为什么MDM、数据治理和CPM被认为是下一代商业智能方法? 因为他们是企业不能放在一起的一些关键领域。很多企业从各种只带有电子表格报表中的常见链接来源中获取数据。 在主数据管理市场有大量的厂商,例如SAP、AG、IBM、Oracle、微软、TIBCO和Informatica Corp,而小型厂商包括Purisma Inc., Siperian Inc. and Initiate Systems Inc.但是建立一个数据治理项目的第一步很关键,而且也不是很难。 Burton Group Inc的分析师Joe Bugajski 说:“你需要做的就是让拥有数据源的个人确实成为数据的主人。
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为什么MDM、数据治理和CPM被认为是下一代商业智能方法?
因为他们是企业不能放在一起的一些关键领域。很多企业从各种只带有电子表格报表中的常见链接来源中获取数据。
在主数据管理市场有大量的厂商,例如SAP、AG、IBM、Oracle、微软、TIBCO和Informatica Corp,而小型厂商包括Purisma Inc., Siperian Inc. and Initiate Systems Inc.但是建立一个数据治理项目的第一步很关键,而且也不是很难。
Burton Group Inc的分析师Joe Bugajski 说:“你需要做的就是让拥有数据源的个人确实成为数据的主人。他们不需要了解这种技术的真相。IT将会提供技术支持。只需要了解谁拥有哪些数据和他们需要注意什么就可以成为向前的一大步,而且可以产生积极的变化。”
Gartner的Rayner建议首先创建企业绩效管理(corporate performance management,CPM)策略。包括以下四步:
• 使用历史数据监控绩效状况
• 采用企业管理架构来选择金融或者绩效方法,帮助企业在前兆性BI上更进一步。
• 采用前兆性策划和建模系统,来预先预测和识别假设的情况,并减轻情景策划的困难。
• 开发设别类模式和基于这些模式的变化的策略。
了解更多企业绩效管理(CPM)。
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