商业智能策略（工具流程和系统）的好处是可以协助决策，运营和战略规划，等等很多。公司的数据可以成为信息的金矿，帮助组织提高运营生产力和效率，增加企业对竞争格局的理解，并找到可以增值的新方法。

　　在威斯敏斯特大学，我们（编者注：作者Scott Lowe是威斯敏斯特大学CIO）处在建设商业智能战略的初级阶段。信不信由你，各学院和大学对于商业智能工具的利用有着切实的收入动机。尽管大部分私立学院和大学不是以牟利为目的，但他们也不会做赔钱买卖，所以最大程度地利用我们所有的任何可用资源就非常关键。

　　高校很像我们的兄弟公司，它的经营要面对许多度量指标：关键绩效指标（KPI），这些指标最终决定了我们在课堂以及资产负债表上的成功。最近，我们发现了在各个层面上理解运营是多么的重要。利用正确的数据，我们可以在战术上和战略上更好地决策，而且我们可以让人们对可度量的绩效目标负责。

　　我们已经初步建立了一个商业智能管理小组，该小组负责致力于某种合理的初始范围，帮助评估软件并为所有交叉报表或度量需求提供一个票据交换场所。虽然我们还处在商业智能策略工作的早期阶段，但是我们的最终目标还是远大的，包括：

　　无缝的商业智能报表：一次性报表对于要快速得到答案的情况非常好用，但是如果报表不止需要一次，它的生成应该被正规化和规范化。

　　通用报表：我们使用各种报表工具，获得常规请求然后添加新报表。我们需要建立可以广泛用于保证一致性和可访问性的商业智能工具。

　　预测分析：我们的数据是信息的宝库，这些数据可以引导我们预测将来的情况。我们需要挖掘这些数据，来帮助选择我们关键度量指标的方向，这样我们可以相应地做出调整。

　　然而，在考虑如何使用这些数据时，我们面临着一些严重的挑战。例如，我们有独立于其他系统运行的数据竖井，需要手工集成，这就导致了定义一致性方面无意识的缺失，而且，这最终会导致对一些基本问题产生不同的答案，比如：一个简单的问题是我们校园里学生的确切数量是多少。

　　在本文第二部分《创建可管理的商业智能策略和管理计划（下）》中我们将介绍解决这些问题的方案 。