岁末年初之际，我们已经做了很多2017年潮流技术预测，包括物联网、AR/VR、人工智能等等。我们不难发现，这些技术基于大量的数据实现，同时也产生庞大的数据量。今天我们就来通过Near公司的创始人兼CEO Anil Mathews来谈谈未来关于数据的三大趋势。这些也是企业需要关注的。

数据融合平台出现

无处不在的可穿戴设备、物联网（IoT）潮流、增强现实（AR）/虚拟现实（VR）等技术是目前行业内最受欢迎的趋势。同时，近年来我们看到，企业对这些趋势的应用很大程度上推动了这些技术的发展。

这三种技术所产生的数据量是令人难以置信的。对于企业来说，甚至流传着这样一句话：得数据者得天下—这些数据可以为企业提供深入的实时分析洞察，帮助企业更好地了解他们的消费者，并做出数据驱动的决策。

如何驯服这些海量数据，这就需要用到数据融合平台——即整合了所有连接数据——将在2017年呈上升趋势。融合平台具有很多优势：从更丰富的分析洞察，到聚焦产品开发，从而提高投资回报率（ROI）。统一的发展框架将降低DevOps成本，甚至可以提供统一的管理框架，以监控和分析数据流入。

人工智能（AI）的应用将增加

同大数据和机器学习一样，AI成为现在最让人兴奋的流行趋势之一。

当前，AI将强大的机器学习模型与高效的分析算法结合在一起，产生了智能自动化和自然语言处理（NLP），可以帮助我们了解人类行为——这是单单通过模型和分析是无法实现的。

根据最近的研究，预计到2022年，AI市场总值将达到160.6亿美元，从2016年至2022年以62.9％的复合年增长率增长。

原因很简单，AI将加强现实生活分析，使我们能够得出更深入、更有意义和更贴切的结论，这将有助于提升洞察力，并建立我们迄今还无法实现的目标。

AI不仅在数字营销领域，而且在客户服务领域都将产生巨大的影响，因为它是增强整体客户体验的强大工具。

随着企业采用AI，他们将探索和尝试找到最好的方式令其应用于自己的业务，并以有效和更快的方式解决问题。

通过合理的设计来简化数据

想想你使用过的最好的产品和应用程序。它们肯定是使用简单、直观、干净的，而不是那些充满最新和最伟大功能的。所以，精简的设计是伟大的产品的关键。

复杂性在用户体验的世界里是一个严格的禁忌。但是当你在不到一天的时间内处理10 TB的分布式数据时，复杂性是不可避免的。然而，复杂性并不意味着“变复杂”。如果你的工作流程很复杂，那说明你的产品设计和界面有问题，而不能将产品正在处理和加工复杂数据作为借口。

与以往每一个处理复杂性、实时数据和分析的解决方案不同，在接下来的几年中你要做的是该如何简化数据，以及如何简单、用户友好地呈现你的解决方案。其中的关键是“数据驱动”和“人性”设计，超越复杂的算法、分析和自动化，并深入了解真实用户工作流程。

结束语

从2014年被专家成为“数据之年”开始，2017年毫无疑问依旧是个“数据之年”。当更多的专家拿起手中的“水晶球”做出各种新技术预言的时候，别忘了所有的实现都离不开数据。对于企业来说，如何处理数据使之为自己服务，将变成一个无法回避的问题。