2016年IT行业发生了诸多变化。这一年里，容器、机器学习、人工智能这些曾离我们很远的新鲜技术已经屡见不鲜，这些技术在2016年火速发展，2017年则将迎来更加成熟的阶段。

容器正成为主流

2016年，容器大放异彩。

相比传统虚拟机，容器提供了一种轻量级、便携式的环境。开发人员可以摆脱以往应用开发对环境的依赖，比如在个人电脑上进行开发的应用可以直接部署在服务器硬件上。企业借容器技术不仅提高了效率，也保证了最终产品的可靠性。

微软拥抱容器技术：与Docker公司合作，并且今年推出的Windows Server 2016支持Windows容器与Hyper-V容器。这意味着开发人员可以从Azure虚拟机上部署Windows容器，并使用容器技术开发新的应用程序。微软甚至称自己的Azure容器服务是容器界的瑞士玩家。

另外两大云供应商——AWS和谷歌云也提供了自己的容器服务。但这些容器服务并不完全一样，用户需要做出选择。（《容器评估：Azure容器 VS. Google VS. AWS》）

IDC在报告中指出，绝大多数容器应用的出现是因为传统的企业应用转移到了容器中。

另外，容器与微服务“联姻”的趋势逐渐浮出水面，两者结合势必会对未来的数据中心提出变革需求：是选择容器还是Hypervisor？容器和虚拟机各自如何为微服务提供支持？

对此，IDC预测到2020年，不到一半的容器企业应用会转移到微服务应用。

不过很明显的是，2017年将会有更多的企业继续围绕容器技术开发更多的工具，容器技术成为主流。

机器学习

大数据和人工智能火爆2016——前者对大量的资料做出分析，后者让机器看起来更聪明——为了让这些成为现实，机器学习作为核心工具，不可或缺。

多个大型科技公司积极拥抱机器学习——微软正在使用机器学习升级Office；谷歌在谷歌云开放机器学习平台，亚马逊也基于自己的云计算平台AWS提供机器学习——他们借机器学习技术大大提升用户在自家云平台上开发应用程序的兴趣——用户只需要较低的成本来开展自己的工作。事实上，微软、亚马逊以及谷歌都已经推出了API——让用户更轻松地将智能融入到自己的应用中去。（更多请见《公共云为业界带来了机器学习服务》）这样的例子不胜枚举。

到目前，机器学习已经实现了一些重大创新：举世瞩目之中，谷歌AlphaGo成功击败世界围棋冠军李世石，这是人工智能发展史上浓重的一笔。我们不得不认为，这种成功在未来会出现更多。

人工智能

人工智能在2016年的表现可圈可点。

今年8月，NVIDIA成功交付了世界上第一台单机箱深度学习超级计算机——NVIDIA DGX-1。

交付的对象是非盈利性AI研究公司OpenAI——OpenAI成立于2015年，被誉为“人工智能领域的施乐帕克研究中心”。它的目标是让数字智能造福全人类——未来，OpenAI的研究人员将通过NVIDIA DGX-1来解决人工智能领域最困难的问题。

今年的阿里杭州云栖大会上，阿里ET担任了一个重要的角色——速记。事实证明，阿里ET对标准的普通话识别度已经接近100%；速度达到实时记录；甚至会智能地将演讲者的整句话进行简单的字幕调节。

如今，人工智能在人类历史上首次到达了弱人工智能的类人乃至超人类水平。这预示人类社会已开始步入AI时代。2017年，人工智能仍将继续作为全球内风靡的科技焦点，成为投资热门。