根据Gartner今年早些时候发布的调查显示，亚太地区企业对人工智能（AI）的兴趣日益浓厚，该地区只有7％的CIO对该技术不感兴趣。

2019年6月在SAP亚太地区举行的圆桌讨论会上，这种趋势也很明显，《计算机周刊》亚太地区首席信息官咨询小组成员纷纷介绍了他们所在企业的人工智能战略。

新加坡光纤宽带服务和移动服务提供商MyRepublic公司首席信息官兼首席运营官Eugene Yeo说，在MyRepublic，AI是关键技术，可帮助他们更好地了解客户，该公司最近还成立了数据科学团队。

他表示：“我们专注于收集客户数据以及外部数据，以了解我们的客户群，包括他们的价值观、兴趣以及与他人的关系等。这将使我们能够创造更好的产品组合，以迎合他们的需求。”

与此同时，德国软件巨头SAP一直在使用其SAP Leonardo产品组合中的SAP Cloud Platform和AI功能来支持其业务和IT流程。SAP亚太区首席信息官Manik Narayan Saha表示，目前SAP在试图解决每个业务问题时，都是以人工智能为基础。

Saha表示，在几年前，SAP的人工智能工作由卓越中心率先推出，该中心不仅构建AI模型用于分析，而且还实现自动化交易，有效地从基于规则的自动化转变为基于模式的自动化。

在新加坡，即SAP在该地区的总部，该公司已经组建了一支由经验丰富的数据科学家组成的AI团队。 Saha称：“我们已经发展到关键时间点，我们已经建立足够的组织能力，可全面利用人工智能技术。”

例如，该公司正在开发数字助理，可帮助SAP的销售团队通过使用自然语言跟踪其销售渠道中的帐户和机会。Saha称：“下一步工作将是使用外部数据为我们的销售团队提供新闻消息和有关其客户的其他信息。”

主要挑战

对于AI举措，现在很多企业都在努力解决数据问题，但在SAP公司和MyRepublic公司并不是这样。Saha表示，他们面临的更大瓶颈是缺乏计算能力，特别是在运行高度专业化的算法和模型时，这可能需要几天才能产生结果。

例如，MyRepublic公司也是如此，该公司必须优先安排计算能力用于由AI模型驱动的销售和营销活动。 Yeo表示，为了解决这个问题，MyRepublic公司正在使用基于云的无服务器计算服务来缓解这种计算危机。

一家日本跨国企业集团的区域IT经理Nigel Lim表示，他们公司仍处于实施人工智能的早期阶段，他们正在跨不同的业务中运行不同的系统，这使得难以整合数据。

面对这一挑战，但Lim表示他正在探索利用文本分析来挖掘帮助台信息，以提高支持人员的工作效率。他补充说：“如果进展顺利，我们可以整理数据并发布数据以供用户和聊天机器人使用。”

Yeo对于聊天机器人有着不同的思考。他的团队不是为聊天机器人提供知识库，而是与谷歌合作构建由用户信息驱动的聊天机器人。

Yeo称：“通过访问我们的网络基础设施来查看是否光纤是否断裂，或者我们的GPON [千兆无源光网络]设备是否存在电路问题，以及查看用户帐户是否有未支付账单，聊天机器人可以帮助用户排查网络问题。”

“如果所有这些都没有问题，它还可以帮助用户逐步排查问题。这里的目的是将所有电话呼叫转变为实时聊天。人们越来越想要数字化的互动方式 ，没有人愿意打电话，我们可以在澳大利亚的用户评论中看到这一点。”

Saha表示，SAP每年收到员工发起的一百万次IT支持请求，目前有10-15％的请求由聊天机器人处理，他强调在人工智能部署中实现规模化的重要性。

他表示：“为了从人工智能中获得全部价值，你需要大规模部署它，因为前期投资非常巨大。如果你只是在一个子公司或一个国家这样做，你就不太可能获得很好的投资回报。”

Saha警告说，这就是说， AI项目并不总能在特定的时间段内根据特定的指标提供有保证的结果。

他表示：“人工智能和其他项目之间的不同之处在于，随着时间的推移，人工智能的回报会越来越高，因为人工智能会越来越智能和优化。你只要看看亚马逊的Alexa便可知，与最初发布时相比，它现在可以处理更多的场景。”

在学术界和行业领域，最关注的主题是理解AI算法如何实现特定结果或作出某些决定，Saha表示SAP已着手开展可解释的AI项目，以研究影响AI决策的因素。

他表示：“对于这项研究，最受益的领域将是医学诊断。现在，人工智能可比人类医生更好地发现癌症。 但我们不知道AI在图像中看到什么，让它得出癌症的结论。”

MyRepublic公司的Yeo也很难理解该公司的AI算法，其AI算法通过经历三个月的网络浏览历史正确地确定一名工作人员已经改变了宗教信仰。 他表示：“我们无法判断算法是如何得出这个结论。”