2016上阿里杭州云栖大会已经圆满结束，笔者有幸受邀参加了这次的科技盛会。人工智能是当前科技领域的热门话题之一，在这次大会上阿里ET也出演了一个重要的角色——速记。

进入会场座无虚席，在主持人介绍完大会主题，并请入阿里巴巴集团攻速局主席马云后，我们看到了那张熟悉且面带微笑的面孔，随后就听到了马云那激情高昂的演讲。这时不禁让人眼前一亮，因为前方屏幕之上不仅出现了马云的身影，在屏幕的下方还出现了实时同步的字幕。看到这一幕，与会人员开始了窃窃私语——开始了对阿里人工智能ET的讨论，开始对阿里ET速记的点评。

对于阿里ET的速记，我们看到了阿里ET对阿里马云、王坚，对蚂蚁金服的程立等人的相对标准的普通话的，识别度已经接近100%；我们看到了ET的速度——实时的速记，让人们更清楚地”看“到了讲演者所述的每一个词语；我们还看到了阿里ET也会根据演讲者的整句话，进行简单的字幕调节。当然，阿里ET还不能让所有人满意，还这么多不足之处：

1. 对于专有名词的认知还不太智能。例如当讲到”霍金讲“时，ET给出的字幕是”获金奖“。由此可见，阿里ET语音智能在机器学习方面还需要加强。

2. 对于上下文场景的语义理解还不智能。例如有演讲者讲到拟声词”啪“时，阿里ET的理解是”怕“，它对语境的理解，即深度学习方面还很欠缺。

3. 不支持除中文以外、以及非普通话的语音识别。例如当英语演讲者，以及台湾腔的富士康创始人郭台铭进行演讲时，我们在屏幕上已经看不到ET的身影。可见ET还不具备支持其它语言，以及地方言的能力。

4. 不支持不同语言之间的切换。例如，当马云说到”national“这一英文单词时，阿里ET给出的字幕是”男神呐……“之类的音译汉语。

尽管阿里ET还有不足之处，但在语言识别方面，笔记认为ET的表现还是令人满意的。毕竟，可以准确地把马云的咬字不是十分清楚的普通过，能90%地还原到屏幕之上，这一点是值得肯定的。我们要承认在人类本身的学习过程，也是需要时间的磨合，而人工智能的学习也是要经过时间还打磨的。

此外，阿里ET在速记领域的应用，让人们开始为速记工作者而担忧，未来语音识别是否将会取代人工的速记工作，对速记工作者造成大的冲击。对于这一问题的回答，笔者认为答案是肯定的，我相信未来对于一些纯手工的、效率低下的工作将逐步被机器所取代。

这只是阿里人工智能应用的一个领域，目前阿里ET也已经在交通领域担任了指挥的角色，在法院中担任了秘书一职，至于效果如何还需要时间的验证。但有一点可以肯定，就是人工智能已经在减少人力劳动成本上发挥了作用。