进入21世纪第二个十年，企业信息化的应用会走向哪一个细分领域呢?不断有趋势显示，随着企业应用ERP的深入，商业智能将成为未来企业应用的焦点。

　　当2010年到来的时候，笔者就想就ERP十年的辉煌作一个小结，从2000年开始，ERP在某种程度上已经成为企业信息化的代名词，这一理念在随后的十年里可谓是风光无限。进入21世纪第二个十年，企业信息化的应用会走向哪一个细分领域呢?不断有趋势显示，随着企业应用ERP的深入，商业智能将成为未来企业应用的焦点。

　　5月13日，SAP宣布以58亿美元的价格收购数据库厂商Sybase，作为全球第四大数据库厂商，Sybase的业务线着重面向数据管理、商务智能、移动商务等三大领域。显而易见，此举将进一步加强了SAP在商业智能等方面的实力。此前，在商业智能领域，SAP曾以68亿美元收购了该领域领导厂商BusinessObjects。

　　作为最大的管理软件厂商，SAP近几年来频频出手商业智能领域，多少也透露出公司从传统ERP向新兴的BI领域转型的策略。而这并不仅仅是SAP一家的判断，甲骨文、IBM、微软等IT巨头都在通过不断的收购等手段加强在商业智能领域的覆盖。

　　事实上，经过多年的信息化建设，企业已经积累起了大量的数据，但由于缺乏相应的工具，这些数据并没有进一步转化为有价值的信息。在这方面，商业智能的应用恰好能够解决这一难题。

　　受经济大环境拖累 BI市场增速放缓

　　在2009年，受经济低迷等因素影响，BI市场虽然没有延续之前的快速增长势头，但依然保持了4.2%的增长。

　　Gartner最新发布的报告显示，2009年商业智能(BI)软件市场保持了增长势头，BI利润从2008年的89亿美元增长到93亿美元。2009年BI利润4.2%的增长率与2008年的22%相比，下降明显。

　　然而同其他IT市场相比，BI的利润增长已经算是不错的了。在2009年，服务器市场缩减了18.9%，而半导体市场利润同比也下降了十个百分点。

　　针对这一现象，Gartner的分析师Dan Sommer表示：“企业大部分都延续了他们的BI项目，他们希望由BI系统带来的透明度和洞察力能够帮助企业降低成本，提高生产率和业务敏捷性。然而在过去的一年中，交易规模和销售价格方面都承受了前所未有的压力。”

　　应该说，BI市场增长势头的放缓与大环境有着密切的关系，但种种迹象表明，未来BI市场的增长依然会非常强劲。

　　在IDC今年年初发布的报告称，今年全球创建的数字信息总量将达到988 EB(1EB=10亿GB)。但只有实现“信息”向“知识”的转化，占用企业大量存储空间的数据才有资格被称为“宝藏”。

　　根据IBM近期针对近300位客户所做的一次调查显示，有三分之一的企业领导者经常在缺乏所需信息的情况下做出重要决策。53%的人无法获取完成工作所需的信息。

　　在IBM近期所做的“全球 CIO研究”中，有83%的受访者认为商业智能和业务分析是重中之重。因此，BI的应用可谓存在着刚性需求，应用普及是迟早的事情。

　　微软：主打全员BI 敏捷业务

　　出于对未来BI市场发展的前景看好，如今已经在BI领域进行布局的IT巨头再次在现有产品线中深化BI的功能和特性。以微软为例，进入2010年，微软就在积极整合自身产品，并将BI的思想和理念深入到原有的产品体系中去。

　　“全员BI，敏捷业务”，全员、敏捷、快速、获得洞察力，这就是微软对于商业智能的最新诠释。微软的BI解决方案，提供了全员商业洞察能力，统一的平台与架构，企业级运营与支撑平台。SharePoint 2010与SQL Server 2008 R2两大产品的结合为微软客户提供了一个全新的BI平台。

　　敏捷BI的产生，源于不断膨胀的数据量，再加上日益复杂的IT环境，已经对旧有的BI工具形成了巨大压力。因此，IT从业者们争相引入所有最新式的附加配属附件和相关信息资源，以适应用户对BI简便易用的需求。

　　来自Forrester的调研结果表明，BI的利益相关人们对BI应用程序的敏捷度和灵活性很不满意。尽管打包的BI应用程序在提升某些业务功能方面初见成效，“它们并不是万能丹药，并不能弥补传统BI应用程序的所有缺陷。”

　　据微软SharePoint产品经理何涛介绍，微软BI首先是提供全员的BI。其次是提供了统一的平台和架构。如果架构不能有效的与数据业务交互，而且整个过程需要不同的技术模块，就会影响BI业务的实施，这从企业管理及IT管理的复杂度都是可以想象的。第三，微软提供了可扩展的、企业级运营平台。用户不仅可以把BI部署到部门应用，也可以把它部署到未来企业发展应用中。

　　应该说，微软采用低成本的捆绑方式，使其BI平台渗透到客户中去，并将BI功能嵌入到SQL Server、SharePoint和Office等产品当中。但问题在于，微软的低成本数据仓库产品在高端市场并不占优势，要想与传统BI巨头一争高下，微软还需要推出具有大规模并行处理能力的产品。

　　SAP：用SaaS模式普及BI应用

　　商业智能(BI)的应用在过去似乎一直是大型企业的专利，不过，现在中小企业也有条件应用这样一个先进工具了，当SaaS遇上BI，中小企业应用BI就变得更加方便。

　　SAP中国商业用户和平台事业部卓越中心总经理张侠认为，SaaS型的BI可能拥有两大市场：对于中小企业来说，他们利用这一工具对客户数据进行分析，进而让企业更具竞争优势，此外，对于大型企业来说，SaaS型BI可以作为大型企业的部门级应用。

　　今年2月25日，SAP正式推出了SAP BusinessObjects BI OnDemand解决方案，以满足不同规模企业对于SaaS BI的需求。据了解，该产品主要面对企业随时可能用到商业智能的普通员工，目前，市面上还没有类似的解决方案。

　　分析机构IDC研究预测，在今后5年中，SaaS 商业智能市场的增长速度将比整个商业智能和分析工具市场的增长速度快3倍。由于企业都在寻求直观、基于云计算的解决方案，以助力终端用户的工作，因此对企业用户来说，那些既能补充传统商业智能的查询、报表和分析功能，又能支持业务流程、搜索和协作的应用程序将会越来越具有吸引力——尤其是那些提供快速、可选部署方案的应用程序。

　　IDC商业分析解决方案副总裁Dan Vesset表示：“当前的市场趋势显示，对易于使用和获取的SaaS商业智能工具的用户需求十分强劲。”

　　据了解，SAP BusinessObjects BI OnDemand解决方案可以让企业方便快捷地在线访问和挖掘数据、更好地洞察企业的运营状况，并能安全地与防火墙内外的同事分享图文报告和仪表盘应用。

　　此外，SAP BusinessObjects BI OnDemand所融合的SAP BusinessObjects Explorer软件能够为用户提供数据检索和可视化功能。对于那些没有商业智能使用经验的用户，该解决方案能够逐步完成对数据的访问、检索、可视化和共享，而无需在多个应用程序之间进行切换。同时，它还兼容各种类型的数据库类型，并实现了与Salesforce客户关系管理(CRM)应用的数据集成，用户可以简单方便地上传数据，进而创建仪表盘、生成报告或者交互式的可视化图表。在实时性方面，该解决方案能够随时按需生成特定的报告、进行假设分析，并可以在公司内外安全地分享这些信息。

　　目前，SaaS本身还没有被用户广泛接受，SaaS型BI的应用同样面临SaaS所面临的问题，用户接受度不高势必影响市场导入情况，再加上安全性、购买及付费模式等因素，SaaS型BI还需要接受较长时间的市场考验。

　　IBM：让业务分析更智慧

　　IDC公司的中国商业分析软件市场2009-2013年预测与分析报告指出，中国商业分析软件市场在2013年预计达到4.3亿美元，五年的复合年均增长率为10.2%，IDC中国同时指出，相对于彼此孤立的商业智能软件，企业更需要一个综合性的业务分析解决方案。

　　IBM发布的2010全球CFO调查也表明，业务的洞察能力对企业正变得越来越重要，企业决策所依赖的数据和信息也正面临新变化：即从孤立信息到信息网络、从回顾性信息到前瞻性信息。参与调查的大多CFO都表示，他们将运用智慧的业务分析技术，以便从貌似不相关的数据中发现内在关联，并分析出未来趋势，这些工作往往是人工难以完成的。

　　目前，IBM已经投资超过120亿美元，通过组织创新和外部并购的方式来建立业务分析的能力。2008年IBM斥资50亿美元购买了商业智能软件领先厂商Cognos，2009年IBM进一步购买了分析软件领先厂商SPSS，稳健发展着商业智能和业务分析的能力。

　　作为IBM信息管理软件产品线的重要组成部分，IBM智慧分析系统由广泛的分析、仪表盘和报表工具组成，是一个集成的高效分析解决方案。它提供了多种商业智能工具、强大的数据仓库工具以及硬件和服务支持，能够在数月内快速部署。现在，pureScale应用系统针对Power 7、智慧分析系统针对x86与大型机环境均进行了优化，这种软件与硬件的融合将大大提升这两大系统的性能。

　　应该说，通过不断的并购，IBM成为在BI领域覆盖面最广的厂商，但相对甲骨文和SAP而言，IBM并不拥有管理软件，因此，其BI产品往往需要与相应的管理软件进行结合。这在一定程度上对IBM也造成了影响。

　　甲骨文：打造实时BI

　　企业规模的迅猛扩张，企业的信息量、数据量呈爆炸式增长，决策者可能会发现，决策所需的数据往往并不准确，而且，数据多为老旧数据。甲骨文认为，传统的数据处理方式由于技术限制已无法满足企业需求，只有实时的数据采集方式，才能为正确的决策提供精准分析的数据支撑。

　　甲骨文推出了一个完全统一的企业级实时数据解决方案——Oracle数据集成解决方案。据甲骨文公司大中华区产品战略部首席产品战略/解决方案专家萧百龄介绍，Oracle数据集成解决方案用于在SOA、BI和数据仓库环境中构建、部署和管理以实时数据为中心的架构，包含了数据集成的所有要素——实时数据移动、转换、同步、数据质量、数据管理和数据服务——能确保各个复杂系统的信息及时、准确、一致。

　　去年年底，甲骨文收购了交易型数据管理解决方案领导厂商GoldenGate Software。该厂商以其变化的数据采集技术著称，在各个仓库的实时商业智能和数据仓库为关键业务提供亚秒同步变化的数据功能，被看作是一家关键的中间件和工具供应商，提供实时集成的主要数据库平台，包括甲骨文、IBM、微软、Sybase公司、Teradata和开放源代码产品。

　　通过整合GoldenGate，甲骨文借助其开放性，实现了对友商产品更好的集成。通过甲骨文孜孜不倦的收购，与IBM类似，甲骨文也正在达成全套BI解决方案的目标。

　　用友：借并购杀入BI市场

　　2009年底，用友华表以3000万元收购BI软件商广州尚南科技有限公司，正式从一个专业报表厂商向BI厂商转型，此举也拉开了国内IT厂商进军BI市场的序幕。用友董事长王文京表示，用友拓展BI业务，是满足用友老客户在商业智能方面的需求，之所以选择华表是因为用友华表在智能报表业务上和技术上的专注。

　　作为本土管理软件厂商的代表，用友在BI领域的发力在某种程度上也打破了跨国企业对中国市场的垄断格局。对于中国用户而言，目前对BI的需求也在逐步增加，用友华表的出现给了他们更多的选择。

　　用友华表软件技术有限公司总经理苗峰表示：“BI的应用主要取决于企业信息化应用的程度。以前BI需求多集中在银行、证券等信息化程度较高的行业，现在企业信息化程度普遍较高，BI应用需求也从高端行业走向低端行业，通用市场对BI应用的需求将越来越多。”

　　用友华表是定位BI平台层的厂商，用友BQ商业智能平台则定位为集企业多系统数据整合、报表中心、分析中心、控制中心于一体的全方位商业智能解决方案，提供数据呈现、全景分析、绩效管理、辅助决策四大核心价值。

　　作为一家本土企业，用友的BI象征意义大于实际意义，从产品功能和特性上讲，不管是尚南科技还是用友，他们的产品与已经发展了多年的SAP、Oracle、IBM、微软等相比，确实有着明显的差距。但作为本土管理软件企业的代表，用友能够将BI业务融入到产品线中，并成为其中的关键一环，不管是对于中国用户还是本土软件企业，都具有不小的意义。

　　进入21世纪第二个十年，企业信息化的应用会走向哪一个细分领域呢?不断有趋势显示，随着企业应用ERP的深入，商业智能将成为未来企业应用的焦点。

　　BI市场寡头时代 小企业倾向技术创新

　　种种迹象表明，BI市场已经进入了寡头垄断的时代，但这种时代下，BI的创新步伐或许将因此受制，不过，一些小型的BI厂商正在通过不断的技术创新意图异军突起。这对于整个BI市场来说，也算是一桩幸事。

　　根据Gartner的分析报告，SAP、Oracle、SAS、IBM和微软这五大商业智能厂商占全球份额的70%。有趣的是，这五大BI厂商中，只有SAS是独立的BI厂商，其他几家多是通过收购等方式称为了BI领域的巨头，其中SAP、Oracle和IBM最为明显。

　　从2007年至今，SAP收购BusinessObjects、Oracle收购海波龙、IBM收购Congons……一系列的并购早就了BI市场的寡头时代，过去独立的BI厂商被IBM、甲骨文这样的IT巨头所替代。

　　从商业智能的三大细分市场来看：在BI平台方面，SAP公司继续保持领先;在企业绩效管理领域(CPM)，收购海波龙的Oracle则处于优势地位;而SAS仍然擅长于分析应用和绩效管理(analytic applications and performance management)。IBM则在以上所有三个BI领域中，通过IT服务上的优势成为强大的BI挑战者;微软则在自己广泛应用的IT架构中强化着BI功能。

　　但BI市场的这种寡头时代并没有阻挡小型BI厂商的脚步，去年9月份，QlikTech携其拥有独有的专利“关联技术”的BI产品正式登陆中国市场，“关联技术”被解释为类似人脑思考的一种信息分析和处理的方式方法。QlikTech认为其解决方案可以从SAP Business Objects、IBM Cognos及Oracle Hyperion等传统厂商那里赢得用户。

　　去年12月份，Netezza公司作为第一个数据仓库设备商，宣布正式进入中国市场。Netezza公司表示，在数据仓库应用方面，现在比较突出的问题是数据仓库产品在易用性和易操作性方面存在不足。而Netezza数据仓库设备将数据库，数据处理和数据储存集成在一个紧凑的，优化的系统中，可以满足数据分析处理和数据灵活增长的需要。

　　不管是QlikTech的“关联技术”还是Netezza的数据仓库设备，都体现了商业智能这一大的领域下，一些专业BI厂商的技术创新。他们或许无法撼动BI巨头们的地位，但在某种程度上给关注商业智能的用户提供了更都可供选择的产品。