在上一篇博客中，我们讨论了有关大数据信息管理日程的五个值得考虑的方面。在接下来的三篇博客中，我们将讨论以下三个长期趋势：移动、云及社会化是如何推动大数据演变的。我们将从“移动”开始讨论。有很多理由可以解释，为什么移动性所带来的冲击会让那么多人为之着迷。在德勤2011年主办的应用移动技术趋势论坛上，对智能手机、平板电脑及其他非传统连接设备（比如机顶盒、车载信息服务系统、电视游戏以及嵌入式设备）感兴趣的用户数比对其他产品类别感兴趣的用户数其增长速度要大得多。快速发展的移动正以三种方式推动大数据的产生与使用：

• 使用者及其所使用的设备比过去带来了更多的处理数据。使用移动设备能更快更便捷地完成任何处理，比如在咖啡厅里利用iPad来买书，或者使用黑莓完成银行交易等。随着越来越多的企业顺应消费趋势而采用了智能手机、平板电脑以及其他移动设备，处理数据的增长速度变得越来越快。
• 随着使用者及设备前进的步伐越来越快，步子越来越大，地理位置信息同各种来自社会化媒体的文字、图片、传感器数据、CDR、车载信息以及其他交互数据，在带来安全及个人隐私问题的同时，还带来了前所未有的商业机会。
• 类似Hadoop这样的大数据处理正在解决不断增长的数据密度与数据容量问题，包括应用日志、网络流量日志、网络日志以及用户/顾客数据。移动性正在同时推动大数据的产生与使用。

　　我们需要面对一个现实：无论人们是否喜欢，他们都在被追踪。随着不断增加的监控、公交卡以及其他集成在设备中的基于位置的服务，人们逐渐接受了“你的位置正在被追踪”这一现实。简而言之，我们需要在降低移动性所带来的隐私及安全风险的同时，更勤奋地挖掘它所带来的机会。我们所提出的问题主要与如何处理移动性相关的大数据相关，包括：

• 最终用户要求能从他们的应用和设备上快速且可靠地访问数据，我们是否已经准备好了？我们是否能够聚集、解决并合并大范围的移动流以及其他基于位置的数据，将其转化为有意义的、可行动的以及可信的发现？
• 我们是否已经拥有了类似中间件、缓存、瘦客户应用以及协议这类关键技术的支持？随着移动性推动因素，例如表单因素、底层网络、用户界面以及设备的计算能力，不断带来冲击，我们如何支持数据架构？
• 我们是否已经准备好支持为移动设备使用者与工作者提供的致密性、解析度以及反应时间？这些用户是否有着不同的角色与需求，并且与其他用户相比有着不同的行为方式？
• 我们考虑进行哪方面的流程改变，以更好地服务我们那些已经改变了业务模式的用户与合作伙伴？
• 您如何利用从您的移动客户那里得到的经验教训来提升您的业务？我们是否正在解决真正的业务问题并且创造价值？

　　随着移动设备越来越普及并且相互连接，企业机构正在寻求在移动的世界中创造产品及服务。其中最重要的是具有能够使业务“移动化”的潜力——使得员工及合作伙伴更具效率，并且与通过使用移动设备而改变了态度与行为模式的客户进行协作，并为他们提供支持。这一切正在自下而上地改变企业并对品牌带来冲击，就连同我们自己也在改变与其他人交流的方式。在我们想象一个移动性世界的同时，我们可以预见到一些新形态的业务机遇正在浮出水面，这些机遇穿越了传统的壁垒、跨地域、跨行业、跨应用。这意味着，从此以后我们必须超越自己的传统的关于样本数据及假设的想法，因为许多有趣的点子、趋势以及模式正潜伏在大数据与“移动”的交点上。想了解更多的话，请参考US Xpress是如何做的。这家运输行业中移动智能的先行者，借助Informatica集成平台，把移动驱动的数据与他们其他的数据进行整合，从而将大数据转化成了巨大的机会。