群计算面临的挑战

　　据专家小组讲，在许多层面，群计算面临现状的挑战。McAfee表示，从社交网络和通过群计算收集的数据“大、浅薄并很混乱。”计算机科学家习惯于工作在整洁的、结构良好的数据池上。

　　该模型还遭受了Laubacher所谓的“IT狂热者”的攻击，他们使用政治术语描述了集体智慧的运用，预示着群计算作为传统公司层级制终结的开始。Laubacher说，远非“所有免费”，群计算做的正确的是对开放性和严格控制的混合，Linux就是一个很好的例子。他说：“任何人都可以贡献想法，但要有人来决定如何进行。”

　　事实上，Sensata的Stefanic说，他目前的重点集中在采用严密的监控抵消开放，因为他的IT团队帮助公司挖掘大量的人员池以形成思想和产品。他说：“确保你有一个一致的质量交付，是一个需要加以努力的整体区域。”

　　对Sensata来说，另一个“巨大的文化变革”是它的IT预测分析工作。他说，在公司中，对于BI的历史方法是极被动的。数据采集是为了关键指标，决定是基于记分卡做出的。他说：“把数据放入模式中，以预测不仅未来的三个月，甚至下个季度或者每年，这是一个看待数据的非常不同的方式。”

　　社交网络的复选框方式

　　即使是在利用集体智慧和社交网络信息的公司内，群计算的影响往往是很微妙的（并且很快就放弃了），因为所收集的数据不会为客户或公司带来变化。Boyden说：“没有反馈回路。”

　　Boyden说，许多IT部门花了“大笔的钱在他们的环境中构建这些工具，但它就像一个复选框。”——说到做到。值得注意的例外是Conduit在社交网络游戏行业的客户，该行业利用来自社交网络的信息。他转达了Zynga公司董事会成员的故事，该成员问CEO，为何游戏开发商没有将从标志性的牛从屏幕左边移到屏幕右边。据报道，该公司CEO打开了“你曾经见过的最大的电脑”，研究了几分钟电子表格，并告知该董事会成员，这样的移动将导致每用户收入0.1％的降幅。Boyden说，不像Zynga，传统企业往往不知道如何打破传统思想和产品的开发周期。

　　想要探索群计算价值的CIO们应准备应对噪音，或者作为一个观众置身于“集体愚蠢”噪音中。 Conduit的Boyden说：听的好东西同时不疏远尚未贡献价值的群体是非常重要的。Boyden说，在游戏开发商Blizzard娱乐公司中，每个人都在喊的“大约85％”是垃圾。Blizzard公司在处理魔兽的噪音方面有一个巧妙的处理方式：公司讨好许多在线社区支持者中的一到两位，并定期将察觉到的偏好转移到其他在线社区。

　　MIT的McAfee说，企业社区几乎不需要耍手段。他说：“如果你觉得某人没有用并制造噪音，可以将其从社区踢出去。”