在2019年，首席信息官将面临各种新的IT挑战和机遇。领先的行业分析师预计，我们会看到企业更多地转向云，更加关注数字用户体验，以及从开发团队到IT基础架构部署更好的代码管理做法。而与所有这些趋势相关的是企业中继续部署AI以及对利用数据科学的更好做法的需求。

语言界面成为数字用户体验的关键部分

现在很显然企业需要一个有效的网站；事实上，网站总是被接受的做法。另一个类似的趋势还处于早期阶段，即每家公司都需要一个以人类语言进行通信的品牌数字助理。这种数字助理将通过多种渠道提供，例如移动电话和商业个人助理（例如，Alexa“skills”）。

随着语音界面成为数字用户体验的预期部分，首席信息官将需要负责支持与客户的这种连接。同样地，大多数公司的效率都会受到面向员工的数字助理的影响，这些助理可帮助员工与企业软件以及人力资源建立联系。当然，随着自然语言理解技术不断改进，这种趋势将受到的推动，而自然语言理解技术的改进则是基于不断提高计算机处理能力。

在应对这一主流趋势时，首席信息官必须制定数字助理战略。

他们是想完全依赖外部公司和云服务，还是想在企业计算机系统中嵌入数字助理的核心功能？

• 在招聘合适人才方面，支持这一趋势意味着什么？
• 最直接的是，朝这个方向发展的初始关键步骤是什么？

其中一项关键任务是为数字助理技术构建支持结构，该结构可随着产品或服务发展保持快速更新。

— TMA Associates公司总裁WILLIAM MEISEL

迁移到多云不能以牺牲“友好型”数字用户体验为代价

在2019年，您将需要开发一种多云战略，以利用云的优势而不会影响关键知识产权。重新升级到云平台可能涉及多家云提供商，而他们都提供不同托管方案。

尽管涉及基础架构转变，您的客户仍将期待强大的数字用户体验。很多IT企业已经创建新的角色：交付主管。该职位将负责所有交付和服务管理职能，以确保个人的前端友好的用户体验。消费者将无法容忍糟糕的数字用户体验。因此，首席信息官需要确保他们的团队文化以数字化产品为重点，并且积极倾听客户的意见。

首席信息官还需要继续加快向客户提供价值的步伐，同时，还应该探索低代码/无代码方面的新进展，以了解IT团队如何使用这些技术来提高开发速度，并使更多人才可进行应用程序开发。 IT企业需要继续优化其DevOps流程，并积极地将安全性和合规性嵌入到交付管道。另外，随着企业更多地使用开源软件和共享API，企业易受攻击的安全攻击面将会继续扩大。在2019年，企业将重新关注网络安全，并拥抱零信任安全模型—即假设防火墙已经受到攻击，并适当验证企业网络内的横向移动。

— IDC研究总监JIM MERCER

关注员工对IT的看法

首席信息官面对着三组客户：他们的公司和股东，他们的IT员工，以及最终用户。通常情况下，首席信息官和IT部门会关注公司或股东以及IT员工的需求。IT部门努力实现更好的流程和计算效率，从而为企业带来更好的结果。他们擅长通过提供培训和其他机会来提高IT员工的技能，以在企业发挥其作用。

在很多情况下，向第三方客户（最终用户）提供服务的重要工作却变得没那么重要。

最终用户往往被遗忘或被提供不想要的技术变更，所谓的改进使他们的生活变得更加艰难。

在2019年，我建议首席信息官关注最终用户对IT产品的看法。只做出这样的改进：（1）事先经过仔细调查，以了解对最终用户的影响；（2）从最终用户角度提供更多的实用性；以及（3）先清楚解释其好处。

— Information Gatekeepers公司电信分析师CLIFFORD HOLLIDAY ，同时也是《At Your Service-  The Faces of Service》一书的合著者。

关注安全和云服务；从新兴技术中筛选出有价值的技术

进入2019年，我认为首席信息官必须特别关注两个IT领域：安全和云计算，这两个领域在企业中发挥着重要作用。就安全而已，任何没有帮助企业应对不断增长的网络威胁的首席信息官，都会被认为是玩忽职守。而在云计算方面，云使用习惯和云产品的持续变化，使2019年成为企业评估其是否正从云相关解决方案中获取最大利益的重要年份。

首席信息官还应关注其他新兴商业技术，包括区块链、人工智能（AI）和增强现实等。不过，这些领域可能充斥着各种未经证实的新功能，因此，明智的首席信息官需要谨慎筛选，评估这些技术是否会影响以及如何影响其企业。然而，新技术产品并非都是虚假功能，很多新技术确实提供供应商所承诺的功能。准确判断新技术的价值让首席信息官的工作既具吸引力又具有挑战性。

— Pund-IT 公司首席分析师CHARLES KING

EaC对人工智能至关重要，无服务器计算崭露头角

在2019年，“一切即代码”（EaC）将成为最关键的趋势。EaC是在DevOps中成功利用AI、机器学习、深度学习和数据分析的基础。定义AI /机器学习模型（包括训练数据、性能指标和合规性要求）作为代码，对于持续改进AI以及确保模型的可用性至关重要。

在新的一年，我们将看到越来越多的封装AI模型，就像传统的代码库一样。与此同时，EaC将为数据中心基础设施供应商提供优势，这些供应商的重点是编码服务器部署和生命周期管理，最好通过中央控制平面。戴尔的OpenManage Enterprise框架和思科Intersight将是两匹值得关注的“黑马”。

无服务器计算将是2019年DevOps和IT Ops领域的另一个主要趋势。基于Kubernetes和Docker容器，无服务器功能将成为发布自动化管道的一部分，并加速真正分布式应用程序的开发，这些应用程序由松耦合微服务的组成。在2019年，供应商最终将为企业客户提供混合无服务器环境，以纯粹的策略驱动方式部署微服务及其数据平面。

— Enterprise Management Associates公司管理研究总监TRESTEN VOLK

AI数据科学家参与应用程序开发和运营

在2019年，首席信息官需要关注的主要趋势是，数据科学家将在企业应用程序开发和运营中发挥越来越重要的作用。这是因为越来越多的企业开始将AI融入其关键任务应用程序举措的核心。

数据科学家是人工智能的主要开发人员，而另一个主要趋势是他们的更多工作是在集装箱化的云服务中。

支持这些趋势的是，深化对人工智能开发做法和数据科学工具的企业部署，这将与现有的企业DevOps做法保持一致并相结合。

在2019年，CIO应该如何应对这些趋势：

• 为AI应用程序和DevOps团队提供共享协作工作台，用于数据准备；统计建模；训练；部署；和细化模型、代码、API、容器化微服务和其他开发工件。
• 确保您的AI DevOps工作流支持在应用程序生命周期内，通过新数据对已部署的AI模型持续重新培训，以确保AI应用程序继续执行其指定的任务，例如识别面部、预测事件和推断客户意图，且具有可接受的准确度。
• 从源控制存储库管理AI DevOps工作流，该存储库作为所有参与者协作、版本控制、重用和共享所有管道工件的中心。

–SiliconANGLE Wikibon首席分析师JAMES KOBIELUS