在各类技术日益泛在化，变得无所不在之际，我们是否还会IT视为企业内不可或缺的部门呢？这是个重要而难以回避的问题。各种最前沿的技术——从机器人技术到人工智能——使得那些原本需要经过专业技术培训才能胜任的工作，现在几乎可以交给任何一个人去完成。这种技术的泛在化将会促使IT部门工作职能的转变。

转变业已开启。经过与CIO、行业分析师、未来学家以及IT猎头的访问，我们绘制出一张企业内部IT部门的蓝图——规模更小、采用更深度的自动化技术。需要手动介入的工作正在消失，而其它的技能，例如重组业务流程的能力则渐渐体现出来。

Gartner研究副总裁Susan Tan曾经引用其公司在2016年所作的一项调查，根据80%的受访CIO和IT部门负责人预测，其组织10年后所拥有的技能和知识储备与目前现有的状况相去甚远。

这种快速发展变化的环境要求CIO能够创建出更灵活、敏捷的IT部门，吸收IT自动化趋势浪潮，处理好全新的员工诉求并满足企业的整体业务方向。

洛杉矶市首席信息官Ted Ross：“IT人员需要知道如何应用全新的技术，支持以前的技术，并始终专注于业务的价值。”

面向未来的软件开发

自动化的大势正在打破传统的测试行业，创造出对新技能的需求。

虽然对手动测试人员的需求或许会有所下降，但是总部位于加利福尼亚州桑尼维尔的市场研究公司Dimensional Research，其首席研究师Diane Hagglund表示，自动化测试工程师的需求正在增加。自动化测试工程师不仅要具备编码技能，还需要各种软性的能力，并对用户体验有着深入的理解，这些属性在从前的IT自动化趋势中均未被提及。

更多改变将源自于无代码平台的兴起，这是泛在化技术带来的一项重要工具。但对于IT部门而言却是一项挑战，需要应对处理由此产生的影子IT等问题。

Intellyx，一家专注于敏捷数字转型的行业分析与咨询公司，其总裁Jason Bloomberg表示，IT将转变成为服务提供商和应用的促进者，为泛在化技术提供各种资源，以确保其安全与合规性。他预测到IT将从泛在化技术专家的角色中剥离出来。

“每个人都身处数字化工作场所之中”他说，“随着时间的推移，传统的信息技术人员与泛在化技术开发者，或者集成者之间的界限将日趋模糊。”

当涉及其它IT自动化趋势，例如低代码平台（通常针对专业的开发人员），Bloomberg进一步谈道：

“随着时间的推移，这些平台日趋成熟，那么我们不禁要问‘企业为什么还要这些专业的开发人员” Bloomberg说，“企业的开发者越来越趋向于低代码平台，其它编码的需求越来越少。”

数据中心内的戏剧性转变

数据中心内的自动化技术已经存在多年，但这些技术在今天变得更为成熟，甚至有可能解放或替代现有员工。

机器人过程自动化（RPA）这项技术或许是被最多谈起的一个例子，这项技术显著地重塑了IT运营模型。但RPA拥有更广义的自动化概念，从最简单的脚本和宏语句到融合自动化和人工智能的认知化平台。

综合上述这些技术，自动化或许会引发类似于上世纪90年代的复兴运动：业务流程的重组。这种重组或许会驱动CIO们去增加更多有反省、改善业务流程能力的IT人员。

诸如RPA等自动化技术的经济性尚未得到充分体现，但对于IT运营模式的影响则或将很快呈现出来。

Deloitte公司总经理David Schatsky表示：“今天，许多IT部门都在关注RPA ，但对大部分而言，其仍处于初级阶段。”

他同时补充说，在未来的12至18个月，这会带来重大影响。那时，IT自动化趋势将迫使企业组织面临一种选择：削减人员，或是让他们转向更高层次的工作上。

有些信息技术部门中的员工确实能够在脱离较低级别的工作后转向全新的角色；另一种可能是重新培养RPA技术相关的人员。在CIO与行业顾问眼中，业务流程的重组或将成为自动化中的热门技术。

在完成过程的重新设计之后，工作重点就转移到软件机器人的维护和照料上。Gartner的Tan勾勒出未来的机器人农场，由许多任务执行软件实体所组成，这些软件实体需要培训、维护和升级。

“要有人来带领这群机器人”Tan说，至少目前来看，机器人尚不能自己完成管理或维护工作。

拐角遇到AI

人工智能（AI）或许是分离出传统IT运营模式的下一波技术浪潮。AI可以扮演众多的角色，从提供认知能力到处理机器人技术，甚至用自然语言进行信息交流。

在这种环境中，Tan认为对数据科学家的需求将持续增长，他们能够生成和验证假设、创建算法并了解AI的各个方面，例如机器学习与深度学习。但数据科学家领域的技术人员“着实或缺”，他承认。

将现有的IT人员培训成为数据科学家不失为一种方案。另一种是借助工具软件，帮助业务的使用者变成泛在化数据的专家。业务团队开始使用那些将数据科学过程自动化的工具。

不管怎样，伴随着AI进入IT部门，重组和技能的重整是不可避免的。专注于信息技术领域招聘公司Robert Half Technology的高级执行董事John Reed表示，AI或许会让一些人的工作方式，以及他们每天所使用的工作技能发生转变。

在IT自动化和AI持续发展的趋势下，CIO将更需要能够缩小人与机器之间差别的员工。

“在AI的世界里，你仍然需要人，那些能和其他员工与各种技术共处的人”Tan说，“CIO需要的人才应当可以能弥合业务、用户与实际的技术。”

前首席推广师、未来主义作家Steve Brown表示，每个企业都需要开启一次对话，以讨论如何让人与机器构成和谐共生的团队。

Brown说：“看看组织中的每一项业务流程，分析哪些任务最适合由人类、算法或机器人去完成。”