也许和我一样，移动BI已经在你产品和服务的路线图中。有鉴于移动设备的爆炸式增长，我认为我们其实都潜移默化地树立了移动计算的概念，要么自己开发移动应用，要么推动软件厂商去开发商业应用的移动版本。

　　几年以前，由于对移动计算还处在思考阶段，我暂缓了相应的计划–当时移动只是针对某些外出工作的员工才有意义。而现在，一切都改变了，在参加会议时所有人都拿出平板要么做笔记要么打游戏（如果会议索然无味的话）。至此，移动对人们已经是无时无地不存在了，包括办公室场景也是如此。

　　这一切使得我改变了对移动的看法。现在，我不仅把移动放在第一位，而且将其看成了全部。当项目进行时，我们都会考虑在平板或智能手机上的部署。这是因为我们预期，越来越多的客户将远离PC或者笔记本。

　　同样的情况发生在BI领域。移动BI不再是一个锦上添花的东西，它已经成为我们首选的模型。

　　对于这种巨大的转变，我们和BI厂商都要进行适应。除了将移动放在最重要的位置之外，我们还必须对BI进行重新的思考。长久以来，BI都主要是致力于生成报告并将其可视化。我认为BI应该重点关注在提升决策水平上。为此，在每个BI项目开始之前，我都要先回答下面这三个问题：

• 我们需要做出哪些决策？
• 为了做出这些决策，我们需要什么数据？
• 我们该从哪里获得这些所需的数据？

　　这些问题有助于将项目聚焦在正确的方向上–即决策的优化。

　　忘记华而不实的东西，记住移动BI是为了提升决策水平

　　在评估和挑选移动BI产品和工具时，我同样用上述三个问题来进行检验。有些厂商老是强调其用户界面有多酷，如果有助于决策本身，那界面设计确实是有意义的。否则，你就应该略过这种华而不实的东西，找其他的厂商–那种确实能提升你分析水平的厂商。

　　我们正在接触一个非常具有吸引力的BI项目，它可以让我们更好地了解遇到问题的学生。这个项目对我们及时为学生提供其所需的服务非常关键。在整个项目中BI处在核心地位，于是我就开始用上述三个问题进行考察。

　　在我们基于自我调整和能力发展的高等教育模型中，需要切实了解每个学生的学习进展。为此我们需要哪些数据呢？我们需要学生们完成课程的进度，以及其所遇到的障碍。而后，我们把这些数据输入到分析引擎（由一家BI创业公司提供），由后者根据数据来挖掘关联性。最后，我们将分析结果送给校方，告知其哪些学生最需要帮助。就我职业生涯而言，这是最漂亮和最自豪的工作成果。

　　如果在过去，对于这样一个项目，移动BI最多只是作为一个很炫的功能而存在。如今，由于很多客户整天只用平板或智能手机，我们必须首先从移动的角度来考虑项目，以便让应用可以跑在各种移动设备上（尽管客户本身是静止的）。坦率地说，对于这种思路，我自己都感到惊讶，但必须承认，这样做给我和团队带来了两个重要的收获：

• 我们正在构建的是一个面向未来的移动平台
• 借此我们也可以识别出志同意和的厂商

　　当我们实施以移动为先和以移动为一切的战略时，BI必须也不得不跟随同样的思路。