量子计算仍处于起步阶段，但是它正在迅速发展，并且已经在多个行业的商业应用中显示出巨大的潜力。

在2019年12月的MIT Technology Review的Future Compute会议上，加拿大量子计算公司D-Wave Systems Inc.首席执行官Alan Baratz讨论了量子计算在业务应用程序中的优势及其可提供的新功能。

为什么CIO应该考虑量子计算商业应用？

Alan Baratz: 量子计算可以加快解决难题的时间。如果你从事物流业务，并且需要担心打包和轮船或车辆调度；或者你在航空航天领域，担心机组人员或航班安排；或制药公司，你需要担心分子发现计算化学，大规模解决这些问题所需的计算时间可能非常长。

通常，这些公司所做的就是启发法-他们试图简化问题。量子计算有潜力使你更快地解决完整问题，以获得更好的解决方案并优化你的业务。

您是否会认为速度是量子计算的最重要因素吗？

Baratz: 有时重点是速度，有时是解决方案的质量，或者在相同时间内更好的解决方案。有时，重要的是解决方案的多样性。关于量子计算机的有趣的部分在于，也许你不一定需要最佳解决方案，而是需要一组好的解决方案，然后你可以使用它们来优化其他事物-本来不是问题一部分。量子计算机擅长为你提供除最佳解决方案外接近最佳解决方案的解决方案。

在硬件方面，量子计算的限制是什么？

Baratz: 到目前为止，就我们公司而言，限制是系统的大小和拓扑结构，因为为了解决你的问题，你必须能够将其映射到量子处理器。请记住，我们不是基于门，所以这并不是你指定指令或门的顺序。为了在我们的系统中解决你的问题，你必须将整个问题映射到我们的硬件中。这意味着这需要有2,000个量子位，并且每个量子位都连接到其他六个量子位，你实际映射到我们系统中只是某些尺寸问题。明年我们将推出Advantage系统，我们将量子位翻倍-超过5,000量子比特，并且，每个量子比特与15个其他量子比特相连-因此，这将使我们能够解决更大的问题。

实际上，如果将处理器大小加倍，则问题大小将增加三倍。但是我们还做了另一件事：我们开发了全新的混合算法，这些不是人们通常认为的混合算法类型。这不像你尝试解决问题，并将其分成多个部分解决它们。这是一种混合方法，其中，我们使用经典技术来找到问题的核心，然后将其发送给量子处理器。这样一来，即使使用我们的5,000量子位系统，我们也可以解决大问题。我们认为，当我们提供5,000量子位系统的Advantage以及新的混合解决算法，我们将看到更多公司可通过量子计算解决实际的生产问题。

您是否认为很多公司正在争夺量子计算市场？

Baratz: 不，他们没有，因为在某些情况下他们还没有这样的意识，且在某些情况下他们不知道量子计算的可能性。问题是，现在有非常大的公司在量子领域制造很多动静，而其实他们的量子计算方法在很多年后才能发挥实际作用。而且由于他们的动静很大，很多公司认为量子计算已经到来。我们一直试图更好地传达我们的消息，但是我们还有很长的路要走。

您对量子计算应用于企业环境最感兴趣的是什么？

Baratz: 首先，量子计算可能解决无法解决问题，这令我感到兴奋。在麻省理工学院期间，我的博士学位是计算机理论。我总是认为，有些问题无法使用一台计算机解决。我不会说量子计算完全消除了这一限制，只是减少了这种限制，并且它使得解决原本无法解决的问题成为可能。

但是，不仅如此，我们用于构建系统的技术集也令人兴奋。正如我在小组讨论中提到的那样，我们开发了新的超导电路制造配方。而且我们总是在追求更先进的技术。我们正在发展最先进的技术和制冷技术，以及如何从制冷机中清除污染物，因为校准量子计算机可能需要六周的时间。当制冷机冷却后，是否会冷却芯片？如果你的制冷机中有污染物，并且必须对系统进行加热并清除这些污染物，那么你将浪费两个月的计算时间。我们的系统可以运行两年半，三年，而其他人还没有技术可以实现这一点。

有人说，量子计算机的主要问题之一是成本增加。您可以谈谈这方面吗？

Baratz: 对于何时关闭所有电源，这里存在电源问题？事实是，我们的系统以大约20千瓦的功率运行。原因是，我们真正需要的唯一电源是制冷机-我们可以在一个制冷机中放入很多芯片。因此，随着芯片尺寸的增加，芯片数量的增加，功率也不会增加。制冷机就等于电源。

其次，如果你想购买的话，价格会很昂贵，但是通过云访问，任何人都可以享受该技术。我的意思是，我们甚至提供免费试用，同时我们确实销售，目前我们以每小时2,000美元的价格出售，但是你可以在这段时间内运行很多很多问题。

这是否将是CIO永不会在内部部署的第一种技术？

Baratz：永远不要说永远不会。我们将继续努力缩小该系统的规模，谁知道未来会如何呢？