社交网站Facebook目前已经拥有超过10亿用户，这一数字在2008年年底只有6000万。越来越多的用户意味着网站数据量变得越来越多，也对网站数据存储空间的要求越来越高。同样，对于这家加州山景城的Menlo Park来说，他们近几年的增长也反应出人们对数据挖掘的巨大需求。

　　直到一年前，Facebook还在使用自己开发的BI工具，同时还使用MicroStrategy来挖掘数据。但这两种工具都要求工作人员有一定的技术背景，这使得数据专家和BI分析师无从下手。Facebook的BI工程师Namit RaiSurana在上个月的Gartner BI峰会上表示：“MicroStrategy是一个很好的工具，但它有些过度依赖开发者。”

　　RaiSurana 和他的团队正在寻找合适的解决方案。希望能有一个面向普通用户的数据发现分析工具。将冷冰冰的数据转为富媒体、可视化的数据，这样可以使得那些没有经过专业化数据分析训练的人都能看懂数据。但这种对用户来说非常友好的数据分析工具，更像一把双刃剑，需要整体来看。

　　Gartner旗下一家研究机构的副总裁Rita Sallam说：“数据发现工具给用户在数据方面更大的灵活和控制权。也就是说，现在商业用户的数据分析不再像之前还需要企业的批准或授权了。”

　　Sallam 认为，这些工具给用户来说确实带来了方便，但是它却没有IT部门的支持，所以可能会引起一些问题。她说，对企业IT负责人来说，如何平衡业务部门对数据处理的要求与IT部门必要的监管是个挑战。

　　Facebook的解决方案是投资一个社区，这个社区里成员们提出问题，分享答案，构建一个技术分享区，并减少对BI开发者的依赖。Facebook采用的是来自Tableau，这是一个来自斯坦福大学的研究产品。Facebook之后邀请了多名专家参与这一工具的部署。

　　Andy Kriebel便是其中一位，之前他曾为可口可乐工作，现在Facebook数据可视化项目的负责人。他说：“RaiSurana说我们的确拥有海量的数据，但除非我们告诉人们怎么使用，否则一切数据都是无意义的，所以我们的任务就是让每个人成为数据分析师。”

　　该公司正在努力实现这一目标，Kriebel和其他几位BI工程师为500个使用Tableau产品的用户进行支持服务，他们在以下三个方面的尝试促使了Facebook的成功。

　建立群组

   有件事对RaiSurana和Kriebel来说还算比较幸运，因为他们的目标群体了解网络和整合的事情。他们首先做的就是已建立一个Facebook的Tableau讨论组，用来让大家提出自己的问题。这个开放平台可以避免开发者重复提出一些相同的问题，省去了大量时间和精力，用户可以利用平台作为他们开发时的参考资料。同时，这个讨论组也作为一个整合平台，将一些还没有商业化的项目进行整合，以寻找到合适的商业模式。

　　Kriebel 表示：最让我感到骄傲的事情便是我们建立一个非常优秀的讨论小组以及优质的知识存储库。在这个平台上，当有人提出问题时，总会有人给出自己的答案。这让这个群体的所有人都觉得，我们不仅仅在是在获取知识，也在贡献知识。

　提供多样化的培训

    每周，Tableau用户可以参加各式各样的培训，既有初级入门的培训，也有高级培训。入门阶段关注的是培养用户对数据发现工具的一种感觉，了解多个不同表格类型，再构建和发布分析结果。而高级培训会给用户介绍更多的表格，比如scatterplots或lollipops.

　　Gartner的 Sallam认为这是一个对任何公司都有益处的尝试，她说：培训和管理方式的改进如今很重要，而且它还应该是个持续的过程，一个月一次或者一周一次。

　游戏化

    Kriebel对数据可视化的热情非常高，他每周会组织一次数据可视化的竞赛，并对获胜者进行奖励，他说：“我觉得很多人非常乐意参加这种比赛”。

　　而在Sallam看来，分享好的案例可以激起大家对数据分析工具的乐趣，数据分析工具更多的是靠口碑营销树立良好的形象。