企业数据集成软件独立供应商Informatica公司日前发布了一项由独立研究机构Ovum开展的调查结果。这项调查揭示了众多企业蒙受业务应用组合价值下跌的原因，以及扭转这一不良趋势的方法。

　　此次调查由Informatica公司提供赞助，题为“优化企业应用：数据连接”的研究报告准确地指明了数据蔓延和劣质数据是导致不良应用程序管理和性能的罪魁祸首，直指低劣的数据与实施或运行应用程序的初衷“背道而驰”。

　　Ovum 的这份研究报告指出：“无论应用平台的架构有多么精良，或开发团队的效率有多高，在基础数据及其管理策略存在缺陷的情况下，所有为改进应用管理和交付所做的努力都将是徒劳无功的。”

　　数据相关的主要问题

　　Ovum对位于北美、澳大利亚和英国的146家大型企业中的高层IT主管人员进行了调查。调查结果显出，影响应用可持续性的重要原因在于数据方面的问题。这些问题包括：

• 应用交付 – 提供清洁、可信的数据，合规性与及时访问被列为最主要的挑战。
• 应用性能 – 性能问题令将近85%的受访公司困扰不已，元凶是缺乏标准化数据、低效（或缺乏）归档政策，其次是依赖过多的点对点界面。
• 应用数据管理 – 数据可靠性牵涉到所有应用程序，平均20%到30%的数据是重复的。这导致了应用程序维护成本的持续增长。此外，与数据迁移、同步和保留相关的问题亦高据榜首。

　　大机遇——超过50%的企业没有数据重点

　　虽然目前只有不到半数的受访者拥有上述工具，但超过50%以上的受访者计划在今后12个月内采用多项工具。受访者们强调，他们将明确的数据管理解决方案作为解决问题之道：

• 实施始终如一的信息生命周期管理（ILM）策略，管理不断扩大的数据量。
• 实施数据服务以减少应用程序界面的扩散。
• 改进数据质量和一致性，提高数据整体质量。
• 实施主数据管理，降低数据重复性。

　　Ovum 向企业提出了具体的建议，包括：

• 从审视数据质量着手，这将指引制订相关数据管理规则的下一步行动。
• 采用生命周期方式进行跨应用的数据管理。
• 通过审视在遗留系统中处理的信息及与其它数据源的关系，确保在迁移时拥有坚实的数据基础。

 　　“简单来说，没有良好的数据，没有更加良好的数据管理策略，用于业务应用的投资将随着应用组合在企业内的增长和扩展而日渐缩水。” Ovum的首席分析师Tony Baer说： “不存在某种通用的解决方法，因为每个企业及其问题都各有不同。但有一条共同的主线，这就是：无论优化应用组合面临怎样的挑战，其中心都是对数据进行有效的合理重组和管理。”

　　“随着企业数据量、增长速度、种类和可变性的持续增长，对于期望在扩大的企业范围内利用交易数据和和社交媒体数据的企业来说，实施一个大数据集成平台是当务之急，” Informatica数据集成部总经理Girish Pancha认为： “这意味着各机构必须有效地管理数据生命周期的每个阶段，运用信息生命周期管理、数据质量、数据服务、主数据管理和其它规则与技术，以便优化性能并提高其业务应用组合的投资回报率。”