不断变化的IT世界中，计算设备范围从以前的PC、小型机、大型机，扩展到现在的智能手机、穿戴设备、智能家居等等，并且这些计算设备会越来越多地进行互联，从而产生具有巨大存储需求的海量数据。EMC大中华区售前系统工程部总经理杨捷认为，正是计算、万物互联、海量存储这三大技术趋势共同推动了数字化转型的大趋势。

如果一个企业，不管是传统的企业，如金融、制造业等，还是目前创新型的企业，想要在数字化转型的浪潮中存活，必须关注这样一个闭环：通过对所有计算、应用、联网产生的海量数据进行深入挖掘和分析，实现敏捷开发和持续交付的目的，从而不断优化和加速改进业务，而业务的创新将催生新的应用和智能设备，实现业务转型；而这些应用和设备所产生的数据又能带来新的洞悉。

但是，杨捷表示，企业原有的IT架构无法支撑并实现以上这个闭环。尤其对于一些大型企业、传统企业，通常会面临资金预算的不足、人员能力的不足等关键问题。在数字化转型过程中，EMC为企业提供了高效实用的数字化转型思路、方法和步骤。

IT转型的铁三角模型

IT转型既是数字化转型的推手，也是实现数字化转型的必经途径。对于企业来说，这是一个需要从上往下考虑的架构，即从业务发展目标落实到应用类型，再为这类应用选择合的云平台，最后考虑如何搭建基础架构才能满足以上两层的需要。

EMC认为，实现IT转型的过程需要经过三个阶段：服务交付自动化、数据中心现代化、转化IT运营。在此之上，企业可以构建各种各样的应用，全面实现业务的数字化处理。

服务交付自动化。业务是由应用来驱动的。数字化企业的需要敏捷地开发各种应用，需要应用多种开发工具、开发平台，通过云的形式，自动交付IT服务，才能满足应用开发、应用交付的需求。根据企业现有的IT环境不同，EMC提供两种混合云架构：一种是企业混合云，针对传统IT资产比较多的应用场景，以VMware云平台为核心；一种是原生混合云，针对传统IT资产不多、主要为新建应用的场景，以Pivotal Cloud Foundry云平台为核心。

数据中心现代化。EMC认为，现代化的IT基础架构应该包含五大核心属性：闪存、云赋能、横向扩展、软件定义和可信。其中，闪存的优势在于降低成本，提供持续可预测的性能；云赋能提供了计算、存储、网络资源可被云管平台统一管理的能力；横向扩展保证了计算、网络、存储架构的灵活扩展能力，实现了基础设施资源的弹性供应；软件定义用于基础设施资源的自动化交付，提高业务的灵敏性；可信是指新的数据中心基础架构必须保证计算、存储、网络的安全和保密性。EMC融合/超融合基础架构，可以说集以上五个核心属性之大成，为客户提供一站购齐、一站式服务的解决方案。

IT运营转化。针对新的IT架构和交付模式，IT运营需要相应地转变，实现科学化、优化的运营，这包括三方面：第一，培养和提高IT专业人员工作能力，更好把控和操作数字化运营；第二，制定和完善IT运营标准流程，整合企业IT部门架构，减少管理成本；第三，提高IT运营执行力，加速核心业务的创新效率。

EMC铁三角模型助力金融企业转型

随着更多创新技术的涌入，传统金融业IT的技术发展涉及系统现代化、双活数据中心建设、云计算、大数据、应用创新和区块链等多个方面，另外，还面临着业务发展、监管合规和应对互联网金融竞争等方面的需求，因此金融业的数字化转型十分迫切。

根据EMC的IT转型铁三角模型，在服务交付自动化方面，EMC首先帮助金融业客户建立数据湖，集中管理各个系统的非结构化数据。EMC ECS归档存储系统，允许通过多个接口访问数据，设备单一化，成本降低。其次，搭建大数据云平台，促进金融业数字化转型。通过企业私有云实现IT即服务（ITaaS），开发和运维紧密合作，由此产生开发、运维和质量保障部门之间的沟通、协作与整合的一体化工作流程，即Devops，助力敏捷开发，及时交付产品和服务。第三，在私有云基础上，结合公有云资源搭建混合云。根据企业需求和公有云能力，在不同层面进行资源整合。

在数据中心现代化方面，EMC针对金融业三大IT系统：交易系统、交互系统和洞察系统分别提供对应的解决方案。例如EMC提供的全闪存阵列（XtremIO全闪存、VMAX全闪存配置、Isilon全闪存配置等）的融合系统和双活容灾（VPLEX双活数据中心方案等）为金融的交易系统提供安全、稳定、便捷性。EMC提供的HCI超融合+VMware SDDC软件定义数据中心+Pivotal PCF原生云平台，Pivotal Lab敏捷开发+数据湖（Isilon+ECS）等解决方案可以帮助金融企业的交易系统实现效益增收等核心目的。面向实时数据流的EMC数据存储和分析平台等解决方案可以改善洞察系统，促进交易处理和客户交互的安全性、效率和效益。

在谈到传统银行和新兴的互联网金融IT架构之间的区别时，EMC中国区金融事业部技术总监段爱民表示，互联网金融倾向于采用云原生类的IT架构。而传统银行则采用双模IT架构支撑不同应用的同步发展。一方面是传统的提供了强大的处理能力的交易系统，其具备稳定的计算、存储和网络。同时随着技术的发展，不断进行优化，例如采用闪存，智能数据安全保护及Data service数据服务等等。另一方面是交互系统或者人工智能系统，它们以大数据为核心，采用数据湖技术，如通过EMC Isilon、ECS等对大数据进行处理和管理。在进行数据处理需求时，可采用机器学习、AI等技术来提高实时的效率。

另外，对于综合企业客户，如万达集团，EMC提出了从“企业级IT”到“互联网IT”转变的改造思路，解决企业现在面临的“孤岛式”IT痛点，提高IT效率的同时降低IT风险。

EMC建议万达集团在兼顾传统IT基础架构平台的同时，搭建混合云平台。根据企业应用的独特需求，逐步实现IT转型和运维模式调整。混合云平台的建立采用统一规划、分步建设、持续优化的推进方式。在推进企业数字化转型的同时，确保企业保持稳健运营和发展。

数据湖2.0：聚焦物联网数据难题

有调查显示，2018年物联网市场存储花费将高达90亿美元，自2014年至2018年增长了28%，占到总市场的1%。 到2018年，约20%的数据中心面积服务于物联网。

对于海量数据，物联网有两大数据难题：一方面涉及数据的传输和存储。因为设备的多样性，协议不标准，对大量、异构的数据管理成为难题，因此必须规范化、标准化，以便做数据编排和集成。另一个难题是如何通过数据处理催生新的应用。

针对物联网产业的数据难题，EMC提供了数据湖2.0数字化转型方案，其具有两大核心的落地的方案：一个是面向非结构化数据的Isilon横向扩展的集群的文件系统，并且支持在线的Hadoop的架构。一个是EMC ECS提供了海量数据的长期保存需求。整个过程实现了将数据通过远程端设备过滤、数据统一传输给数据中心，再由数据中心存储计算，通过数据应用实现人机交互。数据湖2.0数字化转型方案提供海量的无边界的存储池，可以提供不同的接口的利用方式，支持Hadoop、面向对象的存储和未来的云原生应用。同时，杨捷透露，EMC已将在研发基于数据湖的支持流式的数据传输处理技术。

综上，在数字化转型的浪潮下，EMC根据IT转型的铁三角理论，为传统的金融企业、综合性的企业以及新兴的物联网行业提供了IT转型的最佳实践，同时，EMC提出了“与合作伙伴共同转型”的观念，联合客户的合作伙伴一起，深入了解客户的数字化需求，制定出适合客户长期发展和利益最大化的科学方案。