道富银行是一家总部位于波士顿的金融服务公司，其IT技术在业内处于领先地位。公司高级副总裁兼CIO Christopher Perretta在描绘其IT战略时，始终把一项重要原则放在首位，那就是对海量数据的自如管理。

　　“我们的业务，从本质上说是对数据的处理，海量的、客户需要的数据。所以我们IT的目标就是设计一套信息管理系统，在其中对海量数据的处理更加安全、快捷和有效，”Perretta说道。

　　大众汽车美国分公司的CIO Warren Ritchie，同样思考着海量数据。在今年春季的Forrester IT论坛上，Ritchie告诉一群CIO听众，如果大众不想在美国落后于竞争对手，就一定要加大在海量数据挖掘上的研发力度，因为这是当前数字联接式汽车的核心竞争力。“从战略角度看这是IT必须要实现的目标，”他说道。因此，他正在不断从对手方“挖角”。

　　根据无数技术专家的见解，无论您的公司是仍在苦苦支撑还是已做到一览众山小，要想坚持生存和保持不败，海量数据的管理和挖掘一定是重点。Ritchie和Perretta对此了然于心，很多企业领导人也表示赞同。一些人甚至认为，美国经济衰退带来的企业经营受损，就是因为缺乏从海量数据中洞察危机的能力。

　　“很多商界领袖认为，如果他们能多获取哪怕一点点信息，供应链和销售环节的严重失误可能就得以避免，订单枯竭的现实也可能更早意识到。”在与同事Mark Beyer最近公布的一份“海量数据之价值挖掘”的报告中，Gartner分析师Yvonne Genovese如是说。

　　海量数据管理-医疗、零售行业成功的关键

　　Gartner不是唯一一家分析海量数据管理如何促进业务成功的公司，麦肯锡全球研究院最近也发布了名为“海量数据：创新、竞争和生产力的下一个目标”的报告，并通过大量的数据和计算支持这一论点。例如，这份120页的报告断言，美国的医疗行业可以利用海量数据管理创造高达每年3000亿美元的价值-其中的三分之二还是考虑到国家医疗开支缩减8%之后能实现的-具体做法包括使数据更易于相关人士访问，促进与数据有关的实验和商业决策的自动化等。报告还估计零售业通过海量数据管理将利润率提高60%。报告甚至宣称发达的欧盟经济可以利用海量数据管理缩减1490亿美元的运营开支。

　　值得担心的是，到目前为止，这些所谓的收益成为事实还需要一段很长的时间。根据Gartner的调查，世界范围内能合理管理海量数据的公司不到总数的30%，因为CIO们面临的问题和挑战太多。绝大多数现有的IT系统及其组织，对数据采取的捕获、交流、汇总、存储及分析的方法和工具，都不是按照海量数据管理的要求进行设计和实现的。例如，海量数据管理首先要对目标总数据量进行预估-从几十TB到几十PB不等-而目前的系统均严重不足，这正在成为最严重的问题。同时成为问题的还有数据内容的多样性欠考虑-从社会媒体、移动通信等的内容敏感型数据，到工业用线性计量型数据，到视频非线性数据等。至于数据处理的要求不一就更不用提了。所以，海量数据管理目前看来做得不好。

　　海量数据-不啻CIO之福音

　　然而，这对CIO而言恰恰是好消息。因为，正如Gartner的Beyer所说，“保持全神贯注，一旦出现问题，快速定位并解决，就像刮骨疗伤一样”-在如今这个商品化的IT行业内，迎来了CIO们的英雄时代。

　　“这是让CIO们回到董事局会议的大好机会，”Gartner的Genovese说道，“因为企业领导者们普遍认为信息不足无法做出更好决策。既然他们想要基于事实的决策能力，那他们就会通过投资IT来实现。”

　　道富的Perretta认为他目前境况不错。这家金融机构对信息供给的更大需求，推动公司IT部门打造“一揽子全新的工具以处理海量数据”，他说，包括利用私有云进行数据分析与处理，依靠一位资深的首席科学家以保持技术的前沿化，以及信赖一位老道的首席架构师以确定对业务有意义的IT项目等。在和Peretta谈话中，感觉到他对其手下是如此的信任和放权-能让他们去决策任何数据管理的事情-而自己仅仅充当这家数字化公司的门人说客。

　　“有时候我会看看自己的名片，上面表明着‘道富公司CIO’。我不禁想还有谁能担此重任呢？恐怕只有我了，”Perretta笑言到。