enterprise data hub:
一个企业数据中心是一个大数据管理模型,该模型使用Hadoop平台作为中央数据存储库。企业数据中心的目标是为组织提供一个集中的、统一的数据源,可以快速提供divee业务用的信息他们需要做他们的工作。
企业数据中心与传统的数据管理模式,因为数据尚不到位。在传统的提取,traform和加载(ETL)模型,提取数据从一个系统,traformed成所需的格式,然后加载另一个系统进行分析或其他商业目的。然而在企业数据中心模型,适合装载到Hadoop数据平台,然后分析和数据挖掘工具应用于数据驻留在中心。把英语教学处理Hadoop可以提供提供更好的整合不同数据源,减少数据移动和数据延迟,导致瓶颈。
企业数据中心是为了解决数据的挑战在体积膨胀,多样性和速度(3对)。这学期主要是与Cloudera和MapR相关联。
参见:提取、加载和traform(英语教学)
这是适合发表在2014年4月
最近更新时间:2015-08-28 EN
相关推荐
-
机器学习、AI要求、示例的基础设施
对于寻求利用数据获得竞争优势的公司来说,IT是作为一种专业学科的存在。现在,企业充斥着数据,但处理和分析数据的 […]
-
缓解多云治理挑战的5个最佳做法
部署多云模型会给云团队带来更多的复杂性和管理挑战。这些挑战影响着企业环境的方方面面,包括设计、部署、配置、运营 […]
-
联合国决议表明全球关注AI规则和原则
联合国大会周四通过了一项关于人工智能的最终决议,这是朝着全球合作迈出的一步-关于如何使用人工智能和全球支持保护 […]
-
4个需要解决的虚拟现实道德问题
虚拟、增强和混合现实(统称为扩展现实XR)的增长导致出现分歧。一边是用户和供应商,另一边是法律专家和伦理学家& […]