全球领先的独立企业数据集成软件提供商Informatica公司(纳斯达克代码：INFA)近日宣布了Informatica 9.5的多项进展，使得Hadoop成为企业级之选。

　　通过交互性、生产力及可管理性，Informatica 9.5提供全新及扩展功能，释放了Hadoop的潜能，使用户能够提高大数据的投资回报：

　　• 通过数据接入拓展了其交互性，包括社交媒体数据，并且可将其通过批量或实时的方式导入Hadoop。
　　• 通过在Informatica中利用图形数据设计数据集成任务及流程，提高了生产力，并且可将设计直接部署在Hadoop中进行自主执行。
　　• 借助通用数据整合平台，提高了所有企业数据的可管理性，包括Hadoop中的数据。

　　Informatica首席技术官 James Markarian表示：“在IT环境中，Hadoop不可能作为一个孤岛存在。为了让Hadoop可以跨越不同平台并成为一种主流技术，用户需要将Hadoop作为他们IT大环境中的一部分来管理，通过Hadoop重复使用他们的开发技巧、资产及数据，并统筹管理全部数据。Informatica 9.5 为企业带来了他们所需的交互性、生产力以及可管理性，以便快速采用Hadoop并最大化他们的大数据投资回报。”

　　通过访问社交数据以扩展交互性，带来对Hadoop近乎实时的管理

　　鉴于社交计算继续急速增长的步伐，许多企业正在转向利用社交数据，从而更加清晰地洞悉用户及市场。Informatica 9.5 带来了扩展的社交数据集成功能，以帮助获取社交数据，并且可以以批量、数据流或者复制的方式将数据按任意延迟速度导入Hadoop中。新功能包括：

　　• 对社交数据更好的连接性：Informatica 9.5可提供对Twitter数据流的支持，以及一个数据流API支持RSS、ATOM或其它网页来源协议。
　　• 近乎实时的数据复制至Hadoop：Informatica 9.5 提供了Informatica 快速克隆及数据复制HDFS支持功能，以大量快照及近乎实时数据复制的方式将数据导入Hadoop。

　　通过在Informatica中进行设计并在Hadoop中自主运行，提高生产力

　　借助通用数据整合平台，Informatica 9.5进一步提高了企业集成并管理全部数据的能力，其核心在于通过在Informatica HParser中设计数据整合关键任务，然后在Hadoop中进行自主运行而无需编写代码。
为实现这个目标，针对大数据分析，Informatica 9.5 为Informatica HParser加入了增强的性能，包括：

　　• 通过Protobuf，为数据交互及系列格式提供拓展支持：借助Informatica 9.5，用户现在可以自主地进行Google Protobuf分析，并且通过Informatica HParser在Hadoop上进行转换。

　　在七月即将发布的Hadoop beta版本中，更多新的Hadoop-native功能可以带来更高的生产力，正式版本计划在2012年第四季度发布：

　　• 针对数据恢复、数据集成以及数据清洗的Native Hadoop支持。
　　• Hadoop自然语言处理(NLP) 功能提供了强大的社交数据处理及分析能力。
　　• Hadoop中的社交数据识别及处理功能可将对象相互关联并丰富主数据。

　　利用通用数据集成平台，提升所有数据的可管理性

　　如果没有企业级的管理功能，企业无法从Hadoop上获得全部收益。Informatica 9.5 为Hadoop带来了Informatica 的可管理性优势，包括：

　　• 针对Hadoop的基于策略的数据归档，可降低存储以及法规遵循的成本，并且通过丰富的企业历史信息带来新的洞察力。
　　• 对开发、部署、监控及管理Hadoop和非Hadoop任务提供混合负载支持，建立一个复合IT环境，该功能会在beta版本中出现。