据挖掘集团（Data Mining Group，DMG），是一个独立的供应商集团，其成员包括IBM、甲骨文。作为一种在数据挖掘中简化过程的方式，数据挖掘集团开发了预言模型标记语言。由于预测模型与统计软件一起创建，它一般由使用COBOL、C或C++的人部署，所以运行和更新这种模式可能会存在问题。预言模型标记语言（PMML）文件包含分析模型的定义和所有进行部署的必要信息，因此，模型可以在不同的平台、应用程序和操作系统上运行，也可独立于创建它们的软件来运行。

最近更新时间：2009-06-28 翻译：曾芸芸EN