Web 2.0的浪潮余波未平，Web 3.0就已经开始崭露头角。后者带来更为智能的应用，虽然还不够成熟，但专家建议，大胆地去拥抱它吧。

　　什么是Web 3.0？是关于数据的网络，是无处不在的网络，是移动网络，还是语义网？（语义网，Semantic Web，是1998年万维网联盟的Tim Berners-Lee提出的一个概念，它的核心是，通过给万维网上的文档，如HTML，添加能够被计算机所理解的语义，从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。编者注）以上这些回答其实都对。

　　Web 3.0代表了下一代信息基础设施的水准，它能使几乎所有系统和应用程序的智能化水平提升到前所未有的高度。更智能的计算能力将拥有类似人脑的“思考力”，例如理解能力和推理能力，这样它就能够处理很多以前只能依靠人类自身来完成的复杂任务，而且还能够被大规模地应用。

　　而这些技术如今已开始初露锋芒，从Facebook到美国国防部，我们不难发现新的基础设施架构正在开始为企业创新提供保障，企业能通过各种对决策起到强有力支撑的应用，以更快地获取有价值的信息。

　　连接信息：Facebook

　　Facebook的Open Graph（开放式图形）就是一个关于Web 3.0应用的绝佳例子。开放式图形包括对基于RDF（Resource Description Framework，资源描述框架）的网页的标记，语义网的数据模式。因此任何网站拥有者都可以加入Facebook的标记，并且标注自己的网站功能是什么，这样就可以在两者之间建立双向渠道。

　　这实际上已经超出了对于元数据（metadata）的基本内容，因为在这里，网站的使用者能够很轻易地找到志向相同的朋友，并和他们建立联系。这一切在Facebook上实现起来异常简单，只需要他们按一下“Like”这个键：一个点击就成为宝贵的信息枢纽。

　　搜索优化及电子商务：百思买

　　Web 3.0最吸引人之处在于更为精准的搜索结果。对于电子商务来说，这意味着企业现在可以将更多的附加信息添加到产品描述和在线广告中去，并能更快地被搜索引擎所抓取。

　　百思买在利用该类技术提升电子商务运营的效果上，在业内处于领先地位。它利用RDFa框架（在RDF的框架属性中增加了一个XHTML的属性集）来为产品增加标签，并附加了更多相近词来使购物者能更有针对性地搜索自己需要的商品。迄今为止，根据百思买的内部指标，这样的技术使百思买的官网流量提升了30%。

　　而从更长远的利益来看，包括更精确地检查产品属性，进行更精细的产品比较这样的功能一旦在技术上得到支持，那么百思买就能够更大限度地从像产品目录这样的渠道，获取更多数据并进行整合，然后在此基础上开展数据分析和数据挖掘。

　　与此同时，百思买还在RDFa框架中添加了官网博客的内容，以便为本地储存的网页增加更多的流量。另外他们的“open-box”项目（主要指退货或者测试用产品的低价出售），也打开了一条销路，既满足了一部分客户的购物需求，也解决了这部分商品的滞留问题，还换来了比较客观的收入。

　　自动化的智能决策制定：Amdocs公司

　　Amdocs是一家市值30亿美元、专门提供“客户体验”的企业。其客户主要面向服务行业，为例如电信业、医疗保健业、公共事业和保险业等的关键业务，提供系统支持和服务。而如果想在低成本的情况下与客户开展高品质的互动和交流，那么就要求企业能够将实时的业务知识贯穿到所有的营销渠道，包括从内部的服务干扰、政策管理到外部的社会发展趋势、竞争性报价。

　　而正因为具备了对系统的全面认知，Amdocs公司才能够为客户提供近乎完美的服务，在不断提升客户满意度的同时推动企业盈利能力，并以每日数百万美元的销售规模成为服务提供商的典范。

　　为了实现这样的需求，Amdocs创立了一个系统，一个能进行预测、自我学习的个性化系统：使用了Web 3.0语义技术的基础上，Amdocs综合了来自各个渠道的实时信息，能准确地预测出客户的来电原因。这样，客服人员做出适时反应的速度就能比以往提升30%，所以客户也能够因此对企业产生更高的满意度。如此，对于企业而言，服务的一致性也得以提升，这些作用于业务的直接效果就是减少客户流失，提高销售额。

　　全新的数据访问灵活度：

　　美国国防部

　　作为一个特殊的国家机构，国防部的业务开展极其耗费资金，通常来说，要保证业务活动正常开展，每年都要消耗超过一半的预算。而在很长的一段时间里，由于IT系统的零碎、各自为政，该机构IT系统逐渐形成了一个复杂、冗余，成本无法有效控制的糟糕局面。

　　而针对这样一种困局的解决方案，是需要建立一个新的基于SOA的商业智能架构。因此，国防部采用了由Revelytix提供的Web 3.0语义技术，创建了一个灵活的联邦语义Web 查询产品。

　　而语义查询系统这个概念就比较简单：通过定义明确的信息片段，来实现信息的“即插即用”，信息是可用的，而且可以非常快速地进行重新融合。

　　这种建立信息系统的方法有点类似于在提供标准组件和各类组合方式的情况下建立电力系统。系统需要达成的最终目标是按照需求，实时地从各个系统当中提取数据，来取代原先费时费力的提取过程（包括数据提取、转换和加载）。这样一来，整个系统会更加灵活、轻便而且风险小、成本低。

　　规划及配置管理：Elastra公司

　　Elastra公司正在使用Web 3.0技术来支撑其云计算服务的自动规划。这项功能利用了Web3.0一个最关键的“智慧”技能：推理能力，或者说是能自动制定出最佳行动方案的决策能力。

　　考虑到Elastra公司那些高端、大型的服务设备，需要配备复杂的配置管理流程来部署多层应用程序，所以，该公司对Web3.0技术的应用可能混合着私有云和公有云，并且可能需要兼顾成百上千个安全、政策、网络和服务相关的方案。

　　Elastra公司的做法是，结合使用基于行业标准的Pellet推理引擎和自动分层规划工具（都由Clark & Parsia提供）。按说，这应该是标准的系统解决方法，但实际上因为推理工具允许企业有可能在几秒钟内管理数千个潜在配置，且不需要清楚方案的具体规则。结果就使得Elastra公司能够相对平稳地进行系统升级等工作。

　　解读文档：Millward Brown

　　由于能使计算机进行快速筛选、从大量文字中提取内容，所以Web 3.0非常适合管理及文档分析。一个很好的例子是“情感分析”，即通过调查、博客、在线论坛和社交网络等形式来衡量客户对企业的看法。

　　与财富500强企业开展品牌战略合作的全球调研机构Millward Brown，利用Open Amplify提供的Web 3.0技术，从客户那儿得到适合自身的深度战略信息。而这些信息可以用来主导营销信息、公共关系导向，开展定价策略以及提供服务响应。

　　内容和媒体管理：BBC广播公司

　　BBC广播公司2010年世界杯期间建立的网站是基于一个Web 3.0平台的网站。该网站包含了超过700个动态链接的页面，覆盖了所有的球队、球员和比赛结果信息。BBC这个Web 3.0网站的信息发布框架能够自动地通过聚合内容、把内容相关网页链接在一起等方式进行整合，并在这个过程中通过少许的编辑来生成主题报道。

　　该网站之所以能够在速度和灵活度上占据优势，秘诀就在于，所有的内容（元数据）是由网站的框架结构根据语义数据捕获的，而不是由相关人员来进行原创。元数据描述了在世界杯里各种各样的概念和内容，并提供用于链接到相关内容网页的基础。

　　当某位用户点击了某个他感兴趣的话题，内容管理系统就能迅速整理出相关网页。该系统降低了开发成本，而由于能比开发人员手动开发网页产生更多的Web定制页面，所以也就能为用户提供更为个性化的体验。

　　移动化，数据关联：

　　阿姆斯特丹消防局

　　紧急事件对于信息的准确度和及时性都有着更高的要求。作为以拯救生命为己任的消防部门，首先要解决的问题就是：“我们如何到达现场？”同时，进入“不知道里面有什么的建筑物”里去。

　　在荷兰首都阿姆斯特丹市，消防队伍正在使用Web 3.0的关联数据采集技术，能在尽可能短的时间内收集大量信息，并且把这些信息在一个极短的时间内提供给最需要它的消防队员们，从而提升队伍对紧急事件的响应速度。

　　这其中最关键的部分是利用基于各种标准的开源数据来进行快速整编。这样的数据格式提供了简洁、快速、价廉的数据集成，并能够很快适应需求——比如链接到开放的实时街道地图，来优化导航。

　　同样的，其他应急部门系统和服务中的数据也能被链接到一个信息流中。而即将进行的下一步是，通过开放的平台将包括建筑平面图、结构细节等数据也纳入其中。这样一来，消防队员在到达事故现场的当时，就能更顺利地进入其中开展作业。

　　Web 3.0归根到底是一组能让企业能通过自动收集信息并加以分析，从而提高生产力的技术组合。而这当中分析数据这方面，目前大部分还是在靠人力来完成，还有一部分因为规模过大和信息需求过于复杂等原因根本无法开展分析。

　　因此，Web3.0将我们带到了一个计算应用新时代的边缘。毫无疑问的是，它还需要一段时间来充分发挥其潜力，但是谁都不应该为此采取观望的错误态度。Web 3.0的时代已经开始，它终将成为新时代的里程碑。