对于在人工智能领域处于困境的CIO而言，有一个好消息：你并没有落后。

根据对83位Gartner客户的调查显示，60％的受访者表示处于AI“知识收集阶段”，25％的受访者表示正在试用AI解决方案，只有5％的受访者表示已经实施了AI解决方案。

调查样本很小，但Gartner的分析师Whit Andrews认为结果很清楚。他说：“如果你已经有多个AI实施，你绝对可以停止，并祝贺自己了，”他在一次网络研讨会上说，他将在Gartner Symposium上分享这些信息。AI落后者可以松一口气。“如果你还没有任何实施，你也没有落后。”

这并不意味着CIO应该无所作为。Andrews说，发展AI战略是至关重要的，因为AI的某些方面正在交付价值。CIO们面对的更难的问题是在哪里集中努力。Andrews有一些想法，阐述了CIO在制定AI战略时，应该牢记的三个趋势。

趋势1：自然和语境界面

Andrews说，新的界面将大大改变消费者和员工访问计算资源的方式。具体来说，新的界面将使用自然语言处理和生成，视觉分析和手势翻译 – 由AI驱动的技术。他们将在企业界面中发挥越来越重要的作用。

在一个Andrews称之为“Warehouse of Babel”的客户案例中，人工智能为这一以欧洲为基地的仓库弥补了语言障碍。Andrews说，仓库正在使用自然语言翻译系统，让来自东欧各地的，使用不同语言的员工，“用相对统一的方式“进行沟通或访问应用。

这些自然和语境界面正在嵌入到消费者产品当中 – Amazon Echo和谷歌眼镜就是两个例子。 由于这些产品的增长，它们会提高员工对职业场所技术的期望，Andrews说，理由充分。 他说：“这些新的界面提供了一种更有效的方式，让员工使用AI与内容，社会情境，系统，业务应用，数据和文档进行交互。”

趋势2：更智能的物联网和更好的应用集成

AI功能正在嵌入到运行在计算机边缘上的物联网设备上，但这些功能将受到限制。Andrews说，AI模式将在其他地方运行，但是运行时分析和提供视觉分析的“交互作用模型”可以运行在边缘设备上。

例如，便宜的微型计算机Raspberry Pi可以使用基本的视觉分析来识别颜色和形状。而在“Warehouse of Babel”的例子中，Andrews表示，客户期望投资于视觉分析应用，以更有效地装卸运输集装箱并降低未使用的空间。“我认为这就像俄罗斯方块，”他说。

事实上，Gartner预测，到2022年，超过80％的企业物联网项目将拥有AI组件。而现在不到10％。

根据Gartner的调查，公司也开始将AI整合到现有应用中，以创造更加流畅的体验，主要用于客户互动应用，呼叫中心服务，以及支持应用。

最终效果？Andrews说：“这是一个有趣而复杂的AI生态系统的开始，“他预计这种模式将继续下去，特别是对于早期实施者，根据Gartner的预测，到2022年将平均使用四名虚拟个人助理。

趋势3：AI的计算生态系统的兴起

AI支持的应用将能够在没有人工互动的情况，让彼此知道需要做些什么，才能实现目标。但是要创建这样的AI，应用的多样性至关重要。 “在任何生态系统中，优势来自于多样性，和多重角度，”他说。“这是非常特别的，让系统有弹性。”

他表示，AI型应用与应用的交互模式将以可预测的方式逐渐成熟。最初，供应商将构建一个“品牌AI，使来自同一供应商的两个应用，比来自不同供应商的两个应用更好地协同工作，“他说。

根据Andrews的说法，这将最终让位于一个系统交换中心，它将连接单独的，和独立的AI型应用。

集成能力，又将为复杂的业务场景和关系让路。Andrews提供了一个例子：为了更好地了解供应链，大型制造商将AI模块嵌入供应商的环境中，以收集数据。

“当你达到这种集成水平时，你会碰到关于数据防火墙，透明度，所收集的数据的性质，公共性或非公共性，系统生成的和系统内部的警报的这些问题。这些问题都是非常重要的， “Andrews说。