有调查显示，过去三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，新兴大数据将成为企业发展的当务之急，而这一变化对企业而言机会与挑战并存。

　　通常情况下，企业的数据可以分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，其中85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。

　　我们知道，企业的用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。于是，大数据分析被越来越多的CIO提上日程，他们希望利用大数据相关的技术和系统从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。

　　据IBM发布的“全球CIO调查之CIO重要启示”也指出，已经有83%的CIO拥有涵盖商业智能和分析的远期计划，并且CIO们开始更多地关注数据，而非应用。

　　在未来五年，大数据将逐渐成为越来越多CIO工作中的一部分。一方面，商业智能的普及，让企业对数据的重要性已经有了充分认识；另一方面，社交媒体、电子商务、物联网等新应用的兴起，打破了企业原有价值链的围墙，仅对原有价值链各个环节的数据进行分析，已经不能满足需求，他们需要借助大数据战略打破数据边界，了解更为全面的运营及运营环境的全景图。

　　既然大数据关乎企业智商，那么，驾驭大数据的能力也自然成为了企业的核心能力，这种能力将帮助企业寻找最优的模式支持商业决策，并确保做出的商业决策最接近于最优。

　　或许，领军企业与其他企业之间最大的显著差别在于新数据类型的引入，那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业不太可能成为其行业的领军者。