商业智能和数据分析:归属和培育问题

日期: 2012-06-25 作者:Linda Tucci翻译:木易 来源:TechTarget中国 英文

Wayfair LLC是位于波士顿的一家家居用品网上零售商,其BI(商业智能)和分析团队自12年前组建以来,就一直独立于IT而存在。   “我们是有意不把BI归属到技术序列中,因为担心这样会导致他们专注于技术而非业务问题。”Wayfair LLC的BI和市场部门主管Ed Macri这样解释到。   但是,随着大数据时代的到来,Wayfair公司逐渐认识到其BI团队没有编写优质算法的能力。

“有鉴于此,我们将一些分析工作交给IT团队。普通的数据挖掘工作仍然由BI团队主导,但是那些技术难度较高的事情就由IT来完成。”Macri说。   最近在波士顿举行的SIM(society for informa……

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Wayfair LLC是位于波士顿的一家家居用品网上零售商,其BI(商业智能)和分析团队自12年前组建以来,就一直独立于IT而存在。

  “我们是有意不把BI归属到技术序列中,因为担心这样会导致他们专注于技术而非业务问题。”Wayfair LLC的BI和市场部门主管Ed Macri这样解释到。

  但是,随着大数据时代的到来,Wayfair公司逐渐认识到其BI团队没有编写优质算法的能力。“有鉴于此,我们将一些分析工作交给IT团队。普通的数据挖掘工作仍然由BI团队主导,但是那些技术难度较高的事情就由IT来完成。”Macri说。

  最近在波士顿举行的SIM(society for information management)CIO聚会上,很多IT专家都表示了对BI和分析团队架构,以及与IT团队之间的关系问题的关注。很多企业对BI和分析仍然认识模糊。尽管相关的理论和实践已经有20多年的历史,但是BI的发展仍然受制于各种因素 – 根深蒂固的业务流程、管理层的态度以及工作方法的非标准化。

  Paul Barth是NewVantage Partners(位于波士顿的一家咨询公司)的高级合伙人和创始人,他认为在那些BI和分析尚不成熟的公司里,IT团队作为数据的负责人常常主导着分析工作。“但是,分析技术的最终归属还是业务端。”Barth补充到。

  而在那些已经具有成熟BI实践的企业中,市场部门进行销售方面的分析,财务部门进行利润分析,而产品和服务部门则致力于优化业务流程。“尽管技术越来越高级,但是分析最终已经独立于IT而存在。”Barth说。

  与业务端协调工作

  也有公司反其道而行之,TJX Companies Inc.(位于马萨诸塞Framingham,一家大型低价零售商,规模达232亿美元)的架构团队主导着全公司的BI和分析工作。TJX的信息架构和商业智能副总裁Jon Geggatt表示,该公司IT部门中有很多业务方案专家 – 他们一直与业务端保持着紧密的协作。

  “但是这些人并不擅长于数据管理、架构以及BI工具的管理。”Geggatt说:“我们必须要完全掌控主数据、供应商和产品信息 – 这些都是我们成功的关键所在。”

  然而,这个任务对于飞速发展的公司来说相当困难。“我们的主机系统上的存储应用已经很难适应需求。”Geggatt表示。一个基于Oracle的现场管理和主数据平台即将上线,预期将使情况有所改善。而且,CIO Kathy S.Lane也批准了建设企业级的数据仓库。但是,Geggatt的业务端伙伴们仍然独立掌控着各自的BI和分析工作。

  “他们并非是透明存在的。”Geggatt说。业务端的伙伴会自己访问主机存储、提取信息并最终形成Excel表或者微软Access数据库。“我们的业务伙伴进行了大量的数据抓取工作。”Geggat表示。当与业务伙伴交流时,Geggatt被告知有70%的时间花在了提炼数据上,而在分析上所花时间只有30%。对于这种情况,Geggatt认为IT团队应该承接所有的数据抓取和提炼工作,业务端则应该专注于数据的分析。就目前来说,TJX公司还没有做到这一点。

  分析:对回报率和不确定性保持耐心

  NewVantage的Barth认为,大公司里BI和分析工作难以开展的原因之一是投资回报的问题。先期的工作是很难取得利润回报的。“一开始,工作的主要方向是梳理和构建,很难有什么实际的收益。”Barth说。在前期的工作基础上,数据的利用和分析才能落到实处。就头三年来说,工作并非没有成果显现,但是都谈不上具体的回报。“于是,在头两年中,人们会疲于应付并最终停掉工作。因此,在这一阶段需要有远见的领导者进行持续地投入。”Barth总结到。

  Jim Whalen是Boston Properties Inc.(全美最大的A级办公物业拥有者和开发商之一)的CIO,他认为即使在已经具有成熟BI实践的企业中,结果的不可预测性仍然在使投资回报率的问题变得复杂化。

  尽管有着不确定性,BI仍然通过对历史数据和当下情景的分析为企业带来可观的收益。Thomas Davenport是Babson College的管理和IT教授以及SIM会议的主持者,他回忆了最近与惠普公司全球分析部门领导人的谈话内容。该部门一开始是主要做历史数据的分析,而后又开始预测分析方面。现在,其已向公司其他部门提供了29种数据分析服务。“他们现在正致力于实现分析的自动化,以此来催生更多的服务。”Davenport说。

  NewVantage的Barth也认为BI的目的在于把分析纳入到企业业务流程中 – 他称之为对企业的“评测”。对此,他举了两个社交网络游戏业的例子。某公司不是一次性投入1亿美元开发一个完整版的在线游戏,而是先期投入1千万美元开发一部分,在其上线运营后获取用户的反馈,以此决定是否继续第二阶段的投入。另一个公司则更加彻底:首先仅仅是开展广告攻势,宣传游戏的大概内容,然后根据反馈再决定是否进行开发。“这听起来有点骇人,但是该公司称‘由于获得了足够的反馈信息,至少能保证工作方向的大致正确。’”Barth说。

作者

Linda Tucci
Linda Tucci

Executive Editor Linda Tucci oversees news and e-zine projects for SearchCIO.com and SearchCIO-Midmarket.com. She has covered CIO strategy since joining TechTarget in 2005, focusing most recently on big data, mobile computing and social media. She also writes frequently about the CIO role and CIO careers for SearchCIO.com's weekly CIO Matters column. Prior to joining TechTarget she was a business columnist for the St. Louis Post-Dispatch. Her freelance work has appeared in The Boston Globe and T

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