在本文的前一部分《创建可管理的商业智能策略和管理计划（上）》中我们提到威斯敏斯特大学的CIO在考虑如何使用这些数据时，我们面临着一些严重的挑战。本部分将分析可行的解决方案。

　　就在最近，我们建立了一个由各职能部门（包括财务，IT，招生，学术，学生生活和提升部门）组成的商业智能代表委员会。作为一名对重要流程的改进负责的CIO，我负责主持这个新的委员会并计划按以下方面规划和实施：

　　建立数据字典。我们需要对所有度量指标和KPI做一套通用的定义。我们称之为我们的校园数据字典。对多种度量指标采用相同的定义是很有必要的（比如：“我们有多少学生？”与我们登记在册的学生有多少和有多少住校学生是不同的意思），这可以确保提供合适的上下文。

　　整理目前已有成果的详细情况。不同的校内组织已经捕获了范围很广的数据，可以在更广的范围，以更具战略性的方式使用。商业智能委员会的一个责任是详细整理所有现存度量指标，验证他们的基本方法并判断是否其中一些指标可以通过调整适应更广的使用范围。

　　定义新的关键绩效指标。我们将开始定义KPI和度量指标，并排定优先级，分析我们首先要关注的指标。我们也对KPI所基于的方法学达成一致并验证之。

　　验证数据结构。我们将确定可能丢失的数据结构和流程，它们对于捕获前面的KPI是必要的支持。例如，如果我们想理解一个日常问题：我们学校有多少学生，我们在数据库里有适当的记录域吗？如果我们没有，要跟踪KPI，哪些字段是必须的？把另两个负责实施新流程和数据结构的校园委员会提出的任何新需求踢到一边去。

　　定义数据仓库。我们将创建数据仓库的定义，来存储用于分析趋势和查询历史的必要信息，最终实现提前决策的目的。

　　仪表盘/KPI共享。对于我们的一些成果：尤其是入学登记，我们已经有KPI实施到位了，但是这些KPI还不能让所有决策者很容易地访问到。商业智能委员会将帮助定义仪表盘元素，它是我们为使KPI便于查看而创建的。

　　在高校工作最大的好处之一就是会集中精力学习，包括学生和教职人员。这种正式的商业智能策略对商业智能团队的所有成员来说都很新，而且对我们来说，我们都在学习。