医疗信息化的未来:人手一个“大白”

日期: 2015-03-09 作者:赵赛坡 来源:TechTarget中国

在日前热映的迪斯尼动画片《超能陆战队》里,那个憨态可掬的医疗机器人大白赢得无数影迷:“你好,我叫大白,是你的私人健康助手,在你嗷地叫一声的时候,我会察觉出你需要医疗护理。”这部电影也反映出IT业界关注的焦点:机器人与医疗信息化。人们不禁要问,这个萌哒哒的医疗机器人何时走入寻常百姓家呢?
  

  事实上,大白的外形灵感源自于卡内基梅隆大学的软机器实验室(Soft Machine Labs),在这个实验室中,机器人都是用可拉长可膨胀的材料制成,有点像人们在危急的情况下所穿的正压衣物(positive-pressure suit)。而根据其导演霍尔与克里斯·威廉斯所言,整部电影里不管是大白的外形,动作还是控制它的工具,甚至是那些密密麻麻的小型机器人,都可以在现实的实验室中找到出处。

  
  大白的“身体”纵然可以生产,但“大白”的大脑还无法完全实现。电影中,大白可以和人进行语音,面部表情、动作交互,而现实情况下,人机交互还停留在较为低级的阶段,尤其是让机器人为人类提供医疗方面的信息更是不现实。波士顿Beth Israel Deaconess医疗中心的急诊科医生兼工程师Steven Horng告诉TechTarget记者:“很多人都在讨论如何让一台电脑来诊断病人或者取代医生,但我认为这是个错误的方向,其实际上应该是对医生的一种增强,把电脑作为一种工具,而不是替代品。”
  
  Steven Horng正在使用深度学习的算法帮助医疗工作者,所谓深度学习,是通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征,让机器或程序更好地识别出诸如图片、声音特性的机器学习模式。在医学上,医生需要病人精确描述病情,以此来制定行之有效的治疗方法,这和电影《超能陆战队》中大白要求主人公描述几级疼痛是一个道理。但摆在医疗工作者面前的往往是杂乱无章的信息——来自病人主观上的描述很多时候并不能帮助医生诊治,医生还需要结合自己的经验来判断病情。
  
  这是Horng团队需要攻克的首要难题,他们通过结构化,标准化的方式获知病人来访的原因或“主要诉求”。比如当病人描述自己左路胸部疼痛时,系统需要识别出这些非结构化数据并进行处理,这数据会通过一个预测分析引擎,从而确定排名前五的患者最有可能主要诉求。
  
  Horng的这个系统包含庞大的数据库。Horng表示:“我们必须建立十分广泛的基础数据集——从如何表现主要诉求的本体到自然语言处理,”这包括破译非结构化数据的“凌乱”部分:拼写错误,双重含义和棘手的“否定发现”问题,或医疗条件状态的可靠鉴定。据了解,这个计划极大地提高了主要诉求的数据采集率——从25%提高到了95%。
  
  无独有偶,就在上周政协会议上,政协委员、百度创始人李彦宏也提出两个提案:远程医疗与人工智能。前者呼吁取消地方政府对网络挂号的政策限制,鼓励医院挂号上网;后者建议设立“中国大脑”计划,推动人工智能发展。两个提案看似没有态度关联,但从医疗信息化的发展方向来看,却有着极大的前瞻性,意义重大。
  
  首先,鼓励医院网络挂号是通过互联网改造传统医疗的尝试,也是医疗数据结构化的第一步;其次,国家层面的人工智能项目,能够集中国家力量推动人工智能研究的快速发展,这些基础领域的研究,反过来也将带动包括医疗行业在内的多个行业发展。说中文、中国制造的“大白”指日可待。
  
  自古以来,人类对自身健康一直有着不懈的追求。如今,在大数据、移动、云等IT技术以及各种制造工艺的帮助下,“长生不老”绝不再是梦想,这是医疗信息化的未来目标,同时也将是人类的未来。

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