近日，IBM公司宣布，其中国开发中心(CDL)与中国中医科学院及广东中医药国际临床研究中心展开合作，针对传统中医药治疗优势病种，进行联合研究。在此次研究中，三方创新性地利用包括数据仓库，商业智能以及SPSS数据分析等解决方案的业务分析(Business Analytics, BA)软件及技术，选择以国际上关注的、现代医学疗效欠佳的中医药优势病种及重大疾病疗，进行临床疗效评价和药物经济学研究。疗效评价指标包括有效性指标、安全性指标和卫生经济学指标，有效性指标中强调国际公认的终点指标，研究如疾病的某个阶段、分期或针对某个并发症，以更好地突出中医药的特色和疗效优势。此项研究利用信息科技进一步推进了循证医学在传统中医药领域的应用，提高了中医临床论证的科学性，助力中医医学走向国际。

　　三强联手，以循证医学理念推动更年期综合症中医疗法研究　

　　目前，在治疗更年期综合症方面，传统中医药疗法被认为比西医更加安全，而应用循证医学手段可以通过有对照的研究来评价中医治疗方案的有效性及安全性。在这一过程中，以业务分析（BA）软件技术为核心的临床数据分析及挖掘解决方案可以对浩如烟海的医疗数据进行科学处理与分析，推动医学研究的顺利进行。在这种情况下，中国中医科学院、广东省中医药科学院中医药国际临床研究中心，以及全球领先的信息技术服务公司IBM决定联手，基于电子病历数据及临床数据分析技术并运用临床表现以及多通道临床实验方法，评价更年期引发的身体机能紊乱症状，研究传统中医药疗法的功效、安全性和经济学指标。信息技术的应用，使得中医药研究能够更加容易的从海量的病历数据中探寻医学规律和各类证据，从而应用循证医学模式推进中医医学走向国际。此次研究的数据和结论，也将被进一步用于研发更具针对性的医疗行业业务分析与优化解决方案，以应对人类相关疾病和医疗变革所提出的挑战，造福社会。

　　在此次联合研究中，中国中医科学院以及广东中医药国际临床研究中心将提供临床评价疗效方法论、临床实验数据和专业研究人员，IBM则负责提供技术平台及支持，确定数据收集的范围和标准，帮助研究人员建立临床试验数据库、分析模板以及包括基于Cognos产品平台的商业智能、基于SPSS产品平台的数据分析等相关技术的业务分析与优化平台，为研究人员定位、搜集、提供和分析最具价值的数据，摆脱数据过剩而信息不足的困境。这样，研究人员可以有效地比较传统中医疗法、西医疗法的核心指标，对中医治疗更年期综合症的功效获得更加全面的认知，从而利用全面的研究依据来确定患者的最佳治疗措施。

　　数据挖掘与分析技术助力医疗卫生行业全面提升

　　在此次中医治疗更年期综合症的研究中，以基于IBM SPSS数据挖掘与分析平台为主的先进数据分析技术发挥了巨大的作用，实际上，这一技术还可以更广泛的应用到医疗卫生的其他领域，把纷繁复杂的医疗数据转变成有价值的信息，为决策制定提供依据。总体来看，数据挖掘与分析技术可以在以下几方面助力医疗卫生行业获得提升：

　　帮助寻找最佳药物组合及标准化治疗方法，提高诊疗效果

　　通过比较和对比病因、症状及治疗过程，对病历数据的分析和数据挖掘能够帮助科研人员发现及探寻出哪些做法确有实效并可对特定的疾病，进而寻找疗效显著的标准化治疗方法。此外，该技术还可以对治疗产生的各种副作用进行关联，对照整理常见症状辅助诊断，确定最有效的药物组合物，用以治疗对某些药物的反应异于主流群体的亚群体。

　　预测慢性疾病风险，查明罹患疾病几率

　　以慢性肾病为例，这是一种全球高发且诊疗周期长、成本高、病患生存质量差的疾病，全面掌握这种疾病的病情恶化规律及影响因素，需要集成大量的分散数据。面对这种情况，技术人员可以利用整合的SPSS 和 Cognos等BAO产品平台，以可视图形显示慢性肾病的分期、诊断、治疗和影响因素，使用 SPSS 患病风险预测模型/业务规则，查明罹患慢性肾脏病的几率。

　　协助医院评估、监测和提高患者治疗的安全性

　　医院需要查明处于“危险中”的患者，并制定专门的工作流程来控制和避免风险事件的发生。因此，医院需要辅助工具来确定患者因接受治疗而导致的可以避免的并发症，检测患者住院期间可能发生的安全问题。在这种情况下，我们可以根据历史记录创建各类疾病发病规律风险预测模型及临床质量管理风险预测模型，查明有风险的患者，并确定高风险时段，帮助医院持续跟踪和提高患者治疗的安全性。

　　优化医院资源利用

　　依赖业务分析（BA）技术还可以协助医院获取优化医院运营管理的决策支持，例如掌握最佳药品库存量，提高药品备置的合理性，优化医院流程和资源利用情况，为医院提供业务管理和资源规划方面的参考和依据，以便优化医院资源的利用情况。

　　IBM在中国地区十分注重对医疗领域的数据分析解决方案的研发投入，如在西安建立的IBMSPSS数据分析软件实验室，特别成立的医疗行业应用专属研发团队等，都将为各类BA技术在中国医疗领域的应用、实施提供强大的创新技术支持。此前，通过与广东省医院等国内重要医疗机构的合作，IBM研究和开发团队已经实现把术语技术、数据挖掘技术以及可视化技术与医疗领域相结合，逐步形成了具有中国特色的医疗解决方案。本次与中国中医科学院及广东中医药国际临床研究中心的联合研究项目，让我们再次看到IBM在医疗行业的强大实力以及助力中国医疗事业发展的郑重承诺。

　　共享资源、联合研究，齐心协力发展“智慧的医疗”

　　作为中国医疗行业创新与转型的最佳合作伙伴，IBM于2008年底发布了“智慧的医疗”战略。一直以来， IBM利用自身的强大研发能力，与政府、医疗机构和合作伙伴展开了紧密合作，一同致力于推动开放标准的建立，促进区域医疗信息化发展及提升医院管理水平等工作。

　　本次携手中国中医科学院及广东省中医药科学院中医药国际临床研究中心进行的研究，属于IBM“共享大学研究”项目。“共享大学研究”项目，是IBM公司面向全球一流高校的联合研究资助型项目，旨在加强IBM公司同全球知名专家学者之间的技术合作伙伴关系，推动双方共同感兴趣领域的联合研究，并促进科研成果的转化。全球每年约有50所高校获得此资助。自2000年该项目引入中国以来，IBM公司已经通过设备资金捐赠、联合研究的方式，和国内20余所重点高校建立了研究合作关系，共同开展了100多个研究项目，资助总额超过9000万元人民币，其中包括硬软件捐赠、研究经费以及技术支持。研究覆盖智慧的地球、服务学、云计算、物联网、城市规划、能源优化、智能交通、医疗、食物安全、节能减排、绿色技术等多个领域。