我们的研究发现，对于满足变化的商务需求来说，移动商务智能和云计算等目前流行的工具并不重要，重要的是可靠的信息管理方案。

　　商业领导者竭力追求的IT目标是让其更具灵活性。他们需要能够快速支持需求变化的系统，以最大程度的利用采购，进军新的市场，或是找到新的客户。在近些年里，“灵活性”一直是软件研究领域中的热门话题，目前这一热门话题同样出现在了商务智能领域。

　　在一些功能强大的现有商务智能中，我们仍然能够看到对灵活性的需求。对能够迅速获取新洞察力的需求正在促进着快速假设分析规划工具和内存分析能力的发展。提前预知新兴需求和风险的能力激发了人们对预测性分析的兴趣。你可能会认为移动传输、云计算和谷歌类型的查询仍将会在灵活性上扮演重要角色，不过《<信息周刊>分析型商务智能与信息管理观察》显示，这些仍属于新兴概念，远远未达到广泛应用的程度。

　　尽管多数商业人士希望商务智能能够更为灵活，但是他们很少听说过商务智能的基础——全面的信息管理，他们也很少在这上面投资。信息管理包括数据发现、建模、整合和清理，以及数据仓库优化——这些都不是易事，同时也非常的耗时间。而往往情况总是，当IT人员刚开始全面接手现有信息时，公司就收购了其他公司，这导致IT人员先前的工作前功尽弃。

　　看一下今年的调查结果，商务智能使用者提出的改进意见清单并没有太多变化。快速分析、快速部署，以及其它与灵活性相关的属性仍然高居前列。不过，有一个观点正日益清晰，那就是商务智能应当与信息管理同步发展。

　　在过去两年里，接受我们调查的受访者指出了多个与信息管理相关的问题，这些问题成为了阻碍在整个公司内部署商务智能工具中主要障碍。数据质量问题所比重最在，在2009年和2010年均占55%。，位列二、三名的其次分别是易用性、与现有平台的整合性与兼容性。在对信息管理的调查中，妨碍成功的几个主要障碍分别是，及时访问相关的可靠数据(59%)、清理、复制和确保数据的一致性(51%)、数据整合(49%)。

　　辉瑞公司的方案已通过M&A测试

　　药业巨头辉瑞公司商业整合总监Peter Green非常清楚灵活性问题。Green和他的团队在过去十年里参与了辉瑞公司的一系列收购活动，包括2001年轰动一时的收购竞争对手华纳·兰博特、2004年收购制药公司法玛西亚和2009年收购惠氏的交易。在这些被并购的公司背后是知识财产，这些知识财产以数据的方式存在，特别是在他们研发实验室中的药品数据。在每一起并购案中，为了充分利用投资，这些数据必须被迅速整合。

　　大多数制药公司都使用相似的程序和相同术语描述他们研发的药品。不过，每一家公司在定义他们的信息的方式上都有一些出入，因此并购后的整合将是“缓慢而又痛苦的”，Green说。公司生产线上的药品数据包括了分子描述、实验结果、在多种管制程序中的状态，如通过了美国食品药品管理局认证。

　　辉瑞已经知道整合并不一定是一个漫长的过程。Green致力于辉瑞的OneSource平台的研发，该平台可整合不同公司的研发数据，让主管们更多详细地查看价值数十亿美元的药品研发流水线。最重要的是，这是一种灵活性非常强的平台，能够快速融合新的数据。

　　辉瑞以前使用的老方法被Green称为“重铁融合”，指通过传统的提取、转换和负载(ETL)批处理方式将其他公司的数据导入中央数据库。不过，在最近18个月里，辉瑞转而采用虚拟化方法。公司使用由Composite Software公司研发的数据联合技术直接绘制数据源，不再像以往那样将数据导入数据库后再进行分析;同时创建了一个虚拟的数据视图，而不再创建一个数据库。

　　这种方法的一个最大优势是让数据管理员对数据的定义和源数据达成共识，然后通过Composite公司的抽象层进行绘图、测试和部署整合过的数据视图。虚拟化数据将不再进行复制和合并，这为所有的绘制过的数据提供了一个整合视图。

　　辉瑞的方法在2009年进行了验证，当时公司在交易完成后的一周时间内就将惠氏的研发数据整合进了OneSource。高级主管能够看到最具前景的药品的工艺，以及两家公司之间可能出现的产品重叠和协同效应。这一过程比以往缩短了许多。在2004年的收购中，他们花了数个月的时间才整合了相似的数据，Green称。

　　如何实现的呢?答案是通过虚拟化，整合过程中最困难的部分可以提前完成。辉瑞和惠氏的团队在合并正式结束前并没有共享实际数据，但是OneSource让两个团队在定义、参考术语、格式、以及各自药品研发中关键阶段的准确翻译达成了共识。“我们知道，在并购过程中的某一天，惠氏的数据格式就能够适合我们的数据模型，因此我们可以将惠氏的数据比较轻松的整合到我们现有数据库中，” Green说。

　　为了能够浏览数据，辉瑞在OneSource顶端直接实现了基于Adobe Flex的小型数据可视化。因此，Green几乎不再需要大型数据数据转换和报告架构，这些架构通常由商务智能套件所提供。这并不是说辉瑞已经完全放弃了商务智能套件。OneSource仅仅用于研发领域中的共享。财务、市场仍然在使用包括SAP BusinessObjects和IBM Cognos的商务智能套件。

　　这种方法在制药业中被应用于那些速度至关重要的领域——研发。研发一种新药并通过认证需要花上数年时间，同时许多仿制药者都在摩拳擦掌以准备在专利保护期过后一试身手。这迫使制药公司必须把握短暂的机会以尽快收回他们的研发投资。一旦出现拖延，一种药品都可能会损失数百万美元的收益。

　　在许多行业，时间就是金钱，因此灵活性和虚拟化整合将会受到广泛的关注。