危险品的大数据管理

日期: 2015-09-13 作者:张瀚文 来源:TechTarget中国

编者按:天津滨海新区爆炸事件过去了将近一个月,在为逝者默哀的同时,不禁要联想到:我们身边是否就暗藏着这样的威胁?本文来自TechTarget读者投稿,探讨危险品的大数据管理思维。

我们国家对于危险品的生产、仓储、运输与流通有着严格的限定,但在实际运营中,许多标准规范往往没有落到实处。其实,自2005年至今,10年之间在中国发生的涉及危险化工品的事故有4,000多起,相当于每天1.1起。这次天津爆炸事件可以视为仓储问题;中石油大连石化公司储存罐着火属于生产问题;桂柳高速公路危险品罐车着火则归为物流环节;在消费流通领域则有山西朔州酒店天然气爆炸事件可作反例…

每一次事故的背后或许都会牵涉到人员的伤亡与财产损失,更重要的是,它们给企业与环境所造成的间接受损往往是难以计量的。另一方面,各类危险品具有不同程度的腐蚀性,考虑到储存、路况与气象等不可抗因素均可能导致危险品发生外泄、自燃、爆炸等意外事故。这表示危险品的信息管理与实际危险品管控之间需要建立起紧密的耦合度与关联性,即在生产环节、运输环节、仓储环节以及流通环节中,对危险品的归类分级、厂家与所有人、储存运输设备、用途目的等信息有着详细的记录统计。

这种基于数据的危险品监管信息系统可以大幅减缓危险品事故所带来的损失。如果在这次天津事故中,消防部门获取到明确而详尽的危险品储存信息,前期便会采取防护整改措施,即便发生事故,而整个救援过程会亦会变得更有针对性。以美国的风险管理规划规范(Risk Management Plan Rule,简称RMP)为例,其要求超过140磅(约合63公斤)的危险品都纳入该管理体系,违反者将面临严刑峻法;而在德国,所有的危险品运输车辆都安装了特殊的卫星定位系统,对其行驶路径进行了明确限定,并详细记载车辆出发、行驶和停靠时间何位置,所有信息记录保持两年。

危险品管控系统包含前端的测量型终端设备与后端的大型关系数据库,对车辆司机管理、实时全景监控、主动预警告警、历史轨迹回放、数据优化分析、多渠道访问集成等诸多功能,并结合到电子锁、移动终端等物联网技术,真正实现了从人,车,货,环境路况以及应急处理等多角度,提供危险品运输一体化监控和预警解决方案。

测量型终端具备检测、计量、定位与通信等多种功能。这类设备与传统的数据终端有一定的不同。除了防止电气设备外壳对异物侵入的防护等级(IP等级)之外,不同危险区域内要求使用的数据终端设备亦不相同,大致分为本安型设备和增安型设备。本安设备是指在正常使用与故障状态下均不会引起火花,引发事故;而增安型设备则仅确保在正常运行条件下不会产生电弧、火花等。

那么危险品经营、运输、保管企业应该如何选择符合规范的设备呢?最简单的方式是根据可燃性物质每年的出现时间来判断。对诸如勘探平台、石化厂和轻纺粮食加工车间,其危险物质出现的时间远远大于每年10小时,这时本安设备是唯一可供选择的产品;而对于运输、危险成品仓储、加油站等,其危险物质渗透出现的时间不太会超过每年10小时,这时增安型设备是更适合的选择。

数据的实时获取与监控给危险品的安全管理提供了最基本的保障。同时,充分的信息共享能够更好地联结供求双方,使得危险品的储存大幅降低。有数据显示,建立在大数据基础上的石化产品供求分析系统能够将中间环节的储存量降低65%以上,并且在运输环节中减少80%以上的泄露损耗,这将为后续加工企业显著降低运营成本;另一方面,大数据分析平台能够对不可预测的风险进行实时评估,根据周边环境或危险品数量变化作出预警,指导决策制定。

更重要的是,但与危险品有关的事故产生,或者危险品周边发生了自然、人为灾害。在各环节中所积累的数据能够给救援提供至关重要的决策依据,同时结合人员、财产、环境保护等应急方案,制定出综合有效的应对方案。

全球各国在危险品产业的各个环节都有严格的限定规范,而在此背后,信息系统与大数据管理将能够发挥巨大的潜力作用。在物联网与智慧工厂的话题风起云涌的今天,将目光收窄,聚焦于与危险品有关的领域或许更加重要。通过RFID、智能数据终端、结合大数据分析平台,相信建立全面完整的信息化系统将给危险品产业带来更安全、高效的监控管理平台,同时给IT基础架构厂商、云计算与大数据运营商,以及终端设备厂商打开一片天空。

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