近日，NVIDIA在北京办公室举办了深度学习学院（Deep Learning Institute，简称DLI）媒体开放日。距离笔者上一次参加才3，4个月的时间，NVIDIA的DLI已经开设了更多的课程，并且一如既往的简单易学，像笔者一样的动手实验小白，也能轻松get。

从网络服务，到健康医疗、娱乐、安全以及自动驾驶等，AI势必将席卷各行各业，而相关人才却严重缺失。据IDC预测，到2020年，至少80%的应用都和AI相关。全世界的研发人员、数据科学家和研究人员都迫切需要能够获得基于最新的人工智能技术和工具的实用性培训。

了解NVIDIA DLI

作为全球领先的人工智能计算公司，NVIDIA一直在推广深度学习知识与技术的普及，为此专门设立了NVIDIA DLI，在全球范围内培养深度学习方面的人才。通过NVIDIA DLI学习，相关领域的开发者、数据科学家和研究人员能够专注解决全球最具挑战性的问题。

NVIDIA DLI提供了多种学习渠道，爱好者和专业人员可以通过自学式在线学习和讲师指导式的课程，何将深度神经网络整合至各种应用领域的工具和服务之中。学员可以探索广泛使用的开源框架和NVIDIA最新推出的GPU加速深度学习平台。学员经过培训合格后可获得NVIDIA深度学习学院颁发的证书。

NVIDIA DLI的一大特色是注重动手实验培训，即学即用。其包括通用的基础课程，如计算机视觉、场景内容生成、自然语言处理等，以及专业的行业应用课程，例如医疗医学影响分析和基因组研究、自动驾驶汽车、智能视频分析、机器人、游戏开发与数字媒体、加速计算、以及金融等。所以，不管你是刚刚接触深度学习的新手，还是行业专家，都能找到合适的课程。

NVIDIA DLI课程体验

此次笔者参加的是三个基础动手实验课程，分别是《深度学习基础课之计算机视觉》系列课程之一：如何通过NVIDIA DIGITS进行图像分类；《深度学习基础课之自然语言处理》系列课程之一：通过Keras实现文字分类；《使用GAN和自动编码器创建数字内容》系列课程之一：训练生成式对抗网络生成图像。

赋能深度学习生态系统

NVIDIA不仅提供硬件平台的支撑，在软件的开发方面同样投入很多。就DLI而言，课程所涉及到的NVIDIA软件都是免费的，并且支撑上层的framworks（如常见的Caffe，TensoFlow， MXNet，Torch，Theano等等）顺利运行。

首个课程中使用到的DIGITS工具是NVIDIA交互式的深度学习GPU培训平台，全面免费开源。DIGITS常用来做图片分类、目标检测、图像分割功能等等。据悉，目前NVIDIA DLI深度学习第一课（通过DIGITS进行图像分类）中文版已经免费发布。

DIGITS界面

在老师简单又明了的指导下，笔者通过DIGITS对图片分类，交出的第一个作业：

一张内容为“2”的图片的校验结果：校验度为100%

接下来的课程涉及框架Keras。笔者了解到Keras是自然语言处理的常用平台，使用Keras能够进行文字分类，甚至对语言的情感进行分析。

最后生成式对抗网络（Gen）的应用课程中，主要获取的能力是对图片进行再创作。实验分为两大步骤：

第一步，使用Digits训练出手写体数据集的图片生成模型，体验生成特定特征图片的操作

1. 使用MNIST_generic数据集训练GAN模型，使用Gan模型生成随机特征图片
2. 使用Gan模型生成Encoder（编码器）模型，使用Encoder提取特征向量
3. 使用Gan模型生成特定特征图片

第二步，使用提供的明星人脸图片生成模型，体验生成特定特征人脸的操作。

1. 使用CelebFaces_Encoder提取特定特征
2. 使用CelebFaces_Gan生成图片

其中，通过第二步的操作能够改变人的面部容貌，例如，通过对肤色，头发的颜色，眼睛的大小，甚至性别等等多种元素对图片进行设定，以达到所需要的效果。

结果1. 将人脸属性提取出来

结果2. 将提取出的人脸属性加载到一张人脸图片上，生成特定特征的人脸

图片识别结果：提取出图片的特征

面对这些实验操作结果，笔者感受到的是深度学习对未来的影响之大。将图片的内容特征提取出来，再应用到新的图片上去，只这一点，便有无限大的未来应用场景。当然，这样的课程也只是NVIDIA DLI的冰山一角。

关于NVIDIA DLI，你应该知道更多…

基于巨大的人才市场需求，NVIDIA DLI的课程内容正在迅速丰富起来。国内的现有课程分为基础课程和专业应用课程。基础课程包括：深度学习基础课之计算机视觉；深度学习基础课之组合图像与文字；深度学习基础课之自然语言处理；加速计算基础课之CUDA C/C++；加速计算基础课之OpenACC。

专业应用课程包括：使用GAN和自动编码器创建数字内容；深度学习实现医学影像分析；
深度学习应用于医学基因组学；自动驾驶汽车感知；深度学习在金融交易策略方面的应用；
深度学习实现全动态影像分析；机器人/自主机器课程。

据悉，NVIDIA仍子不断调整自身课程体系，并将在明年初开放更多课程体系。

NVIDIA一直注重面向高校师生的培训，现已向全球十多家高校（包括哈佛大学、加州大学、亚利桑那州立大学、香港科技大学等）免费开放课程。

从整个市场和生态来看，NVIDIA DLI的开设，已经赢得了科技领域众企业的青睐和支持。目前NVIDIA DLI的客户包括国内外业界领先企业，如IBM、思科、Adobe、SAP、美国国立卫生研究院（NIH），以及国内的阿里巴巴集团、腾讯、百度云、网易、美团、滴滴、新浪等等。

一直以来，DLI不断扩大合作范围，与包括AWS、Coursera、Facebook、谷歌、Hewlett-Packard Enterprise、IBM、微软、Udacity、以及腾讯云、阿里云等国内外技术领导者和在线培训合作伙伴开展合作，让开发者能够获得此前很难在高等教育机构之外获取的实用性技能。

NVIDIA DLI目前在国内的合作伙伴，包括腾讯、丽台科技、阿里云等等。例如与腾讯的合作主要为，NVIDIA基于腾讯云GPU平台提供DLI课程，另外双方还将合作开发针对人工智能研究的全新培训内容；NVIDIA联手阿里云大学以及云栖社区，推出人工智能相关在线培训，并合作开发针对人工智能领域的培训内容，为NVIDIA DLI及阿里巴巴大学提供更多内容支持；丽台科技DLI认证讲师将在全国举办公开及闭门研讨会，开展动手实验培训。