大数据的概念和云计算一样，不是新近出现的。但是它又如一阵风，悄悄地进入到了各大会议和论坛中，进入人们的视线中。但是也有很多人疑惑，什么是大数据？大数据是不是指数据量非常大，和海量数据是同一概念？

　　就大数据的问题，Informatica大中国区首席产品顾问但彬对大数据和海量数据做了解释。

　　首先，大数据和海量数据这两个词汇都是来自英文，但翻译不大相同，也有很多人混淆翻译。最近在与Informatica的首席产品顾问但彬等几位业内人士交流发现，之前很多翻译或者称呼都存在谬误。大数据的英文译文是“big data”，直白明了；而海量数据则是“large- scale data”或者“vast data”，字面意思很明显，就是规模很大、量很大的数据。

　　而且，海量数据包括结构化和半结构化的交易数据，而大数据除此以外，还包括非结构化数据和交互数据。那么大数据应该如何定义呢？大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术，按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理等三大趋势汇聚组成。

　　目前在中国，4%的银行客户贡献了80%的利润；医疗影像和电子病历的数据量每24个月就会增长一倍，这些不断增长的数据量要保证日后任何时间均可访问；仅一家普通的社交网络公司每天要收集至少600亿个数据点，用于分析用户行为，通过数据分析保证粘住用户。实际上，除金融、医疗、互联网三大典型行业外，电信、政府、能源和公共事业、零售、仓储物流等行业也面临着大数据的挑战。

　　对于大数据的影响力，Gartner的Stephen Prentice在今年三月发布的文章《CEO Advisory: 'Big Data' Equals Big Opportunity 》中表示： “大数据既是一项破坏力，也是一个业已影响到传统认识和业务模式的紧迫问题……它打乱了现行趋势，同时亦代表了公共部门、业务和IT领导者们无法忽略的巨大机会。”

　　大数据将成为行业和企业信息化建设的一道分水岭，擅用大数据，将会给信息化注入活力，并推动业务创新，最终帮助企业找到新的增长点；而错过大数据的发展机会，不但无法保证信息化建设的深入开展，也最终使企业丧失竞争优势。