“新媒体是基于大数据的一种传播方式。”这是笔者见过对新媒体这一概念最简单也最直接的定义。 媒体的属性首先应该是对信息的传播,而构成信息的则是各种各样数据的汇总。它可以是文字,也可以是图片、音频视频等多媒体数据。
相比于其他行业,基于互联网的新媒体信息传播,其信息或者说数据将更多的呈现出多元化与大规模等特点。其次,新媒体信息传播的方式也在不断发展。相对于传统媒体的单向传播,如广播电视、报刊杂志,新媒体的传播在渠道、速度、规模、效率上都有一个重大提升。这也是造成新媒体数据量呈几何级增长的一个重要原因。
因此可以说,新媒体自诞生起就已经与大数据结下了不解之缘。 被大数据重塑的新媒体 那么问题来了,新媒体……
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“新媒体是基于大数据的一种传播方式。”这是笔者见过对新媒体这一概念最简单也最直接的定义。
媒体的属性首先应该是对信息的传播,而构成信息的则是各种各样数据的汇总。它可以是文字,也可以是图片、音频视频等多媒体数据。相比于其他行业,基于互联网的新媒体信息传播,其信息或者说数据将更多的呈现出多元化与大规模等特点。其次,新媒体信息传播的方式也在不断发展。相对于传统媒体的单向传播,如广播电视、报刊杂志,新媒体的传播在渠道、速度、规模、效率上都有一个重大提升。这也是造成新媒体数据量呈几何级增长的一个重要原因。因此可以说,新媒体自诞生起就已经与大数据结下了不解之缘。
被大数据重塑的新媒体
那么问题来了,新媒体与大数据的关系如此之密切,它究竟能够给新媒体带来哪些变化呢?在回答这个问题之前,我们先来看看新媒体的数据主要来自于哪些方面。它包括了用户数据(个人注册信息以及网站浏览数据)、社交媒体数据(主要是用户生成内容)、以及移动终端数据(地理位置数据等)。这些数据是新媒体大数据的主要来源。通过充分利用这些数据,你可以为用户提供更具个性化的体验,同时改善自身的媒体运营效率。它具体表现在:
大数据改善媒体用户体验。通过大数据技术的支持,各种新媒体终端、平台涌现出来。与传统媒体相比,无论在信息的发布还是互动方面,用户的角色将占据更为主动的位置。用户甚至成为信息的制造者,同时也是信息的传播者。比如在微信的朋友圈里分享一条新闻,它的传播效率将呈几何量级提升。
大数据将提升技术在新闻生产中的地位,它将成为新媒体发展的基础。大数据时代数据成为新闻的核心资源,数据不仅成为新闻报道的内容,也成为了解受众的依据。通过用户留下的大数据,新媒体可以得出每个用户的爱好、兴趣,为他们推荐适合自己的信息与圈子,实现个性化的传播,比如基于地理位置的推送。这种方式不仅体验更好,而且传播效果也将得到质的飞跃。
建立在一定的数据转化、传输、挖掘、处理技术之上的新媒体,能够进一步改善运营状况。根据各种新的数据挖掘算法给更新频率、内容是否被人赞、评论数、转发数等指标进行打分。以此来制定KPI,对新媒体编辑进行考核,相比传统的阅读量、发行量等将有一个更全面、更公平的考量。它能够进一步推动内容作者的积极性,形成良性循环从而改善一家新媒体的运营。
大数据的存储之选
通过上述内容,相信您已经对大数据之于新媒体的价值有了一定的了解。可以说,大数据离不开分析,对于一家新媒体来说更是如此。但与其他任何新技术一样,要想充分利用它所带来的优势,首先要做的就是“打好地基,做好准备”。想要做大数据分析,你首先就需要先将数据有效地存储组织起来。包括电子邮件、日志文件、社交数据、交易数据等各种类型,不同规模的数据。
它与传统数据的存储有哪些不同?大数据应用的一个主要特点是实时性或者近实时性。而且随着技术的不断发展,新媒体将有越来越多的数据来自移动终端、社交多媒体等,所以数据通常将以每年增长50%的速度快速激增,尤其是非结构化数据。总而之,大数据需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。
作为新媒体创业公司,在选择大数据存储设备时需要考虑到应用特点和使用模式。比如传统数据仓库数据挖掘一般都在一个单独的存储设备上进行;而一个基于Web的大数据分析负载要求能在低延迟的情况下访问大量的小文件,使用大量的计算与存储单元,性能和容量都可以在一定条件下进行扩展。这种存储方式更适合大数据。
这里我们主要向新媒体创业公司推荐两种存储方式:横向扩展的(scale-out)NAS存储与海量非结构化的对象存储。横向扩展NAS是文件级别的访问存储器,它是由多个连接在一起的存储节点构成,而且存储容量和处理能力会随着节点的增加而提升。同时,支持数十亿文件和PB级存储容量的并行文件系统允许把不同位置的大量数据连接起来。目前市场中主流的NAS存储解决方案包括了戴尔、EMC、HDS以及IBM等。以戴尔NAS文件共享存储解决方案来举例,它具备了共享效率高,速度快以及配置管理方便等特点,能够对散乱存放在各业务客户端上的数据资源进行集中管理及共享。利用戴尔PowerVault NX400作为主力NAS存储设备,同时还可以配备PowerVault MD1200,为后期的扩容做准备,应该说这是目前市面上比较经济、高效的大数据存储解决方案,非常适合初创型企业。
另外一种方式是对象存储,这是目前比较受关注的方案。对象存储支持平行的数据结构,所有文件都有唯一的ID标识,类似于网上的DNS系统。处理大量的对象,在平行的文件系统结构中比在垂直的文件系统结构中要简单的多。对象存储可以作为比较复杂的大数据存储统一管理平台,市面上主流的提供商包括了戴尔的DX系列以及EMC的Atmos。对象存储对于大数据来说是非常好的方案,但在数据安全、完整性服务以及监控等方面还有待进一步的检验。对于业务要求比较高的公司,我们还是推荐使用第一种数据存储方案。
总结
大数据与新媒体是相辅相成的关系,新媒体创业公司能够快速地成长起来,离不开大数据浪潮的冲击。如何利用好大数据,也将成为一家新媒体创业公司的竞争力来源。
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