genetic programming：遗传编程

遗传编程（genetic programming）是利用生物进化思想来解决复杂问题的一种编程模型。在大量的程序中，最有效的程序是那些可以与其他程序竞争或兼容而生存下来，可以继续达到解决方案需求的程序。遗传编程对于解决那些有大量变动变量的问题（如与人工智能有关的问题）是最适合的方法。遗传编程模型一般与LISP和规划编程语言结合使用，而且它还可以与C语言以及其他语言结合使用。

　　遗传编程可以被视为遗传算法的一种扩展，遗传算法是一种从一系列的结果中测试并选择出最佳方案的模型。选择最成功的程序有两种方案，一个是兼容方案，一种是锦标赛法或者竞争方案。使用遗传编程的一个难点就是确定适应度函数，这是一个程序能够达到最终目标的度。一个简单的适于遗传编程的例子就是设计用于射击的程序。未击中目标的子弹距离靶心的距离将决定适应度函数。

　　遗传编程是一个新的方法，程序员要掌握这种方法需要投入大量的时间来学习。