Terry Orletsky知道他在BI平台中想要什么。同样重要的是，对于Ken Blanchard Cos公司，他也知道他不想要什么。过去八年来，Orletsky一直担任该公司分管IT的副总裁。

　　Orletsky说：“我真的有点怕号称可以连接一切的BI解决方案的开支了。问题是这个‘一切’变成了客户的责任。”

　　Orletsky过去是一位编码人员，曾经从事过数据库设计和商业智能引擎的设计。他说“BI中真正难搞的部分”是构建数据仓库——把数据转换成这样的格式：展现层可以使用、理解并最终分发给客户。但是，许多知名的BI平台并没有关注处理数据本身的接口，而是关注于前端，也就是他称之为展现层的部分——包括报表，图表和发布数据的门户。

　　Orletsky还有另一个问题：说服需要BI平台的公司的高层管理团队。因为高管领导层与商业智能（BI）的接触仅限于看看公司首席财务官和主要财务分析师花大力气提供的财务状况月报。

　　在考虑了诸如IBM公司和Information Builder公司这类BI市场领军企业的产品之后，他选择了英国PrecisionPoint公司提供的一款BI产品，该产品设计为可以与微软Dynamics NAV协同工作，即已被公司高度定制化的、满载数据的遗留ERP系统。

　　他解释说：“由于BI平台关注于我们所拥有的ERP系统，它对其中的表信息和数，以及所有数据之间的所有关系都直接的了解。”Orletsky说，在一次演示呈现中，PrecisionPoint公司的销售代表在几天内就创建了一个“连贯”的数据仓库，其中即使没包含用户提问的所有问题的答案，也包含非常多。

　　Orletsky表示，这就是诀窍所在，也是很多BI战略失败的关键。IT可以根据账户系统的使用创建数据仓库，例如，SQL Server自带的免费的联机分析处理工具。但是，只要一旦高管要的数据没有被IT预期预测到，“整个事情就开始崩溃了”。Orletsky说：“现在，你要把主动权抢回来，试着建立新的维度。”新工具还可能为并非正式数据库图表的部分创建临时信息聚合。

　　他说：“启用自下而上方法的优点在于，所有数据都是一致的，并且对于管理层团队将发出的各种提问已经准备就绪。”最重要的是，数据质量不是问题了。“数据始终是正确的。他们是累加而来的。”