PMML:预言模型标记语言
预言模型标记语言(PMML,Predictive Model Markup Language)是一种基于XML的语言,它能够定义和共享应用程序之间的预测模型(predictive model)。预测模型是一种统计模型,旨在预测在特定变量或因素下目标发生的可能性。越来越多的预测模型在使用电子商务应用软件,如客户关系管理(CRM)系统,来预测与业务有关的现象,如客户行为。预言模型标记语言(PMML)规范建立了一个无需供应商的方法来定义这些模式,这样就可以避免专有应用软件的问题和兼容性的问题。 数据挖掘集团(Data Mining Group,DMG),是一个独立的供应商集团,其成员包括IBM、甲骨文。作为一种在数据挖掘中简化过程的方式,数据挖掘集团开发了预言模型标记语言。由于预测模型与统计软件一起创建,它一般由使用COBOL、C或C++的人部署,所以运行和更新这种模式可能会存在问题。预言模型标记语言(PMML)文件包含分析模型的定义和所有进行部署的必要信息,因此,模型可以在不同的平台、应用程序和操作系统上运行,也可独立于创建它们的软件来运行。
最近更新时间:2009-06-28 翻译:曾芸芸EN
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