cognitive modeling：认知模型建构

认知模型建构（cognitive modeling）是一个模拟人类解决问题和智力过程计算机模型化的计算机科学领域。这种模型被用来模拟或预测人类的行为，或者完成与人类模型相似的任务。认知模型建构在众多的人工智能（AI）应用中被采用，如专家系统、自然语言编程和神经网络、机器人和虚拟现实应用。认知模型同样在制造业的改进产品中使用，譬如人为因素工程学、计算机游戏和用户界面设计。认知模型建构的研究目前由学院和工业组织来进行，包括麻省理工学院、IBM和美国桑地亚国家实验室。　　

　　认知模型建构的高级应用是创造一个认知机器，一个可以自己思考的AI（人工智能）程序。桑地亚项目的一个目标就是使人与计算机的交互作用更像两个人之间的交互作用。根据桑地亚认知心理学者Chris Forsythe的说法，“我们有能够计算大量数据的巨型计算机，但没有能够模仿人类思考和做决定的模型的软件”。Forsythe认为问题出现的原因是，早期的模型遵循了人们总不遵守逻辑的过程，并且没考虑到影响人的认知的因素，如疲劳、情感、压力和令人分心的事物。　　

　　一些非常复杂的程序模拟特殊个体的智力过程，一些技术，如差异检测被用来改进这些复杂模型。当个体的实际状态或行为和每个认知模型所期望的状态或行为不同时，差异检测系统将发出信号，这些信息将使模型更为复杂。　　

　　根据Forsythe的说法，他们创造的认知机器有推断用户意向（与行文总不是一致的），与人的记忆类似的经验存储，以及当他们需要时专家系统会提出建议的能力。Forsythe预言，十年之后，嵌入认知机器的计算机可能被生产出来。

最近更新时间：2009-02-17 EN