IT巨头们在2010年Gartner商业智能高峰论坛上说，他们正在努力使企业在商业智能浪潮中保持领先。

　　他们不仅在证明商业智能工具对于基线和业务的价值时面临很多困难，而且IT和业务部门也没有在一起开发两者紧密结合的商业智能策略（包括企业实现关键绩效指标的方法或者商业智能平台和工具的选择）。

　　同时，Gartner公司商业智能组的分析师建议企业关注九项新兴的商业智能技术领域。许多与会者说他们对会上提到的世界商业智能新秩序感到很好奇，这些技术包括：

• 内存分析技术。
• 基于云计算的服务。
• 柱形数据库。
• 交互可视化报表。
• 集成搜索。
• 移动商业智能应用程序。
• 情景预设。
• 数据聚合应用。
• 分析型主数据管理。

　　伊丽莎白哈特卡是美国巴尔的摩国星座能源集团公司商业智能团队的一名成员，也是应用开发的主管，她说：“在我们的周围环境中，我们拥有绝大多数的新兴技术领域，尤其是内存分析技术领域，移动商业智能应用和交互可视化领域，但是在集成搜索和云计算服务领域的新技术就并不太多了”。

　　Gartner公司的分析师库尔特斯赫莱赫尔做了一次发言，他演讲的主要内容是，各企业需要开始规划的领域要作为他们商业智能策略的一部分，以此来提高用户对商业智能的采纳情况，并授权用户访问，创造和共享数据分析。

　　斯赫莱赫尔提到IT部门希望保持对商业智能策略和内部外部数据传播的操纵时表示：“这不是禁令。‘不，你不行’的说法（对用户）是不可接受的。你不得不找出解决办法。”

　　同时，用户很快就能获得他们为了他们数据分析的需要而绕开IT部门的工具（如果他们想选择绕开的话）。例如，微软将在5月份推出的PowerPivot for Excel会对所有Office用户免费。

　　有了PowerPivot，用户将能够通过从许多数据来源（比如：IBM公司，Oracle公司，Teradata公司和SQL Server数据库，或者来自网上的数据资源）下载多达一亿行数据到他们的本地桌面，执行复杂查询。然后，信息会被切片，并进一步细化成报表。或者用户也可以在他们自己的桌面创建商业智能应用，并通过把它们发布在SharePoint上与同事进行分享。

　　把这么多数据放在用户手里的这种想法，和他们没有一定管理形式就发布这些数据的可能性，使得参会者在斯赫莱赫尔的演讲过程中感到担忧。然而，他说，不只是授权给业务分析师，还要给企业中所有日常知识工作者授权，这是商业智能的未来，不管是通过像PowerPivot，或者从不同数据源来的聚合应用还是支持用户创建它们自己的商业智能环境的云服务。除此之外，在某些情况下，这类工具正被免费提供给用户，使IT部门对这件事几乎没有控制或者选择。

　　然而，对许多参会者来说，像集成搜索或者场景预设这类技术即将来临。就在此时此地，只是让员工使用现存的商业智能工具是一项任务。按照Gartner公司的观点，企业用户真正使用商业智能工具的百分比只有28%。斯赫莱赫尔估计，（真实情况）可能更接近15%或者20%。

　　在商业智能工具上的投资证明是必要的

　　在一家庞大的政府机构，商业智能最初被安装时的意图是为人力资源对在编人员进行跟踪。但是它已经逐步成为了一种整个企业范围内的工作，包括构建一个大型Teradata数据仓库和安装SAP AG的业务对象商业智能平台。那已经是四年前的事了。现在，约恩沃尔贝里是该机构负责商业智能工作的主任，他仍然在试图说服该企业：数据和该机构的商业智能平台也是一种资产。

　　沃尔贝里说：“就像人力资产和物质资产一样，数据也确实是一种有形资产，但是我们很难对它进行估值，我发现我们每年都不得不重新去证明我们在商业智能上的投资是值得的。”

　　他说，他正在采用他称之为“逐渐蔓延的陷阱”的商业智能策略方法。他和他的团队正在一个部门接一个部门地证明商业智能的价值。例如，对于财务部门，它们（商业智能系统）能自动处理那些以前需要花许多天甚至好几周才能处理的账目。他说：“我们可以计算一下（财务分析师）手工做这么多业务处理会耗费多少人力物力，需要从多种数据源提取所有数据，操作这些数据并把数据导入电子数据表，然后与我们自动处理这些工作的代价做比较。”

　　他说，这是一项持续的活动，而且每次接触新部门时都不容易推行。

　　在一家交通运输服务供应商，商业智能领袖正试图让业务部门负责人坐下来与IT部门开发一套商业智能策略，但是结果无济于事。一位不愿意透露姓名的主管说：“IT部门目光非常短浅，只考虑眼前。业务部门只希望得到报表，但是不想与IT部门坐下来定义业务流程或者识别关键度量，或者解释为什么他们需要报表，解释他们希望从报表中得到什么。”

　　国家卫生保健供应商正在制定流程，主要是由于数据仓库技术的变革。该企业正在评估一款商业数据仓库产品，打算用来替换IT团队几年前构建的几个数据仓库。

　　查尔斯阿纳格诺斯托普洛斯是该卫生保健供应商的一名架构师，他说：“我们有许多（数据仓库）解决方案，我们正推动组织意识到那种方法的陷阱，但是我们不得不说服他们必须（在新技术上）花一定费用才能（利用商业智能）赚钱。”

　　选择一家商业智能供应商，还是两家

　　在本次大会中有一个分会关注于对商业智能选择单供应商的支持者和反对者，按照Gartner公司分析师丽塔萨拉姆的观点，采用单一供应商的趋势在最近几年正在上升。大约三分之二的商业智能市场是由主要的企业应用程序和信息管理供应商IBM公司，Oracle公司，SAP公司和微软公司控制的。

　　单供应商的商业智能策略方法正在被众多大公司采纳，尽管实际上在这种情况下，其他技术也被添加进来完善商业智能的功能。乔格罗斯尼克尔是一名顾问，在西南部一家大型技术咨询公司工作，他说：“我的工作只接触一家大型财经服务公司，他们使用Oracle公司的BIEE（Oracle商业智能套件企业版），因为那是他们所使用企业应用程序的供应商提供的。”

　　他说：“他们是一家仁科软件公司，所以Oracle商业智能套件企业版对他们来说意义重大，但是在操作层面他们需要一些其他东西并与产品（微战略）相匹配。各企业仍然在从功能的视角看待他们的需求。
换句话说，他说，即使一家大公司会完全依赖于Oracle，仍然会有业务单元有不同的需求，转而需要不同的商业智能平台。

　　本次年度大会中展示的信息，至少从参会者来看，是他们想与新兴技术和趋势（在会议中关注几个分会场）并驾齐驱。然而，事实是他们仍然需要将基本的商业智能策略设置到位，从定义他们公司想度量什么和如何度量开始，以及从考虑他们已经投资的工具对他们的组织是否合适开始。