一组新的应用程序生成产品正在悄然引领几乎所有事物的变革，并显著地改变商业和社会。这些技术被称为超自动化，它们可提供灵活性、功能和运营改进，以帮助企业在未来取得卓越成就–如果企业以正确的方式采用这些技术的话。

超自动化使我们能够打破过去，以新的方式进行数字化转型。我们将这种组合方法命名为超转型。

很多公司已经部署多种自动化技术，例如许可机器人流程自动化 (RPA)、智能业务流程管理套件 (iBPMS)、人工智能、认知计算和自然语言处理 (NLP)。大多数公司仍然将这些技术作为独立工具，让它们协同工作以生成高级功能，而有些公司已整合这些工具，并取得了巨大的成果。但到目前为止，所产生的结果主要是在技术层面；如果企业战略性地使用这些工具来推动高级业务转型和指导自动化转型时，会产生更好的结果。

超自动化工具的底层架构与传统工具不同，当将它们用于转型时，这会改变构建应用程序和转型公司运营的方法。

为了更好地了解转型和超转型之前的区别，让我们类比一下体育项目。过去的转型方法就像橄榄球。在橄榄球运动中，每场比赛都专注于前进。该运动专注且定向，不能很好地接受改变。而超转型就像足球。在足球运动中，球员可以随时向任何方向奔跑，很少停下来。在足球运动中，所有事物都处于流畅的运动中，该运动可适应持续的变化，以应对出现的情况、问题和机会。

现在的公司被设计为像橄榄球一样运作。但现在业务在持续发生变化，有些进取的公司已经在采用足球运动思维，顺应变化，而其他公司仍然使用旧的、不灵活的方法和技术。

在企业的转型战略中，三个重要的关键可以帮助企业利用超自动化。我们在《Business and Digital Transformation in the Age of Hyperautomation》一书中详细讨论了这些内容。第一个是愿景：你需要能够看到事情的发展方向，并预测如何到达那里以及如何主导市场。第二是确定需要哪些功能以交付新愿景，以及开发灵活、易于修改且以客户为中心的最终状态模型。第三个涉及战略执行，实现从愿景到构建，以及部署新业务运营状态，以推动企业持续发展。

创造愿景

在企业创造愿景前，利益相关者必须了解各种超自动化技术以及为什么它们的开发如此重要。IT领导者必须了解这些技术的工作原理以及它们如何取代传统应用程序。业务领导者必须关注潜在的超自动化产品，以及如何利用这些产品来实现业务目标。

当业务和技术经理了解这些产品后，高级领导就可以与他们合作，为未来的业务及运营制定愿景。这一步至关重要，因为这为基于超自动化的转型确定主要方向。然而，应该指出的是，任何愿景都不太可能像最初设想的那样实施。超转型被设计为可适应高级技术非常快速的变化，以及必须根据需要而转变的业务模型以及IT需求的变化。

定义业务成果

当确定愿景后，未来状态设计团队就可以与高级领导共同设计新的目标业务模型，并定义所需的业务和数字能力。这个新模型中的业务运营将利用超自动化和先进技术，例如RPA、iBPMS、AI、NLP和决策管理，以提供这些运营功能，以及超越竞争并获得市场份额所需的功能。

该模型必须定义每个业务功能中的所有活动，以及功能内每个活动的自动化支持功能。这包括数据、电子邮件或表单–作为工作流在活动之间传递，以及当信息传递时，数量、潜在问题、绩效衡量策略、必须遵循的标准等。该模型必须提供足够的信息以了解所有运营功能及其自动化，以及它们如何与活动和业务功能保持一致。

开启超转型之旅

当企业完全了解推动转型的愿景和最终状态业务设计的详细模型时，就可以开始超转型之旅。在此阶段，企业将确定、定义和执行路径，以将公司从现在的状态带到未来状态运营。这是很困难的部分。这将需要非常不同的执行，整合业务转型与基于超自动化工具的快速应用程序开发。大多数公司需要获得建议，以学习如何在目标不断变化的情况下快速前进。

这是超转型中最重要的部分。当路径和终点可能会发生变化时，单一的转型方法已被证明是行不通的。此外，传统方法也行不通，即在转型完成之前冻结新业务设计，这种做法会错过新技术，而新技术可能对计划和结果产生重大影响。

在超转型中，愿景可能会发生改变并改变最终状态目标，并且可能会反映新的技术功能、立法要求、创新和客户交互要求。因此，真正的优势将属于这样的公司：这些公司会以单个业务功能增量进行转型，然后将这些增量融合。

当单独的可部署业务功能增量发布时，它们可以按照未来状态模型的要求进行整合。这种整合就是为什么构建完整、全面的业务模型至关重要的原因。当完成后每个业务功能都将转移到新的运营，并集成到它出现之前构建的功能中。如果没有详细的未来状态模型，构建业务功能的团队将不知道如何整合这一切。通过使用iBPMS工具允许企业随时更改设计，并轻松识别任何影响–对设计中新的未解决部分和已完成的部分。

这种方法反映了一种新的IT方法和灵活性—这必然成为新常态。我们发现很少有公司已经准备好适应这种方法。但是，旧静态方法真的行不通，即构建设计然后花费数年时间构建。请看看特斯拉和自动驾驶汽车：人工智能和认知计算与先进的传感器相结合，改变了我们对交通的看法。

自动驾驶汽车、机器人、通信等领域的技术进步正在影响商业和社会的方方面面，使我们能够做到旧技术无法做到的事情。这些进步激发新愿景以及具有新需求的未来状态运营。企业必须学会在发生变化时快速调整，这种灵活性将为当今快速变化的技术和市场环境提供所需的基础。