BI（商业智能）系统近年来演变得如此迅速以致几乎面目全非，仅仅在几年前，BI还意味着庞大、回溯式的金融分析系统，同时还意味着极不友好的用户界面。随着计算能力的数量级跃升、数据的海量增长、由新型媒体而导致数据类型的变化、还有移动商业计算的兴起，BI应用的交付模式正在发生巨大的变化。

　　那些制定BI战略的CIO们很快将不得不应对BI系统的新局面：社交网络分析、企业网络分析、上下文感知计算、甚至还包括情感分析。这是不是涵盖得太广了？要知道，Tata Consultancy Services Ltd.的BI部门就正在开发一款实时分析顾客面部表情（比如疑惑、愤怒和厌烦等）的软件，基于店内摄像头捕捉的图像来对售货员的行为进行实时指导。

　　如果专家们的看法是正确的话，那么下一代的BI系统（或者如某些人所称的BI 3.0）将是实时产生的内部数据和外部多重来源（比如社交媒体、新闻摘要、视频和感应型环境）的智能相结合的。

　　下一代的BI系统不仅将解决诸多典型操作所导致的延迟问题，而且BI 3.0技术还会把预测分析常态化，基于假设推测来进行实时决策。以往通常只在全球投资银行或者军事领域应用的复杂事件处理和海量数据的模式识别也将被BI系统所涵盖。每当一个客户询问某种产品时，基于顾客过往的偏好和当前场景，厂商可以用强大的分析软件来决定如何更好地服务该特定对象。Gartner公司最近预测（大概也是使用了预测分析技术）到2016年为止，所有的企业将会使用下一代分析系统进行分析和预测。

　　但是，Gartner的高级分析师Carl Claunch在10月举行的consultancy's symposium event上对企业提醒到：“这些展望并不是鼓励你马上就进行系统升级和扩容，对于企业而言，目前重要的是为这一切做好准备。”

　　商业智能系统对商业价值的提升

　　Howard Dresner是一名独立的BI领域分析师，在对200家企业进行了关于移动BI战略的调查之后，Dresner建议CIO们需要对移动BI应用的爆炸式增长做好准备。虽然移动BI应用出现在黑莓和其他智能手机上已经很多年了，但是Dresner认为这些手机的小尺寸屏幕是阻碍推广的拦路石，而iPad和其他掌上设备不存在这样的问题。Dresner的调查表明CIO们都对移动BI的前景极为看好：“再不去了解移动BI将是非常不明智的。”与此同时，安全方面也受到极大关注，企业将不得不花大力气在数据保护上，如果移动设备丢失或者被窃，需要有相应的机制来擦除其上数据。

　　分析师和CIO们都认为在当前BI系统演变的过程中，企业面临的最大挑战是挑选合适的、能提升商业价值的BI工具，而不仅仅局限于去了解更多的信息。

　　Gartner的Claunch认为在未来的几年中，企业将会发现新型BI系统（比如预测工具）在自己企业中的用武之地，他建议说：“那就是进行实际投入的时候了。”

　　商业智能系统的未来发展：预测分析

　　Atefeh Riazi是纽约市房屋署的CIO，他已经知道该在什么地方运用预测分析工具，以此促进为穷人和中低收入家庭提供便宜住房的工作。

　　下面是一个简单的例子：作为研究居住环境对提升居民生活质量影响这项长期工作的一部分，Riazi的团队研究了摄像头对暴力犯罪的影响。常识性的假设是摄像头可以预防犯罪，但是在对近10年内的包括警察报告在内的多种数据源进行关联分析之后，Riazi的团队发现摄像头对恶意破坏行为有作用，但是在放置两个月后就对暴力犯罪没有任何效果了，除非和其他因素相结合，比如高效的通讯系统和路面巡警。这些研究结果将对安全方面的投资事项提供帮助。

　　Riazi还提到类似的用途：指出什么样的房屋在不同规模的降水之后受到的损坏最大，以此为依据就可以采取措施避免锅炉房和电梯受到损坏。

　　在技术层面，Riazi的团队采用多种BI工具，包括SAP AG的BusinessObjects、IBM的Cognos 和WebSphere、Visokio的Omniscope（一款运行在个人电脑上针对大数据集进行分析的应用）。但是，Riazi认为这些产品并不是关键所在：“是相关技术来帮助我们进行更高端地分析和预测，因此我们才能变得更加主动。”找到具备分析工作所需技能的人才是很困难的，而让客户相信基于事实作出的预测结果可能更加困难，对此Riazi承认：“我们还处在起步阶段。”

　　尽管如此，Riazi认为那些针对环境研究（从交通、超市、教堂等设施的便利程度，到相对抽象的家庭和睦程度等）的BI项目将会切实地帮助房屋署提升客户的生活质量。

　　“分析学将会把我们带到一个未知的领域，”Riazi说：“我们所做的大量假设可能会最终被证明是错误的。当假设被证明为错误时，投资就会被转移到其他能获得更好回报的领域，而这样做可能会导致对业务和客户的损害。”

　　Wayne Eckerson是TDWI Research公司的研究总监和TDWI的BI Maturity Model的作者，他同样认为CIO们做好预测分析的关键在于找到优秀的分析师，此外还依赖于企业自身的文化氛围。胜任BI工作的人不仅要善于思考而且还要有坚持不懈的精神，这些人喜欢进行尝试，了解数据和业务流程，并且知道如何使用工具 – 这样的素质组合确实是很少见的，所以也是比较昂贵的。这种工作的候选者可能来自MBA或者社会科学，同样也可能来自具有技术背景的人群。然而，Eckerson认为如果企业的管理层没用用于尝试精神的话，就算吸引到最好的分析师也没什么用。事实上，如果业务领导不是那种“让我看下数据”的类型，CIO们可就束手无策了。